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??面試公司：阿里國(guó)際??面試崗位：后端開發(fā)??面試問題：項(xiàng)目+自我介紹String StringBuilder StringBuffer 區(qū)別java 中的哈西表==和 equals垃圾回收的方式redis 跳表場(chǎng)景題：某個(gè)接口平時(shí)的 Qps 是假如是1000，線上的機(jī)器服務(wù)能力是 OK 的，但是有時(shí)候流量可能會(huì)翻倍或者到三倍，變成2000或者3000，可以以做一些什么樣的預(yù)案去解決算法題：1??給二叉樹的根節(jié)點(diǎn) root ，找到其中 a 節(jié)點(diǎn)和 b 節(jié)點(diǎn)的最近公共祖先。2??字符串反轉(zhuǎn)，“hello world abc ”翻轉(zhuǎn)為“ abc world hello”，要求空格數(shù)不變4....

??面試公司：阿里國(guó)際??面試崗位：研發(fā)工程師??面試問題：一上來感覺面試官面相非常好，很有禮貌。1。雙十一的時(shí)候，并發(fā)量非常高，你如何設(shè)計(jì)來抗住并發(fā)量?首先做一些限流操作，比如驗(yàn)證碼，防止用戶一直點(diǎn)擊。同時(shí)采取redis進(jìn)行緩存庫(kù)存。結(jié)合mysql和redis一致性回答。2。你的mysql和redis數(shù)據(jù)表如何設(shè)計(jì)?mysql就商品+庫(kù)存，redis采用key,value，存儲(chǔ)商品+庫(kù)存。3。redis分布式鎖了解嗎以及實(shí)現(xiàn)方式。setnx方法。4。又回到剛剛那個(gè)問題，再思考一下?我說可以結(jié)合分布式鎖以及消息隊(duì)列，消息隊(duì)列保證數(shù)據(jù)順序性，分布式鎖確保線程安全。5。這么高的并發(fā)量，數(shù)據(jù)庫(kù)抗的住嗎？我又說可以結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫分離操作。6。你剛剛說加鎖，那每個(gè)用戶執(zhí)行完了再執(zhí)行其他用戶，這樣用戶體驗(yàn)好嗎？那確實(shí)，然后這我就沒有好的解決辦法了。7?？茨愕捻?xiàng)目使用了redis，redis主要有什么作用？我就說存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)。8。我看其中有個(gè)問題，每個(gè)用戶操作時(shí)會(huì)做一個(gè)校驗(yàn)，判斷該用戶在哪個(gè)區(qū)域，這一塊如果訪問量激增，有沒有什么優(yōu)化的地方?可以采用策略模型替換if else語(yǔ)句，同時(shí)在用戶登錄時(shí)就把經(jīng)緯度存入，防止操作時(shí)并發(fā)數(shù)量激增。9。對(duì)于大模型有沒有什么了解?了解大模型的解答過程，以及Token。10。了解大模型的幻覺問題嗎？以及如何解決?了解，輸入的語(yǔ)句要準(zhǔn)確一些，同時(shí)盡量使用側(cè)重點(diǎn)不同的大模型。11。那我問你一點(diǎn)transform，他的優(yōu)勢(shì)在哪？gg，這塊直接不會(huì)了。12。了解left join  ，right join 以及inner join嗎？常規(guī)回答。13。如果A表有100萬(wàn)數(shù)據(jù)，B表有1000萬(wàn)數(shù)據(jù)，如何進(jìn)行優(yōu)化來提高查詢效率?沒回答上來。14。linux如何查看自己的內(nèi)存瓶頸?沒回答上來。15。問一個(gè)mysql ,如果mysql數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)在不同的地方，如何實(shí)現(xiàn)這個(gè)?沒回答上來。16。看你筆試不錯(cuò)，第三個(gè)問題有印象嗎？后面有沒有嘗試去優(yōu)化?我的方法時(shí)間復(fù)雜度有點(diǎn)高，后面就沒有去看了，只過了25%。17。你的橫向項(xiàng)目的背景，以及遇到了什么問題，和這段時(shí)間是如何完成這個(gè)項(xiàng)目的?巴拉巴拉一大堆。18?？茨阕晕医榻B寫的抗壓能力強(qiáng)?可以舉個(gè)例說明一下嗎？巴拉巴拉。??面試體驗(yàn)面試體驗(yàn)感非常好，面試官會(huì)引導(dǎo)我，同時(shí)非常有禮貌，學(xué)到了很多東西。#軟件開發(fā)筆面經(jīng)#

自我介紹項(xiàng)目拷打緩存一致性問題緩存穿透擊穿雪崩分布式鎖Redis擴(kuò)容機(jī)制（不會(huì)）AOPredis和mysql區(qū)別、場(chǎng)景預(yù)緩存問題（不會(huì)）事務(wù)隔離級(jí)別MVCC原理Read_view有沒有用過AI工具