# RAG：如何通過(guò)檢索增強(qiáng)生成技術(shù)改進(jìn)自然語(yǔ)言處理任務(wù)## 什么是RAG（Retrieval-Augmented Generation）RAG是一種自然語(yǔ)言處理方法，結(jié)合了檢索和生成模型的優(yōu)點(diǎn)，旨在提高機(jī)器在特定領(lǐng)域內(nèi)的表達(dá)能力及知識(shí)性。這種方法首先通過(guò)檢索引擎從文檔集合中獲取相關(guān)的信息片段，然后利用這些信息增強(qiáng)后續(xù)的生成過(guò)程。## RAG可以做什么？RAG技術(shù)廣泛應(yīng)用于問(wèn)答系統(tǒng)、對(duì)話生成、內(nèi)容摘要等領(lǐng)域。它能夠基于用戶輸入快速檢索到相關(guān)的文本片段，并將它們?nèi)谌氲阶罱K輸出中，從而顯著提高了生成結(jié)果的相關(guān)性和質(zhì)量。相較于傳統(tǒng)的微調(diào)模型，RAG具有以下優(yōu)勢(shì)：### 1. 靈活性更高- **動(dòng)態(tài)知識(shí)獲取**：通過(guò)檢索最新信息，RAG系統(tǒng)能夠輕松更新其知識(shí)庫(kù)，而無(wú)需進(jìn)行復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。- **領(lǐng)域適應(yīng)性強(qiáng)**：適用于多種應(yīng)用場(chǎng)景，能夠根據(jù)具體需求快速調(diào)整檢索策略。### 2. 耗時(shí)更短- **減少訓(xùn)練時(shí)間**：相比于需要大量標(biāo)注數(shù)據(jù)和長(zhǎng)時(shí)間微調(diào)的模型，RAG在生成階段僅需少量計(jì)算資源。- **即時(shí)響應(yīng)**：用戶提問(wèn)后，系統(tǒng)可以通過(guò)即時(shí)查詢獲取最新信息并迅速生成回復(fù)或答案。### 3. 個(gè)性化更強(qiáng)- **個(gè)性推薦**：根據(jù)用戶歷史交互記錄自動(dòng)調(diào)整檢索策略，提供更加貼合需求的信息片段。- **多模態(tài)融合**：不僅局限于文本形式，還可以整合圖片、視頻等多媒體內(nèi)容進(jìn)行綜合展示。## RAG的優(yōu)勢(shì)對(duì)比微調(diào)模型### 知識(shí)更新快傳統(tǒng)微調(diào)模型在知識(shí)庫(kù)過(guò)時(shí)或需要新增知識(shí)點(diǎn)時(shí)，必須進(jìn)行全面訓(xùn)練才能生效。而RAG則可以通過(guò)簡(jiǎn)單的檢索操作即刻接入最新信息源，并即時(shí)反映到生成結(jié)果中。### 計(jì)算資源消耗低RAG系統(tǒng)通常只需要對(duì)生成階段進(jìn)行優(yōu)化即可實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)行，而不必占用大量計(jì)算資源用于長(zhǎng)時(shí)間的模型訓(xùn)練過(guò)程。這使得RAG成為處理大規(guī)模應(yīng)用場(chǎng)景的理想選擇。## 結(jié)語(yǔ)通過(guò)本文介紹，我們了解了RAG作為一種創(chuàng)新性的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，具有諸多優(yōu)勢(shì)和潛力。希望它能夠幫助更多開發(fā)者理解并應(yīng)用這一前沿方法來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題！

都說(shuō)第一份工作要好好找，要找好大平臺(tái)，要有發(fā)展前景，但在我這里就只有黑暗和失敗，第一份工作就這么過(guò)去了……為什么想寫這些故事？你們看我文中那么鎮(zhèn)定自若，不知道我經(jīng)歷了多少痛苦和掙扎，工作中經(jīng)歷的不得志，拿到微薄的工資感覺(jué)自己白活了但又不知道去哪里還能賺錢，被領(lǐng)導(dǎo)拖欠工資的很多個(gè)夜晚我都覺(jué)得我這輩子完蛋了，甚至夢(mèng)見(jiàn)我殺人，留了案底，醒來(lái)發(fā)現(xiàn)自己和留了案底沒(méi)什么兩樣。我決心不會(huì)讓自己一直痛苦地內(nèi)耗下去，我也需要一個(gè)發(fā)泄的出口。寫作是發(fā)泄，也是救贖，我曾經(jīng)無(wú)法與這么落魄的自己和解，認(rèn)為我現(xiàn)在這樣不配活下去不如趁早重開，現(xiàn)在也漸漸地接受了，當(dāng)你接受了你并不是一個(gè)高考考進(jìn)好學(xué)校、大學(xué)成績(jī)優(yōu)異直接保研、研...

兩個(gè)工作都是AI開發(fā)相關(guān)，待遇差不多，比較糾結(jié)的是聯(lián)通的績(jī)效考核 但是銀行的名氣小求大家?guī)椭?聯(lián)通求職進(jìn)展匯總##金融銀行求職進(jìn)展匯總# #華興銀行#  #聯(lián)通#  #聯(lián)通軟件研究院#

??個(gè)人背景：雙非本2碩計(jì)算機(jī)專業(yè)  ??offer1：北京小米汽車后端開發(fā)(口頭oc了還未談薪，但hr說(shuō)可能只有25W/年，懷疑自己聽(tīng)錯(cuò)了)，995工作制度，看網(wǎng)上對(duì)應(yīng)屆生風(fēng)評(píng)不太好，年終基本也拿不滿，但公司大背書好。  ??offer2：杭州名不見(jiàn)經(jīng)傳的微電子芯片公司后端開發(fā)（薪資21k*16+1000股期權(quán)），員工500人左右，研發(fā)中碩博占比挺高，995工作制度，網(wǎng)上資料很少，但是就在家隔壁城市，相對(duì)方便，生活成本低，且以后也打算在杭州發(fā)展，但怕公司業(yè)務(wù)不穩(wěn)定。  各位佬們，這該怎么選呢，還有攜程和得物在流程中，但感覺(jué)希望不大，offer2...