字節(jié)飛書后端開發(fā)一面
1. 介紹下consul
2. 多個服務實例在運行,某一個實例服務出現問題,怎么排查
3. 資源占用從哪幾部分考慮
4. redis常見的部署架構
5. redis為什么快
6. redis的QPS能達到多少?
7. 部署了一臺redis如何數據遷移
8. RDB為什么比AOF快
9. MYSQL查詢主鍵索引和其他索引的區(qū)別
10. 上百億行的表,有十個列,name字段查abc怎么查最快
11. 能不能用offset和limit?
12. tcp和udp的區(qū)別
13. 操作系統(tǒng)中什么情況下會死鎖
14. 進程調度算法
15. go的slice底層實現
16. go和c++遍歷一個map能不能刪除一個key
17. 有一個線程在遍歷循環(huán),另一個線程想刪除一些key,如何實現
先收集要刪除的key,創(chuàng)建一個新的map,并篩選需要保留的key
18. 算法題:三樹之和
19. vector怎么實現
20. c++sort的底層
21. 有一個數組有幾十個數用選擇排序還是快排快
22. 假如一臺機器CPU內存資源匱乏,如何優(yōu)化你的算法在這臺機器上實現
2. 多個服務實例在運行,某一個實例服務出現問題,怎么排查
3. 資源占用從哪幾部分考慮
4. redis常見的部署架構
5. redis為什么快
6. redis的QPS能達到多少?
7. 部署了一臺redis如何數據遷移
8. RDB為什么比AOF快
9. MYSQL查詢主鍵索引和其他索引的區(qū)別
10. 上百億行的表,有十個列,name字段查abc怎么查最快
11. 能不能用offset和limit?
12. tcp和udp的區(qū)別
13. 操作系統(tǒng)中什么情況下會死鎖
14. 進程調度算法
15. go的slice底層實現
16. go和c++遍歷一個map能不能刪除一個key
17. 有一個線程在遍歷循環(huán),另一個線程想刪除一些key,如何實現
先收集要刪除的key,創(chuàng)建一個新的map,并篩選需要保留的key
18. 算法題:三樹之和
19. vector怎么實現
20. c++sort的底層
21. 有一個數組有幾十個數用選擇排序還是快排快
22. 假如一臺機器CPU內存資源匱乏,如何優(yōu)化你的算法在這臺機器上實現
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C++都來了?
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