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美團(tuán)算法面到了二面了，投遞的傾向城市是上海。 但是被北京的部門撈起來了，問了面試官說算法都在北京，但是本人真的對北京不太有好感，這是真的嗎??????感覺部門業(yè)務(wù)也不太好，被撈起來面了，想轉(zhuǎn)部門怎么辦呀，別的部門會不會因?yàn)楸粨七^就不想撈了呀??????

lz 3.27 參加的螞蟻的筆試，三道題都 ak 了，難道是之前的奇怪八股答得不好就不要了嗎？bg 2 本 9 碩目前投的是大模型基礎(chǔ)設(shè)施#螞蟻##暑期實(shí)習(xí) ##暑期實(shí)習(xí)加油#

今天老師為大家整理了部分推薦算法面試經(jīng)驗(yàn)。供各位同學(xué)參考。?一面1??首先是做自我介紹，這個可以提前準(zhǔn)備一下介紹簡歷中寫的論文2??問做的東西在工業(yè)界有沒有一些應(yīng)用場景，可以發(fā)散的聊一聊問了下之前實(shí)習(xí)主要是做些什么，有什么收獲或者感想召回常用的一些方法3??FM，DCN等推薦相關(guān)的知識寫代碼，一道工程模擬題，實(shí)現(xiàn)一個類和三個函數(shù)，分析時(shí)間空間復(fù)雜度，然后優(yōu)化提問環(huán)節(jié)?二面1??自我介紹完做了二十分鐘的產(chǎn)品調(diào)研2??聊一聊推薦系統(tǒng)知識，對推薦系統(tǒng)的掌握程度。如實(shí)說了，在學(xué)校沒有做過推薦相關(guān)的項(xiàng)目3??讓我介紹了下常見的算法模型，協(xié)同過濾、矩陣分解，F(xiàn)M，DCN的原理以及優(yōu)缺點(diǎn)4??問了一下Wide&Deep模型的原理5??推薦系統(tǒng)怎么做新用戶冷啟動推薦系統(tǒng)中的一些帶bias的場景6??怎么debias寫一道代碼題，三角形中最小路徑之和提問環(huán)節(jié)?三面1??自我介紹以及介紹論文推薦系統(tǒng)中debias的方法，比較開放性的討論2??多任務(wù)學(xué)習(xí)中推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用給了一個場景，讓設(shè)計(jì)一個推薦系統(tǒng)架構(gòu)，然后分析存在哪些問題。3??多任務(wù)學(xué)習(xí)的參數(shù)共享及不共享參數(shù)各自的優(yōu)缺點(diǎn)，然后從這兩個角度分別去設(shè)計(jì)模型，包含特征交叉，embedding之類的。4??一道代碼題，只寫出了最簡單版本，分析時(shí)空復(fù)雜度，然后有優(yōu)化的思路，代碼沒寫出來，結(jié)束了看了下是leetcode hard題。5??提問環(huán)節(jié)HRBP面問了對推薦這個崗位的了解，以及為什么選擇推薦??對于想求職算法崗的同學(xué)，***************************

很長一段時(shí)間沒有更新了最近也有面試一些公司，很多公司就是在招實(shí)習(xí)生，然后畫一個轉(zhuǎn)正的大餅對于非92，并且沒有手握幾段實(shí)習(xí)的“卷王”，我不建議大家投遞那些春招開放的崗位，很有可能收到一堆感謝信有實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)建議直接在boss上投遞社招，“金三銀四”很可能只是一個噱頭。投了那么多面了那么多，我覺得不如等寫完論文再開始找工作，這樣五六月找工作也沒有漫長的“轉(zhuǎn)正期”，不會因?yàn)橐粋€轉(zhuǎn)正名額就被公司畫個轉(zhuǎn)正大餅吊著被PUA。與大家共勉??