我可以實習的總時間是4-5個月。我目前的狀態(tài)是正在實習，實習兩個月，做的是強化學習相關的項目。然后，以前的同學問我要不要去他那個公司做實習，他那個公司是做推薦算法和視覺算法的，公司比我目前所在地公司略大一點500人左右，我所在的是30人。目前我擔心的是這個實習只做了兩個月，轉到那個實習的話，最后變成兩段2個月的實習，會不會影響未來的就業(yè)，求問 #不給轉正的實習，你還去嗎#

部門：QQ音樂base地：深圳流程：一面+二面+三面+HR面推進速度：非?？?，每一面在一小時內出結果一面 50min自我介紹論文介紹什么是MHAAttention運算公式為什么除以根號dk介紹現(xiàn)有相對位置編碼和絕對位置編碼的異同點，都有哪些結構RoPE的結構RoPE相比于絕對位置編碼的優(yōu)勢是什么？為什么外推性更好？為什么RoPE理論上可以無限外推？RoPE為什么可以利用絕對位置和相對位置的優(yōu)勢？介紹RAG項目（基座模型是什么？幾b ？全參微調用了多少卡？數(shù)據(jù)多大？問答對的形式有圖片嗎？對RAG的理解是什么？為什么要用RAG？BGE模型的結構什么是LoRA？有個兩層神經(jīng)網(wǎng)絡，參數(shù)1萬*一萬，低秩...

?一面1??深挖多模態(tài)論文2??介紹transformer架構3??詳細說一下Decoder的因果注意力 QKV分別來自哪4??Attention為什么要做scaled 不做會怎么樣 為什么用根號d_k5??Transformer怎么做加速訓練（KV緩存） 訓練和推理有什么區(qū)別（并行化）6??深挖多模態(tài)大模型論文用的video-llama 講一下大模型的結構7??論文用了CoT講一下論文的CoT是怎么樣的8??微調用的LoRA介紹一下LoRA9??LoRA初始化怎么做的，用的秩是多少，為什么不選其他的數(shù)1??0??知道deepspeed和megatron嗎？分別介紹一下1??1??論文用的deepspeed詳細講了一下三個stage分別是什么?二面1??深挖多模態(tài)和大模型的論文2??Decoder文本生成有哪幾種方法3??還知道哪些多模態(tài)大模型4??介紹一下ALBEF、BLIP5??BLIP2的結構是什么  兩階段怎么訓練的 有哪些損失6??知道PEFT嗎 講一下LoRA7??還有什么微調方法 -> prefix-tuning和P-tuning 兩者分別是怎么做的 為了解決什么提出的8??后面就是一些場景題?三面1??深挖論文2??講一下multi-head attention 用pytorch手撕一下 要可以實現(xiàn)cross attention的3??講一下你用的大模型是什么結構 特征是怎么喂給大模型的4??大模型訓練為什么不用SFT5??LoRA是什么？有什么好處6??知道RLHF嗎？講一下訓練流程7??接下來就是好幾個場景題，電商相關的，用大模型解決prompt應該怎么設計，怎么處理prompt的輸出，怎么過濾錯誤格式的輸出??對于想求職算法崗的同學，如果想?yún)⒓痈哔|量項目輔導，提升面試能力，歡迎后臺聯(lián)系。

大家好，我是萌萌噠黑大帥，歡迎來到算法開發(fā)面試手殘黨攻略（串臺了，劃掉）這里作為第一人稱視角，給大家分享一下面試時攝像頭背后面試官的心理活動。先疊個甲，各家甚至各個面試官風格可能完全不同，因此不建議代入具體某場面試，僅供參考stage 1（篩簡歷）：目前為止我畢業(yè)不到三年，任職于商湯，技術棧屬于廣而不深，因此業(yè)務場景比較多樣（可參考我過去發(fā)的jd）。先確定團隊有需求才開始準備面試（不存在kpi面，但是有可能面完且通過，最后被通知沒hc了），我這里多以校招和實習為主簡歷來源：ld篩完或者網(wǎng)友/群友直接塞簡歷，我拿到簡歷主要看候選人興趣點，興趣點廣泛或者略微不一致的會打個電話簡單聊一下，個人沒有一...