小米-多模態(tài)算法工程師 面經(jīng)（一二面）
當(dāng)時(shí)一二面流程很緊湊，沒(méi)有分開(kāi)記錄，每面大約50min。總的來(lái)說(shuō)很友好，面試體驗(yàn)也不錯(cuò)，不會(huì)的不太逼問(wèn)，主要根據(jù)你的簡(jiǎn)歷和jd進(jìn)行提問(wèn)。
雖然流程很快但是offer反饋比較慢，應(yīng)該是同時(shí)面多個(gè)在排序。后面時(shí)間不合適就沒(méi)去。
慣例：互相介紹
自我介紹2min，之后面試官介紹自己的團(tuán)隊(duì)在做什么
深挖項(xiàng)目
- 介紹你做的某課題的pipeline、為什么要這樣設(shè)計(jì)改進(jìn)（就是問(wèn)創(chuàng)新點(diǎn)）
- 在xx項(xiàng)目中，如何解決遮擋導(dǎo)致的視角歧義問(wèn)題？
- 對(duì)比過(guò)不同3D表征方式對(duì)多模態(tài)融合的影響嗎？
- 若加入雷達(dá)點(diǎn)云作為第三模態(tài)，會(huì)如何調(diào)整對(duì)齊策略？
- loss函數(shù)介紹+寫(xiě)出
基本算法八股
- 看你做過(guò)bert，介紹一下bert,transformer
- transformer和之前的模型相比，為什么有這么大的提升？
- 在視覺(jué)Transformer中，如何處理非均勻采樣的3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)？（可談Patch Embedding改進(jìn)）
- 自注意力和注意力的區(qū)別？注意力的KQV分別是？敘述自注意力流程
- 寫(xiě)一下自注意力的代碼/過(guò)程
- 你是如何設(shè)計(jì)跨模態(tài)注意力機(jī)制？舉例說(shuō)明
JD相關(guān)
- 描述一個(gè)文生圖的模型框架？
- 文生3D任務(wù)中，如何將Stable Diffusion的輸出與NeRF/SDF等3D重建方法結(jié)合？
- 視頻生成場(chǎng)景下，時(shí)序信息對(duì)齊與空間對(duì)齊哪個(gè)更重要？為什么？
- 對(duì)于3D語(yǔ)義分割任務(wù)，MIoU與Chamfer Distance如何取舍？
- 寫(xiě)一下MIOU的公式
手撕
LeetCode 244(哈希設(shè)計(jì))
LeetCode 347(TopK問(wèn)題)
其他提問(wèn)及反問(wèn)
實(shí)習(xí)時(shí)間，需要長(zhǎng)期實(shí)習(xí)
除了做科研訓(xùn)練，是否做過(guò)多卡訓(xùn)練，是否做過(guò)服務(wù)器優(yōu)化，在工程側(cè)的優(yōu)勢(shì)是？
團(tuán)隊(duì)可以帶給實(shí)習(xí)生/校招生的培養(yǎng)和資源
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投遞理想汽車(chē)等公司10個(gè)崗位
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