TP-Link 云計算開發(fā)一面
??公司崗位:TP-Link 云計算開發(fā)工程師
?投遞進度條:8.20投 9.4筆試 9.6一面
一面面經(jīng):
1:自我介紹
2:介紹實習(xí)
3:Kafka用的是什么版本 是Zookeeper維護的還是KRaft維護的
4:Kafka為什么要有ISR列表 他的作用是什么
5:消費者組的Coordinator是分布在哪兒,是怎么選舉出來的
6:Kafka的生產(chǎn)者你是如何保證不丟失消息的 At Once,AtLeast Once是什么
7:Kafka的消費者組你是用的是不是自動提交
8:Kafka消費者組有沒有可能重復(fù)消費 你有沒有做相關(guān)的防止重復(fù)消費機制
9:Zookeeper如何避免產(chǎn)生腦裂
10:這些集群是在虛擬機部署的還是K8s部署的,有沒有CI/CD流程,答是在公司服務(wù)器部署的
11:看著這活兒這么牛逼,不像是給實習(xí)生做的啊。爆笑?解釋
12:RedisCluster的槽位是什么原理
13:有沒有給key設(shè)置ttl
14:Redis的keys和scan的區(qū)別是什么
15:Redis的持久化你是用的什么,為什么要用RDB+AOP混合持久化
16:keepalived底層如何實現(xiàn)的
17:所有的集群如果要擴容的話怎么辦
18:權(quán)限模型是你自己設(shè)計的話,介紹一下
19:學(xué)校成績排名
#后端# #秋招# #不給轉(zhuǎn)正的實習(xí),你還去嗎# #Java# #java# #面經(jīng)# #校招#
?投遞進度條:8.20投 9.4筆試 9.6一面
一面面經(jīng):
1:自我介紹
2:介紹實習(xí)
3:Kafka用的是什么版本 是Zookeeper維護的還是KRaft維護的
4:Kafka為什么要有ISR列表 他的作用是什么
5:消費者組的Coordinator是分布在哪兒,是怎么選舉出來的
6:Kafka的生產(chǎn)者你是如何保證不丟失消息的 At Once,AtLeast Once是什么
7:Kafka的消費者組你是用的是不是自動提交
8:Kafka消費者組有沒有可能重復(fù)消費 你有沒有做相關(guān)的防止重復(fù)消費機制
9:Zookeeper如何避免產(chǎn)生腦裂
10:這些集群是在虛擬機部署的還是K8s部署的,有沒有CI/CD流程,答是在公司服務(wù)器部署的
11:看著這活兒這么牛逼,不像是給實習(xí)生做的啊。爆笑?解釋
12:RedisCluster的槽位是什么原理
13:有沒有給key設(shè)置ttl
14:Redis的keys和scan的區(qū)別是什么
15:Redis的持久化你是用的什么,為什么要用RDB+AOP混合持久化
16:keepalived底層如何實現(xiàn)的
17:所有的集群如果要擴容的話怎么辦
18:權(quán)限模型是你自己設(shè)計的話,介紹一下
19:學(xué)校成績排名
#后端# #秋招# #不給轉(zhuǎn)正的實習(xí),你還去嗎# #Java# #java# #面經(jīng)# #校招#
全部評論

大佬
相關(guān)推薦
點贊 評論 收藏
分享
點贊 評論 收藏
分享