導師不放暑期，需要直接準備秋招了，請問佬們末9本中9碩一篇ccf b+一段6個月中廠多模態(tài)大模型實習（偏科研，產(chǎn)出少）有機會提前批進面嘛如果無的話有什么推薦的路線嗎

理想：RAG 的完美愿景 在大語言模型（LLM）的浪潮中，檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）被寄予厚望，作為 LLM 應(yīng)用落地的關(guān)鍵技術(shù)范式之一，它的核心思想很簡單： “讓大模型在生成答案時，先檢索外部知識庫，確?；卮鸺葴蚀_又新鮮?！?amp;nbsp;理論上，RAG 能解決大語言模型（LLM）的三大痛點： 知識固化：LLM 依賴訓練數(shù)據(jù)，無法自動更新知識（如 GPT-4 不知道 2024 年后的新聞），導致時效性差、專業(yè)領(lǐng)域知識不足，而 RAG 通過連接外部知識庫，可以隨時引入新信息。 幻覺問題：LLM 可能編造虛假信息，而 RAG 為回答提供證據(jù)、增強生...

主包最近收到了大廠的兩個oc，但是查了一下部門和業(yè)務(wù)，感覺是比較邊緣/發(fā)展前景不穩(wěn)定的那一類，想來求助下大家看應(yīng)該怎么選？（不考慮總包的前提下）#牛客AI配圖神器#

4.11 虎牙一面面經(jīng)4.15 二面：自我介紹如何看待生成模型和偽造檢測模型的攻防關(guān)系？本科畢業(yè)論文做的什么深挖論文和實習（問得我汗流浹背了屬于是）如果給你足夠多的資源和人力，你會怎么做一個類似GPT-4o一樣原生支持圖像編輯的模型？（答得不是很好，沒有怎么關(guān)注GPT-4o）二面面試官是同一個學校的學長，很熟悉技術(shù)，對論文問的問題都在關(guān)鍵點上，問得我汗流浹背，我愿把這次面試稱為春招迄今為止壓力最大的一次面試4.18 三面：自我介紹聊實習，做了什么，怎么做的，為啥要這么做，有哪些考慮面試官說如果通過下周hr會聯(lián)系我，希望我能拿到春招第一個offer------------...