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更新：餓了么給我流程全結(jié)束了，這次面評(píng)到底有多差4.2#餓了么#自我介紹意料之外的閑聊環(huán)節(jié)：1.為什么沒有考慮繼續(xù)深造（提到他面了十幾個(gè)同學(xué)，只有我一個(gè)是本科）2.職業(yè)規(guī)劃3.對(duì)后面實(shí)習(xí)還是就業(yè)的城市，公司，業(yè)務(wù)有什么了解4.沒有考慮去國(guó)企嗎項(xiàng)目環(huán)節(jié)：1.項(xiàng)目是在校期間的練手項(xiàng)目嗎，是一個(gè)人完成的嗎2.這個(gè)項(xiàng)目是什么時(shí)候開始做的，有什么渠道進(jìn)行這方面的學(xué)習(xí)3.介紹項(xiàng)目+最有挑戰(zhàn)性的點(diǎn)（那肯定是秒殺環(huán)節(jié)）（以下均為秒殺）4.redis里用的什么數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（聽成存的哪些數(shù)據(jù)了）5.問我如果用的map（但這鍵值對(duì)就是鍵值對(duì)，沒搞懂），怎么進(jìn)行優(yōu)惠券數(shù)量扣減6.原子性操作會(huì)不會(huì)出現(xiàn)aba問題（當(dāng)時(shí)已經(jīng)有點(diǎn)紅了，沒反應(yīng)過來(lái)）7.上分布式鎖是怎么上的8.對(duì)一個(gè)緩存key上鎖會(huì)不會(huì)導(dǎo)致效率變低，用戶體驗(yàn)怎么辦當(dāng)時(shí)忘了redis單線程的事情，也沒有想到限流的問題，然后我就開始抽風(fēng)了9.怎么保證redis和mysql的數(shù)據(jù)是一致的10.如果mysql回滾怎么辦，業(yè)務(wù)邏輯的回滾，優(yōu)惠券數(shù)量還能不能退回11.本地事務(wù)效率低，有沒有其他保證一致的辦法12.為了防止redis掛掉，用哪種持久化方式開放性問題：基于redis給我出了一個(gè)場(chǎng)景題排行榜，類似微博，關(guān)鍵點(diǎn)：1.參與元素非常多，有十幾萬(wàn) 2.榜單實(shí)時(shí)刷新，高并發(fā)場(chǎng)景 3. 在0點(diǎn)有開榜的動(dòng)作然后我大概從redis的zset層面簡(jiǎn)單回答了問題，被吐槽沒有考慮其他方面的問題（包括前端或者其他中間件）反問：1.排行榜怎么設(shè)計(jì)：解法很多，要關(guān)心高并發(fā)、實(shí)時(shí)、大數(shù)據(jù)樣，然后自己想就行（666）2.業(yè)務(wù)（我說(shuō)的過程中，差點(diǎn)給我打斷了）3.建議：要多學(xué)習(xí)，不能只在網(wǎng)上學(xué)習(xí)，要體系化的思考和學(xué)習(xí)（我請(qǐng)問去哪體系化）依舊秒掛/.

我看到現(xiàn)在競(jìng)賽越來(lái)越多 眼花繚亂,有些我聽都沒聽過。全網(wǎng)最受歡迎的嵌入式面經(jīng)面經(jīng)一共32篇文章，12w+字?jǐn)?shù)，包含全部最新的面試必問考點(diǎn)，4.7w+同學(xué)學(xué)習(xí)，2800+訂閱，非常適合在找工作面經(jīng)薄弱的同學(xué)，3000+訂閱還會(huì)漲價(jià)，提前訂閱提前享受，持續(xù)更新中。原帖鏈接：http://www.fangfengwang8.cn/creation/manager/columnDetail/MJNwoMc

選擇一:滴滴國(guó)際化部門下的出行部門下的用戶增長(zhǎng)，base杭州，待遇240/d，30餐補(bǔ)，無(wú)房補(bǔ)選擇二:騰訊csig下的騰訊安全，base深圳，待遇300/d，1500房補(bǔ)，早晚飯免費(fèi)。都是后臺(tái)開發(fā)崗位自己對(duì)于base地和title的傾向都是騰訊，但似乎滴滴的業(yè)務(wù)會(huì)更好一些 #暑期實(shí)習(xí)#

1、自我介紹答：公式背誦，多的不談2、談?wù)勀銓?duì)大模型的應(yīng)用答：早在 DeepSeek 開源前通過配置文件直接調(diào)用過星火 3.5，SpringAI 等框架發(fā)行后分別通過本地部署 DS 和調(diào)用豆包 API 的方法實(shí)操過 AI Chat 開發(fā)，發(fā)現(xiàn)使用了這些框架后程序運(yùn)行速率顯著提高。值得一提的是，我學(xué)習(xí)這些框架最早接觸的是 LangChainGo，我在沒發(fā)現(xiàn)這個(gè)框架有 history 包的前提下自己實(shí)現(xiàn)了可記憶化的 AI Chat。3、如何自實(shí)現(xiàn)可記憶化 AI Chat？答：維護(hù)一個(gè) historyMsg 的 struct，用戶每次向 AI 聊天時(shí)，將用戶的問題與大模型的 response 去 a...