實習經(jīng)驗分享|美團算法崗—機器學習數(shù)據(jù)挖掘方向
昵稱:biedlin
學校:北京郵電大學
年級:20屆
專業(yè):計算機科學與技術(shù)
實習公司:美團
實習崗位:算法工程師
公司部門業(yè)務(wù)介紹:美食推薦
技術(shù)棧:Java,hive,spring
能否轉(zhuǎn)正:能
實習待遇:研究生一天240,待到晚上8點有30飯補,外地的一天60住房補貼,按工作日算。超過800的部分繳稅20%。
發(fā)展前景:普通同事關(guān)系很好,但是對于實習的發(fā)展比較差,該部門不建議去。三方面原因。1實習生邊緣業(yè)務(wù),及時轉(zhuǎn)正后也是邊緣業(yè)務(wù),這意味著低績效,晉升困難。2領(lǐng)導不行,只要結(jié)果,很少給幫助,出了問題實習生背鍋。3技術(shù)落后,都是面向業(yè)務(wù)不注重技術(shù),而且組內(nèi)gpu也少,就沒輪到自己用過,跑個spark都被搶過好多次資源。
實習體會:
1、關(guān)于工作:在美團實習都是面向業(yè)務(wù)去做,這樣就導致很多的工作都是好和產(chǎn)品在需求上來來回回扯皮。正式員工也是這樣,導致大家技術(shù)上投入時間較少,剛開始三個月,我只在轉(zhuǎn)正答辯前一周才讓我上手做模型,而且下一周就要成果,這個模型的流程沒有,離線對比方式?jīng)]有,線下評價指標沒有自己去摸索,線上ab實驗也是各種波動,失敗責任自己來背。
2、關(guān)于學習:能學到從數(shù)據(jù)收集,處理,特工程,模型離線訓練,模型上線,ab實驗整個一套流程。也能學到和產(chǎn)品對接做業(yè)務(wù)的流程??傮w上來說,肯定比學校學的東西多。但是對于算法工程師來說,我整個實習的時間上,10%—20%時間是做算法相關(guān)的工作
3、關(guān)于組內(nèi)氛圍:普通同事(不當組長的)關(guān)系很好,平時一起吃飯,聊天。組長從不參與,這邊的組長我感覺都是比較脫離于群眾,僅限于我們部門,其他不知道
4、福利:只有白開水,一個月好像70的團聚費,聚餐一次就沒有了。
其他你想分享的: