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后臺(tái)開(kāi)發(fā)一面：1. 大部分項(xiàng)目相關(guān)，問(wèn)的比較多2. 講一下線程和進(jìn)程的區(qū)別？然后如果設(shè)計(jì)一個(gè)系統(tǒng)，然后它肯定是要多并發(fā)去執(zhí)行，我是怎么去用多線程？3. ACID分別指什么？4. 數(shù)據(jù)庫(kù)是怎么去實(shí)現(xiàn)他這個(gè)持久性？5. redolog的內(nèi)容什么時(shí)候?qū)懭氪疟P(pán)？6. 快速排序的原理，過(guò)程6. 二叉樹(shù)后續(xù)遍歷順序手撕一道簡(jiǎn)單SQL，一道限制時(shí)間復(fù)雜度的題目給出一個(gè)正整數(shù)組成的無(wú)序數(shù)組nums，返回其中元素組成的最長(zhǎng)序列的長(zhǎng)度。算法需要再O(n)的時(shí)間復(fù)雜度內(nèi)完成。二面：1. 平時(shí)用什么語(yǔ)言？2. 宏定義和 inline 有什么區(qū)別3. 什么時(shí)候用宏定義？什么時(shí)候用inline？4. epoll和select5. 三次握手最后一次失敗了會(huì)發(fā)生什么？6.  n 個(gè)數(shù)，從 n 個(gè)數(shù)里面找出三個(gè)數(shù)，然后把這三個(gè)數(shù)的和求絕對(duì)值最小。這三個(gè)數(shù)怎么找？說(shuō)思路7. 數(shù)據(jù)庫(kù)里面事務(wù)的隔離級(jí)別有哪幾種？8. 項(xiàng)目相關(guān)9. 未來(lái)規(guī)劃HR：純聊天，介紹部門(mén)業(yè)務(wù)，詢(xún)問(wèn)什么時(shí)候出結(jié)果#?？虯I配圖神器#4.30 oc#面經(jīng)##后臺(tái)開(kāi)發(fā)面經(jīng)#

題型：選擇+算法算法1：輸入n、m、p、q，n為一顆樹(shù)上的葉子數(shù)，m為每月掉落的葉子數(shù)，p為大風(fēng)期開(kāi)始的月數(shù)，q為大風(fēng)期持續(xù)的月數(shù)，大風(fēng)期期間葉子掉落數(shù)為每月2*m，輸出葉子全部掉落需要多少月。思路：簡(jiǎn)單模擬即可，注意大風(fēng)期每12個(gè)月都存在一次，不要認(rèn)為大風(fēng)期只存在一次，后面全部都是非大風(fēng)期。算法2：輸入一個(gè)只有小寫(xiě)字母的字符串s，需要對(duì)s中的非元音字母做三次變換，輸出變換后的s*比變換前的s長(zhǎng)多少。思路：題目看似很長(zhǎng)，三次變換過(guò)程也很復(fù)雜，但實(shí)際上變換過(guò)程就是非元音字母由1個(gè)字母變成3個(gè)字母，直接輸出非元音字母的數(shù)量*2就是答案。算法3：輸入一個(gè)僅有1~9組成的字符串s，在s中可以插入任意的...

騰訊云智一面——后臺(tái)開(kāi)發(fā)1、自我介紹2、介紹一下SaaS短URL項(xiàng)目3、怎么做限流的？4、阿里的Sentinel底層是如何實(shí)現(xiàn)限流的？超過(guò)限流數(shù)的請(qǐng)求如何處理？直接丟棄嗎？5、雙重判定鎖說(shuō)一下6、redis使用的時(shí)候有沒(méi)有遇到大key問(wèn)題？7、項(xiàng)目中mysql主要存什么8、你有了解大模型的一些架構(gòu)嗎？9、看你簡(jiǎn)歷上寫(xiě)用deepseek，主要用deepseek干嘛呢？(回答了用deepseek做項(xiàng)目重構(gòu))10、說(shuō)一下JVM的內(nèi)存結(jié)構(gòu)、雙親委派機(jī)制、垃圾回收11、mysql怎么排查慢查詢(xún)？12、介意其他的的后端語(yǔ)言嗎？13、linux上怎么看內(nèi)存使用最多的幾個(gè)進(jìn)程？平時(shí)有寫(xiě)shell腳本嗎？（不是很清楚）14、DB-router上怎么做的sql的監(jiān)控和日志？反問(wèn)：幾輪面？三輪技術(shù)面有hc嗎？有一定hc后續(xù):一小時(shí)之后約了二面二面（大部分是聊天）1.如何排查CPU使用率過(guò)高？2.了解AI的使用嗎？3.如果使用自己不熟悉的語(yǔ)言比如Go進(jìn)行開(kāi)發(fā)，如何使用AI工具的幫助？4.項(xiàng)目拷打5.惡意請(qǐng)求如何攔截？6.如果有大量請(qǐng)求使用滑動(dòng)窗口能解決嗎？7.限流底層有很多方案，為什么選擇滑動(dòng)窗口？8.雙重判定鎖講一下？9、緩存失效和雪崩怎么緩解？（說(shuō)上一個(gè)解決方案不能解決失效和雪崩場(chǎng)景）10、了解K8s嗎？11、最近在看什么技術(shù)或者博客？（RAG）12、RAG技術(shù)有哪些難點(diǎn)和挑戰(zhàn)？13、反問(wèn)公司業(yè)務(wù)、反問(wèn)限流方案該如何去選擇？下午約了三面最后OC#暑期實(shí)習(xí)時(shí)間線##offer##面經(jīng)##?？虯I配圖神器#

1、自我介紹答：公式背誦，多的不談2、談?wù)勀銓?duì)大模型的應(yīng)用答：早在 DeepSeek 開(kāi)源前通過(guò)配置文件直接調(diào)用過(guò)星火 3.5，SpringAI 等框架發(fā)行后分別通過(guò)本地部署 DS 和調(diào)用豆包 API 的方法實(shí)操過(guò) AI Chat 開(kāi)發(fā)，發(fā)現(xiàn)使用了這些框架后程序運(yùn)行速率顯著提高。值得一提的是，我學(xué)習(xí)這些框架最早接觸的是 LangChainGo，我在沒(méi)發(fā)現(xiàn)這個(gè)框架有 history 包的前提下自己實(shí)現(xiàn)了可記憶化的 AI Chat。3、如何自實(shí)現(xiàn)可記憶化 AI Chat？答：維護(hù)一個(gè) historyMsg 的 struct，用戶(hù)每次向 AI 聊天時(shí)，將用戶(hù)的問(wèn)題與大模型的 response 去 a...