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一面后1小時(shí)通知二面——————————#面試問題記錄#整整一個(gè)小時(shí)的拷打，場景題+項(xiàng)目拷打 幾乎無八股文?? 個(gè)人背景與項(xiàng)目經(jīng)歷1.你自我介紹一下？2.你做的兩個(gè)項(xiàng)目中，哪個(gè)是實(shí)習(xí)？哪個(gè)是練手項(xiàng)目？3.實(shí)習(xí)項(xiàng)目主要做了什么？用到了哪些技術(shù)和框架？4.練手項(xiàng)目是獨(dú)立做的嗎？用了哪些模塊和功能？    5.你對這個(gè)練手項(xiàng)目熟悉嗎？可以詳細(xì)介紹一下它的功能模塊？?? 技術(shù)能力 - 后端開發(fā)1.你項(xiàng)目的XX流程是怎么實(shí)現(xiàn)的？Redis + Lua 在其中起到什么作用？2.你項(xiàng)目的Redis 緩存預(yù)熱結(jié)構(gòu)是怎樣的？怎么判斷用戶狀態(tài)？3.你用 MQ 的目的是什么？為什么不是直接操作數(shù)據(jù)庫？4.MQ 消費(fèi)失敗的情況下你是怎么處理的？有重試機(jī)制嗎？5.死信隊(duì)列和超時(shí)取消使用的是同一個(gè)嗎隊(duì)列？怎么區(qū)分消息類型？6.redis成功執(zhí)行寫入了但 MQ 落庫消費(fèi)失敗怎么辦？Redis 寫成功就代表成功嗎？7.JWT 是怎么生成和校驗(yàn)的？用了什么加密算法？8.用戶主動登出是怎么實(shí)現(xiàn)的？?? 多線程與分布式9.Redis 的原子性是怎么保證的？10.項(xiàng)目中你有沒有考慮冪等性？怎么防止重復(fù)請求的冪等性？11.XX場景中是否能做到最終一致性？如何通知用戶成功？? MQ & 延遲任務(wù)12.延遲隊(duì)列的作用是什么？項(xiàng)目中用來處理哪類業(yè)務(wù)？13.死信隊(duì)列是如何配置的？超時(shí)和消費(fèi)者消費(fèi)失敗如何分別處理？14.如果 MQ 消息失敗進(jìn)入死信隊(duì)列，你是如何排查和處理的？15.MQ 消息失敗重試到上限后該怎么辦？16.使用 RabbitMQ 是為了提高性能還是為了消息可靠性？17.項(xiàng)目中有沒有處理 MQ 消息重復(fù)消費(fèi)問題？?? MySQL & 數(shù)據(jù)庫能力18.MySQL 的 B+樹結(jié)構(gòu)你了解嗎？聚簇索引和非聚簇索引有什么區(qū)別？19.建立索引有什么原則？如何判斷字段是否適合建索引？20.用“性別”字段建索引合適嗎？為啥說選擇性低不適合？21.全表掃描和使用區(qū)分度低的索引掃描哪種情況下更快？22.大分頁 offset 性能差怎么優(yōu)化？23.在實(shí)習(xí)中是怎么優(yōu)化SQL的？ ??場景題：高并發(fā)請求失敗后處理方式?? 題目背景描述：你接入了一個(gè)第三方服務(wù)，該服務(wù)每天發(fā)送約 300 萬次請求給你們系統(tǒng)。其中，每個(gè)請求都包含一個(gè)全局唯一的 requestId（一個(gè) 40 字節(jié)的 UUID 字符串）。如果因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)中斷、超時(shí)等原因?qū)е碌谌經(jīng)]有收到響應(yīng)，它會重新發(fā)起完全相同的請求（帶相同的 requestId），業(yè)務(wù)上有幾個(gè)關(guān)鍵限制：    1、每個(gè) requestId 表示一次業(yè)務(wù)處理，例如支付通知、回調(diào)、交易同步等。    2、你方必須保證對于每個(gè) requestId，只能處理一次（典型的冪等性要求）。    3、不能重復(fù)請求第三方服務(wù)（第三方服務(wù)不具備冪等性）    4、由于網(wǎng)絡(luò)波動或響應(yīng)失敗，同一個(gè) requestId 有可能會在不同時(shí)間再次被發(fā)送過來，甚至有以下復(fù)雜時(shí)間分布：        4.1、絕大部分重復(fù)請求會在20 分鐘內(nèi)重發(fā)；        4.2、一小部分會在1 天內(nèi)重發(fā)；        4.3、極個(gè)別（例如接口掛起重試）會在一年后突然重發(fā)。?? 關(guān)鍵技術(shù)難點(diǎn)：    如何快速識別“是否已處理過某 requestId”？    如何既不誤判（重復(fù)處理）又不濫用資源（存一年）？    如何兼顧吞吐量、IO壓力、成本？

MSOL數(shù)據(jù)庫死鎖問題比較常見，接下來通過一個(gè)死鎖排查過程的例子給大家講解。這個(gè)例子將模擬一個(gè)實(shí)際的死鎖場景,然后一步步展示如何識別、分析和解決這個(gè)死鎖問題場景描述假設(shè)我們有一個(gè)在線商店系統(tǒng),包含以下兩個(gè)表:1.products(產(chǎn)品表)2.orders(訂單表)兩個(gè)并發(fā)事務(wù)試圖更新這些表,導(dǎo)致了死鎖。步驟1: 復(fù)現(xiàn)死鎖首先,我們需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)能夠可靠復(fù)現(xiàn)死鎖的場暴。 --創(chuàng)建表 CREATE TABLE products( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), stock INT ); CREATE TABLE orders( id INT ...

#實(shí)習(xí)進(jìn)度記錄#26測開實(shí)習(xí)投遞記錄中興 → 2025/04/18 → 測試友邦資訊科技(廣州)有限公司 → 2025/04/18 → 測試作業(yè)幫 → 2025/04/18 → 26暑期-測試開發(fā)工程師攜程2025/04/18 → 測試開發(fā)工程師 → 4/21測試?？低?amp;nbsp;→ 2025/04/18 → 測評完成 → 測試開發(fā)工程師上海商泰汽車信息系統(tǒng)有限公司2025/04/20 → 測試工程師餓了么 → 2025/04/20 → 測試開發(fā)工程師貝殼找房 → 2025/04/20 → 測試開發(fā)工程師萬興科技 → 2025/04/20 → 測試開發(fā)工程師英偉達(dá) → 2025/04/20 → 軟件測試開發(fā)實(shí)習(xí)生  - 4/21掛了通義實(shí)驗(yàn)室 → 2025/04/20 → 測試開發(fā)工程師

淘天-一面手撕：多線程打印 ABC請介紹一個(gè)你覺得復(fù)雜度較高或印象深刻的項(xiàng)目？在五六萬 QPS 下，這個(gè)項(xiàng)目帶來了什么問題？是因?yàn)橘Y源本身有限嗎？貨拉拉的機(jī)器配置是怎么樣的？理論上簡單擴(kuò)容能解決問題嗎？數(shù)據(jù)是緩存到本地還是 Redis？活動數(shù)據(jù)會有資金損失（資損）相關(guān)的問題嗎？緩存是怎么刷新的？如果流量都打到 Redis 上，有什么優(yōu)化方法？你說的“get 加本地聚合代替 mget”具體是什么意思？本地聚合是指什么？【先用 size 做判定是否在本地緩存中已經(jīng)緩存了，沒有的部分再去單獨(dú) get】本地聚合加 mget 不好嗎？【分散在各個(gè) slot 上面，導(dǎo)致阻塞獲取】如何保證本地和 Redis...