專業(yè)能力1、TCP、UDP的區(qū)別，并舉例說明適用場景2、Linux查看端口、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的相關(guān)命令3、MySQL中delete、drop、truncate的區(qū)別4、Java object類中的常見方法5、自動裝箱和自動拆箱原理并舉例說明6、如何設(shè)計一個高并發(fā)的計數(shù)器服務(wù)？7、如何避免緩存失效、緩存穿透的問題通用能力考核1、分享一個你學(xué)習(xí)全新領(lǐng)域的具體事例2、當(dāng)你遇到一個特別難以理解的概念或者基礎(chǔ)時。如何判斷是否真正掌握，并決定接下來該如何調(diào)整你的學(xué)習(xí)策略？3、有沒有在某個時刻讓你意識到之前的學(xué)習(xí)方法并不正確。如果有的話，你是如何識別到這一點的？4、請描述一次你在編程項目中遇到的最挑戰(zhàn)性的問題。是如...

部門：QQ一面：1. 自我介紹2. redis常用的數(shù)據(jù)類型3. 跳表的底層原理4. 在跳表之前用的哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)5. redis持久化怎么做6. 寫回策略有哪些7. redis的大key問題，怎么形成的，怎么查找，怎么解決8. 消息隊列重復(fù)消費(fèi)發(fā)生的原因，解決方法9. 說一下冪等性這塊的解決方案有哪些10. 有哪些常見的生成唯一id的方式11. 雪花算法的優(yōu)缺點12. redis可以實現(xiàn)消息隊列嗎，怎么實現(xiàn)13. mysql的隔離級別講一下14. 范式了解嗎15. 慢查詢治理16. linux如何查看共享內(nèi)存17. linux如何追蹤系統(tǒng)調(diào)用18. awk，sed了解嗎19. linux的多線程編程了解嗎20. GPM是什么21. RPC屬于OSI七層中的哪一層，為什么22. 對于分布式和云原生的了解23. 對于ai的了解24. 如何搭建一個本地的大模型25. 前端這塊有沒有了解26. 算法：1.最長重復(fù)字串 2.最長遞增子序列二面：1. 自我介紹2. 實習(xí)拷打3. 在使用ES和向量數(shù)據(jù)庫會遇到哪些問題4. embedding的長度是怎么界定的5. 如何設(shè)計一個系統(tǒng)的安全性問題6. 慢查詢治理7. 假如給一個流量非常龐大的系統(tǒng)，頁面該如何優(yōu)化8. 怎么去做系統(tǒng)性能監(jiān)控（說去打點，問造成延遲怎么辦）9. 聊一下冪等性設(shè)計10. 基于http協(xié)議如何做到流式輸出的11. 怎么評判是否進(jìn)行分庫分表12. 假如目前有一千萬用戶，每天增長一萬，該如何進(jìn)行分庫分表，列舉幾個方案，比較各自的優(yōu)缺點13. 無算法二面完秒掛#?？虯I配圖神器#

分庫分表主要是有水平拆分和垂直拆分，具體又分為分庫和分表： 水平拆分 水平拆分又包含水平分庫和水平分表。 水平分庫： 水平分庫指的就是把把一個表中的數(shù)據(jù)根據(jù)分片策略分派到不同服務(wù)器上，每個庫存儲部分?jǐn)?shù)據(jù)，所以庫的數(shù)據(jù)之和才是全量數(shù)據(jù)。簡單來說就是把數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分，一個地方放一點數(shù)據(jù)。水平分庫的策略有很多，例如可以根據(jù)id進(jìn)行范圍分片，或者取模分片，或者枚舉分片，日期分片或者自然月分片等等，水平分庫用得很多。 適用場景： 單庫數(shù)據(jù)量過大，磁盤或性能達(dá)到瓶頸。 高并發(fā)讀寫，需分散壓力。 優(yōu)點： 數(shù)據(jù)分散存儲，降低單庫負(fù)載。 支持水平擴(kuò)展，提升并發(fā)能力。 缺點： 跨庫查詢需聚合結(jié)果，...

3.20做的測評，今天發(fā)郵件讓我參加明天的筆試，但是明天那個時候我在小廠實習(xí)呀，估計沒法在工位光明正大的做題了，請問大家要不要推掉這次等下次呢？主要是兩個小時也太久了，還是安排在工作日的上午，你安排在晚上我都能考，甚至12:00-14:00我不吃午飯了也給你做了，偏偏是10:00-12:00。