9.11 一面 35min：

1.自我介紹

2.專業(yè)介紹

3.Mysql索引

4.Mysql事務(wù)并發(fā)導致的問題

5.Mysql兩種引擎的對比

6.Hadoop運行模式

7.job tracker 作用

8.Hdfs小文件問題

9.Hadoop調(diào)度器

10.Hadoop腦裂出現(xiàn)的原因

11.Kafka 怎樣保證不丟數(shù)據(jù)

12.Flink task和subtask 的區(qū)別

13.并行度和slot的關(guān)系

14.Flink分組和分區(qū)的區(qū)別

15.flink時間語義

16.Watermark的理解

17.Flink的checkpoint

18.Datax用法 怎么實現(xiàn)增量同步數(shù)據(jù)

19.Hive和mysql的區(qū)別

20.Hive內(nèi)部表外部表區(qū)別

21.Hive窗口函數(shù)

22.數(shù)據(jù)傾斜

23.Spark運行模式

24.RDD彈性體現(xiàn)

25.Spark reducebykey 和 groupbykey 區(qū)別

26.Map和mapPartition的區(qū)別

27.Hbase rowkey設(shè)計原則

28.Hbase二級索引原理

29.Clickhouse與hive區(qū)別

30.Clickhouse物化視圖

31.Flink寫入clickhouse數(shù)據(jù)一致性

32.實習工作內(nèi)容

33.反問

----------------------------

9.12 通知一面通過

泡池子 回復面試官沒時間

----------------------------

10.11 掛