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非技術(shù)崗位面試常見題(附答題思路)

昨天看了下后臺收益,決定5月開始勤更了,上班摸魚的時候給大家總結(jié)一下我過往面試遇到的問題,不論是你是理科生還是文科生,想應(yīng)聘非技術(shù)崗位,這些問題多少都會用的上!這里主要總結(jié)"運營"相關(guān)崗位

市面上運營崗位非常多:用戶運營、產(chǎn)品運營、社區(qū)運營、內(nèi)容運營、新媒體運營、達人/創(chuàng)作者運營、電商運營等等,總而言之運營崗位非常多,職責名稱看上去有所不同,但是能力模型很多都是通用的,面試了大大小小30+公司不同的運營崗,給大家總結(jié)了一些問題??

一、新媒體運營/內(nèi)容運營

這倆崗位做的事情很相似,都是需要有“網(wǎng)感”、“內(nèi)容敏感度”等等,常見面試問題

  1. 如何定義爆文?拆解一篇爆文的思路是什么?量化標準:閱讀量/互動量達標。拆解步驟包括標題分析、內(nèi)容結(jié)構(gòu)、用戶評論情感分析。例如,“某母嬰爆文通過‘新手媽媽常見誤區(qū)’引發(fā)共鳴,評論區(qū)用戶反饋解決痛點,證明選題精準”。
  2. 列舉平臺特點及運營重點抖音:強算法推薦、短視頻為主,重即時爆款,且下沉市場大小紅書:種草屬性,關(guān)鍵詞搜索優(yōu)化(長尾詞布局);年輕用戶、女性用戶、一二線用戶為主體微信公眾號/視頻號:深度內(nèi)容+私域沉淀,粉絲粘性優(yōu)先。
  3. 內(nèi)容閱讀量高但轉(zhuǎn)化低,怎么優(yōu)化?定位問題——查看流量來源,查看轉(zhuǎn)化低的內(nèi)容的 用戶畫像(年齡、地域、興趣標簽)是否與目標客群一致;用戶調(diào)研——找轉(zhuǎn)化的用戶進行調(diào)研

找到問題,才能解決問題

  1. 如何做選題策劃?蹭熱點--新聞熱點和各種節(jié)日,相關(guān)熱點平臺也會進行推流,所以蹭熱點的內(nèi)容也會得到平臺的自然流量支持做IP——找到產(chǎn)品目標受眾,長線宣傳品牌故事
  2. 如何利用AI提升效率,且能保障內(nèi)容質(zhì)量?使用AI工具進行內(nèi)容二創(chuàng),可以搭建底層的智能體,給AI喂關(guān)鍵詞,設(shè)定不同的寫稿角色,幫助提升創(chuàng)作效率,人工最后復(fù)合把關(guān),保證內(nèi)容質(zhì)量
  3. 現(xiàn)在要推廣新產(chǎn)品,給你5分鐘策劃內(nèi)容方向定位用戶圈層(年齡/地域/興趣)找到痛點場景(工作/生活/情感)決定內(nèi)容載體(圖文/視頻/互動H5)制定分發(fā)策略(精準渠道+跨界聯(lián)動)
  4. 內(nèi)容數(shù)據(jù)不好,你會如何優(yōu)化?先定位問題:數(shù)據(jù)不好,是沒人看?還是看了后沒有互動?沒人看可能是內(nèi)容本身沒有獲得平臺流量推薦,需要自查是否符合平臺創(chuàng)作要求,其次可以優(yōu)化內(nèi)容本身,蹭一下平臺熱搜榜的熱搜話題;看了以后沒有互動,流量推薦出現(xiàn)問題(但其實這個是平臺要解決的),我們要解決的是,可以適當花錢投流提升內(nèi)容曝光,還可以在評論區(qū)鋪墊互動 、引導(dǎo)評論等等

二、用戶/創(chuàng)作者/達人運營

與人相關(guān)的崗位,無非就是促活、分層、召回等等手段動作

  1. 如何設(shè)計用戶/創(chuàng)作者成長體系?業(yè)務(wù)目標拆解(提升付費、發(fā)布量級等)用戶行為數(shù)據(jù)分析(關(guān)鍵路徑漏斗:如gmv、發(fā)布量等等)體系搭建:精神X物質(zhì)權(quán)益綜合,從低到高逐步進階,每個階段明確用戶需要做的事情,幫助用戶進階,理想狀態(tài)最高等級占比20%,中間占比50%,低階占比30%
  2. BD用戶,用戶不配合該如何解決?定位問題:個人主觀原因——用戶本身態(tài)度呈拒絕狀態(tài),可以先放放緩,先找其他人;客觀問題——我們平臺獎勵力度不夠,在合理的情況下看是否能夠提升獎勵
  3. 最有成就感的運營活動?做了什么事、得到了什么結(jié)果,這個過程中主要做了xxxx事情,所以能得到這樣的結(jié)果;
  4. 團隊的核心目標是?達成的過程有哪些挑戰(zhàn)?
  5. 用戶流失后,該如何進行喚醒?

三、產(chǎn)品運營

1.你如何理解產(chǎn)品運營?定義產(chǎn)品運營的核心目標:圍繞 “產(chǎn)品生命周期”,通過用戶調(diào)研、數(shù)據(jù)監(jiān)控、策略優(yōu)化,實現(xiàn) 用戶增長、留存提升、轉(zhuǎn)化變現(xiàn)。

2.首頁DAU下降,你會如何分析原因? 數(shù)據(jù)診斷:先查看數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑是否存在問題產(chǎn)品診斷:首頁布局是否有明顯改動,影響用戶體驗,導(dǎo)致用戶流失用戶調(diào)研:可以找到流失用戶進行訪談提問:“最近為什么減少使用?”“有沒有遇到不滿意的功能?競品與外部環(huán)境:競品是否推出了替代功能、政策 / 季節(jié)因素:如教育類產(chǎn)品在假期 DAU 自然下降,需判斷是否為正常波動。

3.分享一個你通過運營策略提升產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率的案例場景——任務(wù)——手段——結(jié)果,說對整個產(chǎn)品的收益

4.產(chǎn)品運營需要具備哪些能力?用戶洞察力、產(chǎn)品思維、整合資源和協(xié)調(diào)溝通、市場分析、數(shù)據(jù)分析等

5.如何收集用戶需求?用戶問卷、訪談等

6.如何進行競品分析明確分析目標——確定競品范圍——"5W2H框架分析"——結(jié)論(哪些值得學(xué)習(xí))

  • What(核心功能):主打功能、核心賣點、技術(shù)壁壘(如 A 產(chǎn)品的 AI 推薦算法優(yōu)勢)。
  • Who(目標用戶):用戶畫像(年齡 / 地域 / 消費力)、用戶分層(核心用戶 vs 邊緣用戶)、用戶痛點解決程度。
  • Why(商業(yè)模式):盈利模式(付費 / 廣告 / 傭金)、成本結(jié)構(gòu)、價值鏈定位(如拼多多主打下沉市場低價團購)。
  • Where(渠道與場景):獲客渠道(線上投放 / 社交裂變 / 線下地推)、用戶使用場景(高頻 vs 低頻,碎片化 vs 深度)。
  • When(發(fā)展節(jié)奏):產(chǎn)品生命周期(初創(chuàng)期 / 成長期 / 成熟期)、關(guān)鍵節(jié)點(如競品某次版本更新后的用戶激增)。
  • How(用戶體驗):交互流程(注冊 - 使用 - 付費鏈路是否順暢)、UI/UX 細節(jié)(如按鈕位置、加載速度)。
  • How much(數(shù)據(jù)表現(xiàn)):核心數(shù)據(jù)(DAU/MAU、留存率、轉(zhuǎn)化率、付費率)、市場份額、輿情口碑(用戶評價、NPS 值)。

7.說一款你最熟悉的產(chǎn)品,你覺得好的和不好的地方是什么?你覺得有哪些地方可以迭代優(yōu)化?從用戶、產(chǎn)品、商業(yè)化變現(xiàn)等角度說8.如果你負責 一個新產(chǎn)品的冷啟動,你會怎么做?明確定位和目標——鎖定目標用戶——進行內(nèi)容營銷、增長活動等

四、電商運營/商家代運營/點評美團運營

核心是掙錢,回答問題就想著怎么掙錢就好了

  1. 如何提升店鋪轉(zhuǎn)化率分析用戶畫像,優(yōu)化商品關(guān)鍵詞和人群定向A/B測試主圖和詳情頁,突出產(chǎn)品核心賣點(如成分/贈品)增加用戶評價和信任背書,比如買家秀視頻和客服話術(shù)引導(dǎo)。
  2. 如何處理差評或用戶投訴定位問題——誰有問題?用戶本身有問題,可以和平臺進行反饋;用戶無問題,給用戶道歉并補償一些福利
  3. 如何規(guī)劃一場大促活動?目標拆解→流量獲取→頁面設(shè)計→貨品策略→復(fù)盤方法。
  4. 如何通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化ROI分析各渠道ROI,關(guān)停低效渠道優(yōu)化廣告素材,測試不同落地頁的轉(zhuǎn)化成本
  5. 新店冷啟動如何破局?確認預(yù)算有錢版:貼錢做補貼,走價格站前期吸引用戶了解品牌、找大V進行營銷宣傳、線下線上各渠道投放廣告無錢版:長線內(nèi)容營銷--用短視頻+直播+小紅書素人種草(客單價低);
  6. 如果店鋪的某款商品轉(zhuǎn)化率突然下降,你會從哪些方面進行分析?從多個維度進行分析,包括流量來源、商品詳情頁、競爭對手、市場環(huán)境等。首先檢查流量來源是否發(fā)生變化,如搜索流量、推薦流量、廣告流量等的占比和質(zhì)量是否有波動。然后分析商品詳情頁的內(nèi)容,如圖片、描述、評價等是否對消費者的購買決策產(chǎn)生了影響。接著關(guān)注競爭對手的動態(tài),是否有新的競品推出類似產(chǎn)品或進行價格戰(zhàn)。最后考慮市場環(huán)境的變化,如季節(jié)因素、行業(yè)趨勢等是否導(dǎo)致消費者需求發(fā)生了轉(zhuǎn)移。

#面試經(jīng)驗談##產(chǎn)品運營面試##運營#
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發(fā)布于 05-14 18:04 湖南
寫的好全,佩服佩服
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發(fā)布于 05-14 17:22 陜西

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