?今天給大家分享的是一位粉絲的提問，211 計算機本 + 材料碩士，因?qū)W歷想算法轉開發(fā)，沒有相關的項目和實習秋招會不會顆粒無收？

接下來把粉絲的具體提問和我的回復分享給大家，希望也能給一些類似情況的小伙伴一些啟發(fā)和幫助。

同學提問：

博主您好，我是一名26年畢業(yè)的研二學生。背景：本科是某211計算機專業(yè)，碩士是普通雙一流院校的材料專業(yè)（考研一志愿被刷后調(diào)劑）。

目前有四個算法項目，其中一個github百星，1篇JCR1區(qū)論文，加一段中大廠的大模型微調(diào)方向的算法實習。目前深感自身的學歷不足以在算法這條路上走下去，所以想要轉測開或者后端開發(fā)方向。目前具有很基礎的Java水平，沒有相關的項目。算法一直在刷，不太需要準備的。

想問一下您，我目前這個條件轉測開或者是后端開發(fā)方向還有希望嗎，很害怕秋招會顆粒無收?？紤]到如果轉方向的話，由于沒有相關的項目或者實習經(jīng)歷，很難能有一份工作。也不知道是否應該堅持沖一下中小廠的算法。比較迷茫，所以想向您請教一些建議，感謝！

Yt回答：

作為一個26屆，現(xiàn)在研二，本科是211計算機專業(yè)，然后研究生是個雙一流的材料專業(yè)，這一看就是調(diào)劑的，從一個211調(diào)到一個雙一流，目前是有四個算法項目，一個github百星，1篇JCR1區(qū)論文，從這一列信息上面再加上一個中大廠大模型微調(diào)的實習經(jīng)歷。其實從這個背景上面，既然你已經(jīng)有一段中大廠的算法實習的經(jīng)歷，我不知道你當時是因為什么原因進去的，你就沒有考慮能夠在這家公司，如果現(xiàn)在還在實習的話，就沒有考慮在這家公司能夠轉正嗎？能夠做到你周圍的同事還滿意嗎？如果你比如在這家公司你做的不是很好，或者說你的領導對你不是很滿意，你現(xiàn)在可能后面才意識到深感學歷的不足，在算法這個路上走下去，所以是轉測開還是后端開發(fā)，我認為目前這段實習，不管它給你帶來了多大的打擊，以及是多么多么不順利，最起碼來說請注意這是一段中大廠的算法實習，它是可以在簡歷里面體現(xiàn)出來的，至于到底是你不符合他規(guī)則，還是他沒有入你的法眼，這個東西不重要。因為這個過程中間就好比情侶分手一樣，反正你說你的不好，他說他的不好。至于后面在面試，為什么你沒有在，你就可以按照你的發(fā)揮說這個東西不符合你的預期都行。至少目前來說能看到的本科211，研究生一個雙一流，雖然說是材料專業(yè)，目前有四個項目，再加上一個中大廠的算法實習，在這個情況下面走開發(fā)的路線，你依舊具備有一個去中大廠的機會，但是不是算法走開發(fā)的這條路線。

但是從目前來說可以看到后面只有很基礎的Java水平，沒有相關的項目，算法一直刷，這里就有個什么情況呢？我認為這個哥們應該學生的氛圍，學生思想很濃。為什么在這里能夠體現(xiàn)出來這種學生的思維很濃呢？因為你會發(fā)現(xiàn)他沒有代碼功底，然后理解的這個算法可能更多是用算法模型或者說MATLAB這種相關的，這就導致一個情況，這個代碼功底，我不知道你github上百星的那個項目，不知道是用什么語言寫的，如果你只有一點Java水平的基礎，應該你的算法你要考慮，你要落地，你要實現(xiàn)，你用什么語言嘛，你總不能用Java去做這個事情嘛。沒有哪個算法工程師選擇Java這門語言應該是沒有的，大概率情況你也會選擇這種C/C++乃至Python這種也行。

那目前來說想請問一下是轉測試或者后端開發(fā)，我認為目前來說你可以把目標再定高一點，選擇開發(fā)崗位，至于后面是測試開發(fā)還是后端開發(fā)，這個不用管，都投。目前來說如果只有Java的基礎的話，我認為你這個水平跟前面是不是有點矛盾?。侩y道C/C++，包括這種Linux這種基礎都沒有，你能夠去拿到一個大廠的這種大模型微調(diào)的算法崗位嗎，這個我認為后面面試的時候，最起碼說你也需要有一些代碼功底，就是有寫過代碼和沒有寫過代碼的區(qū)別在哪？就是你發(fā)現(xiàn)有些東西一問，你做過很容易問出來，你如果沒做過，你答的根本就不對，就是你如果是背的，你發(fā)現(xiàn)你根本就很難答的對，就這種感覺。你會發(fā)現(xiàn)目前來說，如果只有點Java的基礎，如果選擇Java，我認為這條路線也可以試一試。

我在這里我再給你講一下，再給你推薦一下。你選擇Linux用C/C++結合著做一兩款產(chǎn)品，做到落地，做到上線，提升自己的代碼功底。目前考慮不要轉，不是什么轉方向的問題，你就后面在秋招的時候，所有企業(yè)都投，你會發(fā)現(xiàn)包括這種存儲、音視頻，乃至包括Java的崗位，你一樣可以投，從我們以往的經(jīng)驗，我們主要是以C/C++為主，因為每年我們美團的offer好幾個，而且都是后面轉Java的，一樣，很多朋友可能會問，那是不是會比從一開始學Java的人，到后面企業(yè)里面你比如用C/C++，后面到企業(yè)里面用Java，它會有一些差別的。你會發(fā)現(xiàn)沒有，一樣的，因為Java這個語言，你即使有這種底層的基礎，你發(fā)現(xiàn)你一樣能干，差別不大的。

然后再說到考慮沒有相關的項目和實習經(jīng)歷，就很難有一份工作。你目前已經(jīng)有一個實習了，就是實習請注意，你只要體現(xiàn)出來你在某某公司實習，沒有說一定要有相關經(jīng)驗的實習，沒有這個說法。是否考慮沖一下中小廠的算法，如果做算法你就一定要考慮，我認為只有這么幾個方向的算法是可以考慮的。第一個就是這種搜廣推，第二個呢自動駕駛，第三個呢攝像頭，第四個就是你之前實習所做的大模型微調(diào)的這個算法。這四個方向人工智能相關的，這四個方向我認為是值得可以做的。但是如果你去一家中小公司，我不知道小到什么程度，中到什么程度，如果你比如說去到一個小公司，可能就幾個人。雖說給你title掛一算法工程師，你進去之后你發(fā)現(xiàn)干的那跟算法可能半毛錢關系都沒有。所以我認為你如果去中小廠做算法，那就還不如去個中大廠做開發(fā)。因為第一段工作去個大的企業(yè)它會更加重要，因為它決定了你職業(yè)起點。

總結：

1. 學歷和背景夠用，別慌

• 優(yōu)勢分析：211本+雙一流碩的學歷能過中大廠簡歷關，尤其是有大廠算法實習經(jīng)歷（哪怕不順也能寫進簡歷）。
• 別自我設限：別被“材料專業(yè)”框住，HR更關注實際能力。AI相關后端崗位需求激增，你的大模型經(jīng)驗有適配場景。

2. 轉開發(fā)的核心策略

• 主攻C++/Java二選一：C++路線：結合Linux做高性能項目（如復刻Redis/LevelDB），突出底層能力。比如：“用C++寫個能跑的生產(chǎn)級項目，面試官一看就知道你行”。Java路線：速成Spring Boot+分布式中間件，但需補足項目短板。
• 包裝現(xiàn)有算法經(jīng)驗：把大模型微調(diào)項目往“工程落地”靠，比如：“優(yōu)化模型推理性能，吞吐量提升40%”或“設計自動化微調(diào)流水線”。

3. 實習和項目的靈活運用

• 實習經(jīng)歷別浪費：即使算法實習不順，可提煉“工程能力”，比如：“參與千億參數(shù)模型部署，解決GPU內(nèi)存溢出問題”。
• GitHub百星項目轉化：若項目用Python/C++，可改造成開發(fā)崗相關（如模型服務化框架）。

4. 中小廠算法的風險

• 警惕“偽算法崗”：中小廠算法可能淪為調(diào)參俠，不如大廠開發(fā)崗成長快。
• 算法崗沖刺建議：若堅持算法，主攻搜廣推、自動駕駛、大模型優(yōu)化等有壁壘的方向，避開純理論研究崗。

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