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#實習進度記錄# java后端開發(fā)，4.15號二面核心本地商業(yè)-業(yè)務(wù)研發(fā)平臺自我介紹；目前還有課么？一周可以到崗幾天？可以實習多久？你研究生學的是人工智能相關(guān)的對吧，講講你理解的人工智能你剛才說了transformer，你了解它的原理么？什么是多頭？transformer能做什么內(nèi)容？你可以講講你的醫(yī)學交叉做了什么內(nèi)容。這個其實就是RAG，追問，你了解RAG么？你知道其中的rank么？embedding，轉(zhuǎn)成高維與低維有什么區(qū)別？有用過什么向量數(shù)據(jù)庫么？prompt調(diào)優(yōu)有什么技巧么？如何選擇大模型呢？了解o1模型么？你這個項目，是個練手的項目，為什么想到學這個項目呢？講講布隆過濾器誤判你說的都是預(yù)防，如果已經(jīng)打到數(shù)據(jù)庫怎么辦？進程之間有哪些通信方式？如何查看當前cpu占用情況？講講常見的Linux命令吧。如果我想要去日志里查error，怎么寫命令？講講集合吧那，ArrayList，for循環(huán)remove會不會出現(xiàn)問題？講講concurrentMap和redis什么時候用？深分頁問題怎么解決？消息隊列了解么？了解ES search么？手撕，K個一組鏈表反轉(zhuǎn)。平時如何學習新技術(shù)？你覺得自己有哪些缺點？你未來的職業(yè)規(guī)劃？反問。

LORA 原理：解釋 LORA(Low-RankAdaptation)的核心思想，如何通過低秩矩陣實現(xiàn)參數(shù)高效微調(diào)?數(shù)學形式如何表達?Self-Attention機制：自注意力機制中 O/K/ 矩陣的作用是什么?如何通過縮放點積計算注意力權(quán)重?公式推導(dǎo)并解釋Softmax 的意義。位置編碼：Transformer為何需要位置編碼?主流 LLM(如 LLaMA、GPT)使用哪種位置編碼(如 ROPE)?相比絕對/相對位置編碼有何優(yōu)勢?Seq2Seg 模型：Seq2Seq模型的核心組件是什么?Encoder-Decoder結(jié)構(gòu)如何解決長程依賴問題?RAG技術(shù)：RAG(檢索增強生成)的完整鏈路包含哪...

今天老師為大家梳理了字節(jié)算法崗關(guān)于大模型Rag的面試題，供各位同學參考。1?? LORA 原理：解釋 LORA(Low-RankAdaptation)的核心思想，如何通過低秩矩陣實現(xiàn)參數(shù)高效微調(diào)?數(shù)學形式如何表達?2??Self-Attention機制：自注意力機制中 O/K/ 矩陣的作用是什么?如何通過縮放點積計算注意力權(quán)重?公式推導(dǎo)并解釋Softmax 的意義。3??位置編碼：Transformer為何需要位置編碼?主流 LLM(如 LLaMA、GPT)使用哪種位置編碼(如 ROPE)?相比絕對/相對位置編碼有何優(yōu)勢?4??Seq2Seg 模型：Seq2Seq模型的核心組件是什么?Encoder-Decoder結(jié)構(gòu)如何解決長程依賴問題?5??RAG技術(shù)：RAG(檢索增強生成)的完整鏈路包含哪些步驟?為什么它能提升生成質(zhì)量?6??大模型幻覺：大模型產(chǎn)生幻覺的根本原因是什么?7??顯存計算：7B 模型在訓(xùn)練和推理時的顯存占用如何估算?顯存與參數(shù)量、批次大小、序列長度的關(guān)系是什么?8??實習與論文：詳細說明實習中解決的一個技術(shù)難點，涉及哪些模型或算法?如何評估效果?9??鏈表操作：刪除鏈表倒數(shù)第 N 個節(jié)點的算法思路?如何用雙指針法實現(xiàn)?邊界條件(如頭節(jié)點刪除)如何處理???對于想求職算法崗的同學，如果想?yún)⒓痈哔|(zhì)量項目輔導(dǎo)，提升面試能力，歡迎后臺聯(lián)系。#簡歷中的項目經(jīng)歷要怎么寫# #大模型# #互聯(lián)網(wǎng)大廠招聘# #大模型面經(jīng)#

2025年04月18日 螞蟻-螞蟻數(shù)字科技全程1小時。無手撕。項目參與情況緩存與數(shù)據(jù)庫一致性問題JDK 8新特性JDK 8下，Lambda表達式在哪些情況下不要使用，或者說有什么缺點。項目中用到的注解ArrayList與LinkedList的區(qū)別與適用場景LinkedList底層原理使用原生JDK的一些方法去實現(xiàn)一個線程安全的list，你有哪幾種選擇？有沒有了解最近的AI熱點面完已經(jīng)心(xin)如(ru)止(si)水(hui)。