緩存穿透 緩存擊穿 緩存雪崩

緩存穿透：訪問一個數(shù)據(jù)庫不存在的值 redis緩存查不到 去數(shù)據(jù)庫查 數(shù)據(jù)庫也查不到 所以不會緩存到redis 導(dǎo)致每次查詢這種不存在的值都會給數(shù)據(jù)庫帶來壓力 。解決方案： 1.緩存空值。當(dāng)在數(shù)據(jù)庫中查詢不到的時候 在redis里把這個值定位空 缺點：大量空值帶來內(nèi)存存儲壓力 2.布隆過濾器 布隆過濾器是存儲0 1的數(shù)組 它使用多個哈希函數(shù)以減少誤判 只有這多個哈希值函數(shù)計算出來的哈希值中的值為1 代表可能有 才會進入redis查詢

緩存擊穿：當(dāng)一個熱點key過期時 有大量訪問請求到達 導(dǎo)致不得不去查詢數(shù)據(jù)庫 給數(shù)據(jù)庫帶來壓力。解決方案：1. 互斥鎖 當(dāng)緩存未命中時 持鎖 去數(shù)據(jù)庫查詢重建緩存數(shù)據(jù) 建立緩存 釋放鎖 實時性很強 性能不高 2.邏輯過期 實際的key沒有設(shè)置過期時間 不過它的字段里有expire 里面有過期時間 當(dāng)緩存命中時 檢查expire 判斷是否過期 如果過期 則持鎖 并開一個新線程去查詢數(shù)據(jù)庫來更新緩存 同時原線程立即返回舊值，在此期間有其他訪問來的時候 發(fā)現(xiàn)過期并持鎖失敗時 立即返回舊值 性能好實時性差。

緩存雪崩： 當(dāng)多個熱點key同時過期 大量訪問請求可能讓數(shù)據(jù)庫宕機 解決方案： 對不同的key 的ttl增加隨機值 差異化過期時間 或者使用邏輯過期