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純數(shù)分簡歷投數(shù)開字節(jié)約面了

rt,26屆,數(shù)分兩端,目前在某廠數(shù)分實(shí)習(xí),因?yàn)橄朕D(zhuǎn)數(shù)倉,隨便投了一下字節(jié)的數(shù)開實(shí)習(xí),結(jié)果約面了,投美團(tuán)數(shù)開被標(biāo)記不合適。這是什么意思,kpi面?
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發(fā)布于 02-23 18:48 北京

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1. 基本情況方向:數(shù)據(jù)工程,時間:40分鐘結(jié)束、16:00開始,無手撕,多場景2. 自我介紹3. 一些能夠回憶起來的(或許有不正確的地方):(1)提問R:你這個項(xiàng)目是課程作業(yè)還是什么?R:那你說說Hive和ClickHouseR:你談到了OLAP,那和OLTP有啥區(qū)別?R:沒了?ClickHouse適合那種場景?R:可以用作實(shí)時數(shù)倉嗎?R:課程中有數(shù)據(jù)庫相關(guān)的嗎?只有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法?R:MySQL系統(tǒng)學(xué)習(xí)過嗎?R:數(shù)據(jù)怎么導(dǎo)入到ClickHouse的?R:直接到ClickHouse?R:數(shù)倉分層?四層講講。R:那為什么要分層呢?DWS已經(jīng)差不多了為什么還需要ADS呢?R:場景題:在你的表上新...
???61513826號:A場景題:數(shù)量統(tǒng)計(jì)不說了;退貨平均時間:先溝通清楚,月平均退貨時間算不算上不退貨的用戶,不算的話,就只計(jì)算退貨用戶;一個用戶的退貨時間減去到貨時間拿到這件商品的退貨時間,然后計(jì)算每個退貨用戶的退貨時間,AVG開窗partition by月份,計(jì)算出每個月的平均退貨時間。如果要算上不退貨的用戶,也就是讓這個用戶的退貨時間是0,然后對所有用戶計(jì)算AVG同上。 B場景題:結(jié)合下面他提示你再想想數(shù)據(jù)傾斜,其實(shí)這道題是想靠你數(shù)據(jù)傾斜怎么解決;本來是一個商品購買信息表,記錄商品信息和購買者信息,如果給購買者信息加上性別,要求算出每個商品不同性別的購買人數(shù)。百分之八十女性用戶,所以如果單純對表進(jìn)行分組聚合,會產(chǎn)生數(shù)據(jù)傾斜問題,由分組聚合產(chǎn)生。五種辦法可以解決,兩種hive參數(shù),三種SQL,往SQL方向聊,以防他追問參數(shù)底層,參數(shù)這種東西最難聊了,別給自己挖坑
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崗位:大數(shù)據(jù)開發(fā)實(shí)習(xí)生職位描述1、參與字節(jié)抖音小游戲與玩法業(yè)務(wù)離線和實(shí)時數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)工作;2、面向PB級超大規(guī)模數(shù)據(jù)問題,每天處理千億增量的用戶行為數(shù)據(jù);3、為大數(shù)據(jù)的全生命周期提供服務(wù),覆蓋數(shù)據(jù)產(chǎn)生,傳輸,建模,統(tǒng)計(jì)分析,實(shí)驗(yàn)評估,可視化的全流程;4、構(gòu)建設(shè)計(jì)良好的數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)倉庫、調(diào)度系統(tǒng)、查詢引擎,數(shù)據(jù)服務(wù)、分析系統(tǒng)、流程規(guī)范,數(shù)據(jù)工具/產(chǎn)品,降低數(shù)據(jù)的使用門檻,保證系統(tǒng)穩(wěn)定高效運(yùn)行,以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的最大價值。職位要求1、2026屆及以后畢業(yè),本科及以上學(xué)歷在讀,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),或具備同等計(jì)算機(jī)知識水平和學(xué)習(xí)能力的其他專業(yè)應(yīng)屆生;2、熟悉數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施方法論、了解數(shù)據(jù)倉庫體系;3、會使用SQL,掌握J(rèn)ava、Python、R、Scala、C/C++ 中任意一門編程語言;4、 有大數(shù)據(jù)集、分布式計(jì)算工具(Map/Reduce,Hadoop,Hive等)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;5、 思路清晰,善于思考,有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力,能獨(dú)立分析問題并推動解決問題;6、 每周可以實(shí)習(xí)4天以上,連續(xù)實(shí)習(xí)3個月以上。目前急招中,跟進(jìn)很快,最好之前做過數(shù)倉實(shí)習(xí),base北京知春路有意投簡歷至某易郵箱tang_3145
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從研二上學(xué)期開始嘗試找實(shí)習(xí)(本人沒有大廠情節(jié),純屬混口飯吃),本貼屬個人紀(jì)錄,旨在留下這段難忘的經(jīng)歷。研二上:1. B站-數(shù)據(jù)平臺大數(shù)據(jù)開發(fā)實(shí)習(xí)生(處男面)- 已掛:人生第一次面試,開始抱著試試的態(tài)度沒想到B子給了面試機(jī)會,但是我的表現(xiàn)實(shí)屬難崩,面試官從親切隨和到面露難色,面試具體問了一些科研方面的情況,以及包括數(shù)據(jù)分析,機(jī)器學(xué)習(xí),spark的八股,一道sql手撕(連表查詢),整個時長30分鐘,到點(diǎn)即拜拜。整體不算難,奈何當(dāng)時自己實(shí)在太菜。不出意外,一面掛。2. 梅斯醫(yī)學(xué)-數(shù)據(jù)處理- 已掛:算是一個中廠,第一次經(jīng)歷長達(dá)一個小時的面試拷打,面試主要圍繞簡歷展開,包括科研、比賽的一些情況,針對簡歷中的技術(shù)棧問的特別詳細(xì),甚至口述具體代碼怎么寫(例如爬蟲等),還包括場景題,例如如何從一大段文本中提煉想要的信息?關(guān)鍵詞匹配?等等,其他的忘了。自認(rèn)為答得還行,奈何5天后,通知已掛。經(jīng)過上述羞辱,樓主深感求職不易,痛定思痛繼續(xù)沉淀,加上小論文返稿了,決定下學(xué)期再戰(zhàn)。研二下:二月底開始瘋狂投簡歷:1. 安興實(shí)業(yè)-數(shù)據(jù)專員-已oc:面試信心滿滿,做好了手撕的準(zhǔn)備,結(jié)果就打電話問了些無關(guān)緊要的邏輯問題便順利入職(例如,你怎么進(jìn)行多任務(wù)安排?)。2. 蔚來-數(shù)據(jù)分析-kpi面:樓主以為又是難得的機(jī)會,隨即全力準(zhǔn)備,惡補(bǔ)數(shù)據(jù)分析知識,在牛客、xhs搜了很多的面經(jīng),面試針對項(xiàng)目問了一些機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理,數(shù)據(jù)處理方案,數(shù)倉實(shí)時工具,三個面試官輪流問,問的不痛不癢且無手撕。3. 巖山科技4. 安般科技5. 惟翼6. 華申瑞利7. 和鯨科技8. 依圖9. B站-筆試10.中電科子公司11.平安租賃 最后入職中電科子公司,細(xì)節(jié)后續(xù)再更新。
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