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科大訊飛2025屆春招面經(jīng)匯總（技術(shù)崗+非技術(shù)崗）1. 技術(shù)崗（Java/大數(shù)據(jù)/算法方向）面試流程：筆試 → 技術(shù)一面 → 技術(shù)二面 → HR面筆試：編程題（2道，********中等難度，如動態(tài)規(guī)劃、圖論）八股文（數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)）項目相關(guān)（如Redis緩存優(yōu)化、JWT認(rèn)證）技術(shù)一面（1小時）：Java基礎(chǔ)：HashMap vs ConcurrentHashMap（底層結(jié)構(gòu)、線程安全）JUC包工具類（如AQS、線程池）JWT結(jié)構(gòu)及安全性問題數(shù)據(jù)庫：MySQL索引優(yōu)化（B+樹 vs Hash索引）優(yōu)惠券超賣問題（分布式鎖實現(xiàn)方案）系統(tǒng)設(shè)計：設(shè)計一個延遲訂單取消系統(tǒng)（定時任務(wù) vs 消息隊列）技術(shù)二面（1小時）：項目深挖：介紹一個高并發(fā)項目（如秒殺系統(tǒng)）如何優(yōu)化SQL查詢性能？算法題：手撕代碼：合并K個有序鏈表（優(yōu)先隊列實現(xiàn)）時間復(fù)雜度分析及優(yōu)化場景題：如何設(shè)計一個實時數(shù)據(jù)倉庫（Flink+Kafka）HR面（30分鐘）：職業(yè)規(guī)劃、加班接受度、期望薪資2. 產(chǎn)品運營崗面試流程：群面 → 業(yè)務(wù)面 → HR面群面（案例分析）：設(shè)計一個AI教育產(chǎn)品的推廣方案討論用戶增長策略（如K12市場）業(yè)務(wù)面（45分鐘）：項目經(jīng)歷：在團隊中的職責(zé)、遇到的困難及解決方案最有成就感的一件事（需量化結(jié)果）行業(yè)洞察：如何看待AI+教育的發(fā)展趨勢？如何發(fā)現(xiàn)用戶需求？（用戶調(diào)研/數(shù)據(jù)分析）HR面（30分鐘）：個人優(yōu)缺點、為什么選擇科大訊飛？3. 測試工程師崗面試流程：筆試 → 技術(shù)一面 → 技術(shù)二面技術(shù)一面：測試基礎(chǔ)：白盒測試 vs 黑盒測試單元測試框架（如JUnit）編程題：手寫一個二分查找算法操作系統(tǒng)：進(jìn)程 vs 線程（通信方式）技術(shù)二面：項目相關(guān)：如何設(shè)計自動化測試框架？遇到過哪些Bug？如何定位？場景題：如何測試一個語音識別系統(tǒng)？?? 面試建議1. 技術(shù)崗：刷題：********高頻題（動態(tài)規(guī)劃、鏈表、二叉樹）八股文：重點復(fù)習(xí)JUC、MySQL索引、分布式鎖項目復(fù)盤：準(zhǔn)備1-2個高并發(fā)/大數(shù)據(jù)項目，突出優(yōu)化點2. 非技術(shù)崗：熟悉科大訊飛業(yè)務(wù)（如AI教育、醫(yī)療）準(zhǔn)備用戶增長/產(chǎn)品運營案例分析3. 反問環(huán)節(jié)：可問團隊技術(shù)棧、新人培養(yǎng)計劃?? 科大訊飛面試特點技術(shù)崗：偏重底層原理（如HashMap紅黑樹轉(zhuǎn)換）非技術(shù)崗：關(guān)注行業(yè)洞察與執(zhí)行力HR面：可能涉及加班文化（部分崗位需接受彈性工作制）內(nèi)推鏈接：https://campus.iflytek.com?refrenceCode=BB37621內(nèi)推碼：BB37621 #內(nèi)推#                                                                                                           #內(nèi)推碼#                                                                                                           #提前批#                                                                                                           #25屆春招#                                                     

1.序言哈嘍大家好我是木木，一個混跡游戲行業(yè)多年、目前從事求職咨詢的行業(yè)老炮。眾所周知，木木做求職指導(dǎo)搞知識付費，其中最能體現(xiàn)專業(yè)度、最具價值、最受歡迎的就是面試模擬。不夸張地說，來找我做面試模擬前和后，面試成功率至少提高90%且近乎百分百上岸進(jìn)入游戲行業(yè)。而為了達(dá)到這個效果，木木為每一次面試模擬都付出非常多的時間和精力，包括深度評估面試人簡歷、針對性做題型設(shè)計、搭建面試情境、面試評價與解析……一次面試模擬做下來，從準(zhǔn)備到設(shè)計、再到進(jìn)行、再到最后總結(jié)復(fù)盤，前后至少耗費8個小時。也因為此，木木的收費是1988元/次，這對于大部分同學(xué)來說都是高價。但也請大家理解，1988元/8小時換算下來時薪也就...

AI輔助學(xué)習(xí)，用啥AI輔助學(xué)習(xí)？AI輔助學(xué)習(xí)出現(xiàn)了啥問題？一條Http的輸入到輸出流程什么是CDN說一下集群下怎么統(tǒng)一管理用戶的Session狀態(tài)JWT+Localstorage，Redis統(tǒng)一管理狀態(tài)為什么要用Redis統(tǒng)一管理JWT？我直接客戶端存一個UUID，然后Redis存用key-value，key是UUID，Value是用戶信息不就行了？為什么一定要JWT？（牛mode，我能本地ThreadLocal解析出用戶信息我還要用ThreadLocal存用戶信息然后去Redis拿？）可能面試官是用Session的還是不懂JWT，一直盯著我的JWT噴final，Byte【】反射，屬性不可變多線程去對i進(jìn)行++操作他是少加還是漏加？可以用原子類來解決也就是安全計數(shù)器，底層被Synchronized修飾了Redisson，分布式鎖AOP，AOP失效場景，如何解決AOP失效場景，詳細(xì)的失效場景，事務(wù)的嵌套調(diào)用線程池的意義，為什么說創(chuàng)建線程會有開銷，具體是什么開銷。我都說到CPU共享時間片了，降低效率，浪費時間片輪轉(zhuǎn)的時間線程池執(zhí)行流程，拒絕策略，一般用什么拒絕策略？ 如果線程池的隊列滿了并且到了最大線程數(shù)該怎么辦？從這里開始他莫名其妙轉(zhuǎn)牛角尖壓力我了自定義拒絕策略+Mysql+定時任務(wù)兜底，利用Kafka的持久化機制防止消息丟失他說我說的不對？我說你實在不想隊列滿，你就弄個LinkedQueue無界隊列，理論上就不會滿了，也可以用Kafka理論上是無限大的從這開始他就莫名其妙說我了，你先別說Kafka你先說回前面的《理論上不會滿那實際不會滿嗎？》我說實際如果太多會OOM，如果你想防止OOM可以用Kafka，Kafka理論上是無限大的《又是理論上嗎》我說LinkedQueue最大長度10的九次方，理論上怎么可能會滿？他說現(xiàn)在就有一個業(yè)務(wù)有10的九次方個任務(wù)呢？從這開始就不知道他的目的是問啥了，因為消息丟失，隊列轉(zhuǎn)型我都答了我不知道他讓我回答一個業(yè)務(wù)有10的九次方個任務(wù)呢是干嘛a,b,c聯(lián)合索引索引分類，模糊匹配，ES，倒排索引方法冪等性（這個我蠢了忘了setIfAbsent是原子性的）我就答了上鎖固定時間，讓ml的歷史報文丟失布隆過濾器（馬丁最蠢的一個東西），你為什么要這樣設(shè)計呢？那我要是商標(biāo)注冊就是要準(zhǔn)確找到是否存在呢？你這是為了上技術(shù)而上技術(shù)，亂用（對不起我承認(rèn)）然后他沉默了一分鐘很不爽，《你這樣子設(shè)計根本就沒考慮開銷》別罵我了，我以后再也不用馬丁星球的任何東西了，我也知道是屎但我個人項目沒啥東西了SSE，GPT3.5，WebSocket我反問他對我有什么建議，他說你覺得自己怎么樣（WTF，我也就一個冪等性沒答出來），他說除了一個其他也錯的離譜我問他哪里錯的離譜，他說你自己去看吧，剛剛面的那么多，后面我繼續(xù)問哪里錯了？他說不記得了，反正錯的離譜？WTF？WTF?WTF？錯的離譜？JWT管理我沒說錯啊，LinkedQueue無界隊列不知道他是急了還是啥能問出《現(xiàn)在就有一個業(yè)務(wù)有10的九次方個任務(wù)呢？》，我去可能他在jwt那里就沒理解我說的，無所謂了我也就一個冪等性沒答出來而且我不懂為啥要用一個UUID作為Key然后用戶信息作為Value去存用戶信息，感覺這里是為了反駁jwt的設(shè)計而反駁了可能干全棧的喜歡用Session吧不懂，休息去了感覺面試官是為了黑我而黑我，最后我讓他對我提出建議，他說我有很大的問題，我說具體在哪，他說他忘了??????讓我回去自己想想難繃的一比????，如果我真有大問題他肯定記得很清楚吧，因為某技術(shù)點就把個人情緒帶進(jìn)來南蚌南蚌，這個面試官看不爽把我掛了我要笑死了#面經(jīng)# #實習(xí)# #?？驮诰€求職答疑中心# #?？蛣?chuàng)作賞金賽# #對不起# #牛客AI配圖神器#

了解過 go 語言嗎Java 的 Hashmap 的底層原理，如何進(jìn)行擴容的correntHashmap底層原理，和hashtable的區(qū)別介紹一下 GVM 的工作原理介紹一下垃圾回收機制什么是多線程？線程池的同步機制。介紹一下 MySQL 底層的索引結(jié)構(gòu)。B+好處是什么如果是三層 b+樹，每一層最大能容納多少數(shù)據(jù)量介紹一下行鎖和表鎖行鎖什么時候會退化成表鎖MySQL 的隔離級別m v c c 解決了什么問題慢查詢調(diào)優(yōu)場景題：用戶他需要他的數(shù)據(jù)，需要分頁查詢，但是他的用戶數(shù)據(jù)非常多，需要分頁，offset非常大，該如何進(jìn)行優(yōu)化？如果分 100 萬，它核心的性能瓶頸在哪里？介紹一下 32 位的系...