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一面后1小時通知二面——————————#面試問題記錄#整整一個小時的拷打，場景題+項目拷打 幾乎無八股文?? 個人背景與項目經(jīng)歷1.你自我介紹一下？2.你做的兩個項目中，哪個是實習(xí)？哪個是練手項目？3.實習(xí)項目主要做了什么？用到了哪些技術(shù)和框架？4.練手項目是獨立做的嗎？用了哪些模塊和功能？    5.你對這個練手項目熟悉嗎？可以詳細(xì)介紹一下它的功能模塊？?? 技術(shù)能力 - 后端開發(fā)1.你項目的XX流程是怎么實現(xiàn)的？Redis + Lua 在其中起到什么作用？2.你項目的Redis 緩存預(yù)熱結(jié)構(gòu)是怎樣的？怎么判斷用戶狀態(tài)？3.你用 MQ 的目的是什么？為什么不是直接操作數(shù)據(jù)庫？4.MQ 消費失敗的情況下你是怎么處理的？有重試機制嗎？5.死信隊列和超時取消使用的是同一個嗎隊列？怎么區(qū)分消息類型？6.redis成功執(zhí)行寫入了但 MQ 落庫消費失敗怎么辦？Redis 寫成功就代表成功嗎？7.JWT 是怎么生成和校驗的？用了什么加密算法？8.用戶主動登出是怎么實現(xiàn)的？?? 多線程與分布式9.Redis 的原子性是怎么保證的？10.項目中你有沒有考慮冪等性？怎么防止重復(fù)請求的冪等性？11.XX場景中是否能做到最終一致性？如何通知用戶成功？? MQ & 延遲任務(wù)12.延遲隊列的作用是什么？項目中用來處理哪類業(yè)務(wù)？13.死信隊列是如何配置的？超時和消費者消費失敗如何分別處理？14.如果 MQ 消息失敗進(jìn)入死信隊列，你是如何排查和處理的？15.MQ 消息失敗重試到上限后該怎么辦？16.使用 RabbitMQ 是為了提高性能還是為了消息可靠性？17.項目中有沒有處理 MQ 消息重復(fù)消費問題？?? MySQL & 數(shù)據(jù)庫能力18.MySQL 的 B+樹結(jié)構(gòu)你了解嗎？聚簇索引和非聚簇索引有什么區(qū)別？19.建立索引有什么原則？如何判斷字段是否適合建索引？20.用“性別”字段建索引合適嗎？為啥說選擇性低不適合？21.全表掃描和使用區(qū)分度低的索引掃描哪種情況下更快？22.大分頁 offset 性能差怎么優(yōu)化？23.在實習(xí)中是怎么優(yōu)化SQL的？ ??場景題：高并發(fā)請求失敗后處理方式?? 題目背景描述：你接入了一個第三方服務(wù)，該服務(wù)每天發(fā)送約 300 萬次請求給你們系統(tǒng)。其中，每個請求都包含一個全局唯一的 requestId（一個 40 字節(jié)的 UUID 字符串）。如果因為網(wǎng)絡(luò)中斷、超時等原因?qū)е碌谌經(jīng)]有收到響應(yīng)，它會重新發(fā)起完全相同的請求（帶相同的 requestId），業(yè)務(wù)上有幾個關(guān)鍵限制：    1、每個 requestId 表示一次業(yè)務(wù)處理，例如支付通知、回調(diào)、交易同步等。    2、你方必須保證對于每個 requestId，只能處理一次（典型的冪等性要求）。    3、不能重復(fù)請求第三方服務(wù)（第三方服務(wù)不具備冪等性）    4、由于網(wǎng)絡(luò)波動或響應(yīng)失敗，同一個 requestId 有可能會在不同時間再次被發(fā)送過來，甚至有以下復(fù)雜時間分布：        4.1、絕大部分重復(fù)請求會在20 分鐘內(nèi)重發(fā)；        4.2、一小部分會在1 天內(nèi)重發(fā)；        4.3、極個別（例如接口掛起重試）會在一年后突然重發(fā)。?? 關(guān)鍵技術(shù)難點：    如何快速識別“是否已處理過某 requestId”？    如何既不誤判（重復(fù)處理）又不濫用資源（存一年）？    如何兼顧吞吐量、IO壓力、成本？

MSOL數(shù)據(jù)庫死鎖問題比較常見，接下來通過一個死鎖排查過程的例子給大家講解。這個例子將模擬一個實際的死鎖場景,然后一步步展示如何識別、分析和解決這個死鎖問題場景描述假設(shè)我們有一個在線商店系統(tǒng),包含以下兩個表:1.products(產(chǎn)品表)2.orders(訂單表)兩個并發(fā)事務(wù)試圖更新這些表,導(dǎo)致了死鎖。步驟1: 復(fù)現(xiàn)死鎖首先,我們需要創(chuàng)建一個能夠可靠復(fù)現(xiàn)死鎖的場暴。 --創(chuàng)建表 CREATE TABLE products( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), stock INT ); CREATE TABLE orders( id INT ...

#實習(xí)進(jìn)度記錄#26測開實習(xí)投遞記錄中興 → 2025/04/18 → 測試友邦資訊科技(廣州)有限公司 → 2025/04/18 → 測試作業(yè)幫 → 2025/04/18 → 26暑期-測試開發(fā)工程師攜程2025/04/18 → 測試開發(fā)工程師 → 4/21測試?？低?amp;nbsp;→ 2025/04/18 → 測評完成 → 測試開發(fā)工程師上海商泰汽車信息系統(tǒng)有限公司2025/04/20 → 測試工程師餓了么 → 2025/04/20 → 測試開發(fā)工程師貝殼找房 → 2025/04/20 → 測試開發(fā)工程師萬興科技 → 2025/04/20 → 測試開發(fā)工程師英偉達(dá) → 2025/04/20 → 軟件測試開發(fā)實習(xí)生  - 4/21掛了通義實驗室 → 2025/04/20 → 測試開發(fā)工程師

淘天-一面手撕：多線程打印 ABC請介紹一個你覺得復(fù)雜度較高或印象深刻的項目？在五六萬 QPS 下，這個項目帶來了什么問題？是因為資源本身有限嗎？貨拉拉的機器配置是怎么樣的？理論上簡單擴容能解決問題嗎？數(shù)據(jù)是緩存到本地還是 Redis？活動數(shù)據(jù)會有資金損失（資損）相關(guān)的問題嗎？緩存是怎么刷新的？如果流量都打到 Redis 上，有什么優(yōu)化方法？你說的“get 加本地聚合代替 mget”具體是什么意思？本地聚合是指什么？【先用 size 做判定是否在本地緩存中已經(jīng)緩存了，沒有的部分再去單獨 get】本地聚合加 mget 不好嗎？【分散在各個 slot 上面，導(dǎo)致阻塞獲取】如何保證本地和 Redis...