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每年秋招和社招季，很多準(zhǔn)備嵌入式崗位的小伙伴都會有這樣的疑問：

“明明我應(yīng)聘的是嵌入式工程師，為什么筆試刷的全是 LeetCode？那些樹、圖、堆、回溯、DP……我根本沒在工作中用過！”

這個問題，聽起來確實有道理，但你有沒有想過——大廠出題從來都不是“考你會不會做”，而是考你是不是“可培養(yǎng)”的人。本文我們就深入聊聊：嵌入式工作中用不到算法，為什么大公司還要考算法？

一、算法題≠日常任務(wù)，它考察的是思維模型 ??

首先要明白，算法題并不是為了“讓你以后用得上”而設(shè)計的，而是為了考察你的：

• 邏輯推理能力：是否能根據(jù)約束條件推導(dǎo)出有效解法；
• 抽象建模能力：是否能把一個復(fù)雜的問題抽象成數(shù)學(xué)或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)問題；
• 編碼實現(xiàn)能力：是否能用清晰、規(guī)范的代碼表達(dá)你的思維；
• 調(diào)試和邊界思考：是否能考慮邊界情況、性能瓶頸。

這正是很多嵌入式工程師在實際開發(fā)中也非常需要的能力。想想你在面對中斷優(yōu)先級、DMA資源沖突、存儲優(yōu)化、實時響應(yīng)時，是不是也常常在“做建模 + 找解法”？

所以，算法題不是為了讓你日常工作用，而是篩選出“能思考、能學(xué)習(xí)、能成長”的人。

二、大廠算法面試：從“差不多的人”中挑出“更靠譜的人”????♂?

大公司的崗位競爭極其激烈，尤其是嵌入式這種對基礎(chǔ)要求較高、同時候選人又往往來自類似背景（通信、電子、自動化等）的崗位。

如何從一堆簡歷長得差不多的“211/985本科 + STM32項目經(jīng)歷”的人中選出更強(qiáng)的？

沒錯，算法題就是一個很有效的標(biāo)準(zhǔn)化方式。它可以快速篩出：

• 代碼功底扎實；
• 邏輯清晰、思維嚴(yán)謹(jǐn)；
• 面對新問題能迅速反應(yīng)和分析的人。

再說得直接一點，你寫得出鏈表歸并，別人寫不出，那你就是“更好培養(yǎng)”的那一個。

三、嵌入式“真的”用不到算法嗎？也不完全是 ??

雖然嵌入式工程師不像算法工程師天天寫 DP，但在某些場景下，好的算法思維直接決定項目質(zhì)量：

• 內(nèi)存優(yōu)化：嵌入式設(shè)備資源受限，能不能在 O(1) 的空間里完成任務(wù)？
• 數(shù)據(jù)壓縮 / 編碼：IoT 設(shè)備通信時帶寬極低，數(shù)據(jù)編碼策略非常講究；
• RTOS 任務(wù)調(diào)度：優(yōu)先級反轉(zhuǎn)、饑餓、臨界區(qū)，這些都可以用圖論和并發(fā)模型理解；
• 驅(qū)動框架設(shè)計：回調(diào)鏈、事件派發(fā)，本質(zhì)上也是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；
• 傳感器數(shù)據(jù)處理：濾波器設(shè)計、信號窗口滑動平均，其實都是算法模型。

雖然不是每天都用，但當(dāng)你真遇到這些瓶頸時，有算法功底的人，往往是能站出來解決問題的人。

四、刷題不是目的，是構(gòu)建你的“工程師大腦” ???

你可能不會在工作中寫“島嶼數(shù)量”、“最小路徑和”，但你在刷這些題時，你在建立一套解決問題的方法論體系：

1. 看清需求（輸入/輸出/約束）；
2. 分析結(jié)構(gòu)（是不是可以用棧、隊列、樹、圖）；
3. 建模并優(yōu)化（貪心？DP？記憶化？）；
4. 清晰表達(dá) + 邊界處理。

這些能力，會在你未來的調(diào) Bug、寫驅(qū)動、設(shè)計架構(gòu)、優(yōu)化產(chǎn)品等環(huán)節(jié)中潛移默化地幫你變得更強(qiáng)。

五、那是不是就該“卷死算法”？不必，也不能盲卷 ??

最后提醒一句：你要做的是“足夠好”而不是“全職刷題選手”。

對于嵌入式崗位：

• 建議精刷 100~150 道核心題目（重點練數(shù)組、字符串、鏈表、哈希、棧隊列、遞歸、DFS/BFS）；
• 注重思路和優(yōu)化，不要追求解完題海；
• 同時加強(qiáng)項目能力 + Linux 驅(qū)動 + RTOS + 工具鏈等硬核技能。

算法只是你“工程師能力圖譜”的一部分。別讓它壓倒你，更不要放棄它。

總結(jié) ??

你不需要成為“算法大神”，但你要讓面試官相信：這個人夠聰明，值得培養(yǎng)。