文遠知行內(nèi)推
自動駕駛方向(超詳細真題+復(fù)盤)
?? 個人背景:985本碩,一段自動駕駛相關(guān)實習,剛走完文遠知行算法崗(感知方向)的全流程,熱乎的面經(jīng)分享!
?? 面試流程概覽
筆試:4道編程題(中等難度,動態(tài)規(guī)劃+圖遍歷為主)。
技術(shù)一面:代碼手撕 + 項目深挖(50分鐘)。
技術(shù)二面:數(shù)學(xué)題 + 場景設(shè)計題(40分鐘)。
技術(shù)三面(總監(jiān)面):技術(shù)視野 + 業(yè)務(wù)理解(30分鐘)。
HR面:常規(guī)問題(薪資/職業(yè)規(guī)劃)。
全程周期:約3周(中間有等美國面試官時差協(xié)調(diào))。
?? 技術(shù)面真題回憶
1. 手撕代碼題
題目1:零錢兌換變種
題干:給定硬幣面額數(shù)組和總金額,求恰好湊成金額的最少硬幣數(shù),若無法湊出返回-1。
Follow-up:如果要求輸出所有可能的組合,如何優(yōu)化空間?
坑點:面試官追問了滾動數(shù)組優(yōu)化和剪枝策略。
題目2:線段交點算法
題干:給定二維平面上兩條線段(由端點坐標表示),判斷是否相交,若相交返回交點坐標。
邊界情況:線段平行但不重合、端點重合、浮點數(shù)精度處理。
解法:參數(shù)方程法,注意分母為0的情況!
題目3(系統(tǒng)設(shè)計):實現(xiàn) shared_ptr 的引用計數(shù)
要求:線程安全、支持拷貝構(gòu)造和賦值操作。
考點:RAII思想、鎖的使用(面試官讓對比mutex和atomic的性能差異)。
2. 項目深挖問題
問題1:你在點云處理項目中提到的循環(huán)推斷問題是什么?如何解決?
答:詳細解釋了OD(目標檢測)與跟蹤模塊的相互依賴導(dǎo)致誤差累積,最后引入卡爾曼濾波的先驗估計做修正。
追問:為什么不用粒子濾波?對比過效果嗎?
問題2:激光雷達與相機的時間戳不同步,會導(dǎo)致哪些問題?你們怎么做的同步?
答:提到了硬件觸發(fā)同步+軟件插值法,面試官讓手寫偽代碼描述插值邏輯。
3. 場景設(shè)計題
題目:設(shè)計一個停車場車輛調(diào)度系統(tǒng),支持實時路徑規(guī)劃(車輛從入口到車位的最優(yōu)路徑)。
要求:
如何表示停車場地圖?
如何處理動態(tài)障礙物(如行人)?
路徑最優(yōu)的定義(時間最短 vs 轉(zhuǎn)向最少)?
我的思路:用柵格地圖+A算法,動態(tài)障礙物用局部重規(guī)劃(D Lite),面試官讓分析時間復(fù)雜度。
?? 備考建議(血淚總結(jié))
刷題重點:力扣動態(tài)規(guī)劃(背包問題)、幾何計算題(線段/矩形相交)、系統(tǒng)設(shè)計(智能指針/線程池)。
項目復(fù)盤:
務(wù)必理清項目的技術(shù)鏈條(輸入-處理-輸出-優(yōu)化)。
準備1-2個失敗案例,說明如何定位和解決問題(面試官超愛問這個!)。
自動駕駛知識:
必看文遠知行的技術(shù)文章(如多傳感器融合方案)。
了解行業(yè)競對方案(如Waymo、Cruise的路徑規(guī)劃特點)。
?? 最后的小吐槽
三面總監(jiān)瘋狂追問:“如果特斯拉FSD和我們的方案在十字路口相遇,誰的決策更優(yōu)?為什么?”
HR面被壓力測試:“如果給你發(fā)offer,你會多快離職當前實習?”(差點沒接住??)
歡迎討論! 大家有面過文遠或其他自動駕駛公司的嗎?求分享經(jīng)驗~
??現(xiàn)在文遠知行還在招實習!最后附上學(xué)長給的內(nèi)推碼以及內(nèi)推鏈接,可以更快篩選簡歷 !
?內(nèi)推鏈接:https://app.mokahr.com/m/campus_apply/jingchi/2137?recommendCode=DSvUVMDa#/jobs
【內(nèi)推碼】DSvUVMDa
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筆試:4道編程題(中等難度,動態(tài)規(guī)劃+圖遍歷為主)。
技術(shù)一面:代碼手撕 + 項目深挖(50分鐘)。
技術(shù)二面:數(shù)學(xué)題 + 場景設(shè)計題(40分鐘)。
技術(shù)三面(總監(jiān)面):技術(shù)視野 + 業(yè)務(wù)理解(30分鐘)。
HR面:常規(guī)問題(薪資/職業(yè)規(guī)劃)。
全程周期:約3周(中間有等美國面試官時差協(xié)調(diào))。
?? 技術(shù)面真題回憶
1. 手撕代碼題
題目1:零錢兌換變種
題干:給定硬幣面額數(shù)組和總金額,求恰好湊成金額的最少硬幣數(shù),若無法湊出返回-1。
Follow-up:如果要求輸出所有可能的組合,如何優(yōu)化空間?
坑點:面試官追問了滾動數(shù)組優(yōu)化和剪枝策略。
題目2:線段交點算法
題干:給定二維平面上兩條線段(由端點坐標表示),判斷是否相交,若相交返回交點坐標。
邊界情況:線段平行但不重合、端點重合、浮點數(shù)精度處理。
解法:參數(shù)方程法,注意分母為0的情況!
題目3(系統(tǒng)設(shè)計):實現(xiàn) shared_ptr 的引用計數(shù)
要求:線程安全、支持拷貝構(gòu)造和賦值操作。
考點:RAII思想、鎖的使用(面試官讓對比mutex和atomic的性能差異)。
2. 項目深挖問題
問題1:你在點云處理項目中提到的循環(huán)推斷問題是什么?如何解決?
答:詳細解釋了OD(目標檢測)與跟蹤模塊的相互依賴導(dǎo)致誤差累積,最后引入卡爾曼濾波的先驗估計做修正。
追問:為什么不用粒子濾波?對比過效果嗎?
問題2:激光雷達與相機的時間戳不同步,會導(dǎo)致哪些問題?你們怎么做的同步?
答:提到了硬件觸發(fā)同步+軟件插值法,面試官讓手寫偽代碼描述插值邏輯。
3. 場景設(shè)計題
題目:設(shè)計一個停車場車輛調(diào)度系統(tǒng),支持實時路徑規(guī)劃(車輛從入口到車位的最優(yōu)路徑)。
要求:
如何表示停車場地圖?
如何處理動態(tài)障礙物(如行人)?
路徑最優(yōu)的定義(時間最短 vs 轉(zhuǎn)向最少)?
我的思路:用柵格地圖+A算法,動態(tài)障礙物用局部重規(guī)劃(D Lite),面試官讓分析時間復(fù)雜度。
?? 備考建議(血淚總結(jié))
刷題重點:力扣動態(tài)規(guī)劃(背包問題)、幾何計算題(線段/矩形相交)、系統(tǒng)設(shè)計(智能指針/線程池)。
項目復(fù)盤:
務(wù)必理清項目的技術(shù)鏈條(輸入-處理-輸出-優(yōu)化)。
準備1-2個失敗案例,說明如何定位和解決問題(面試官超愛問這個!)。
自動駕駛知識:
必看文遠知行的技術(shù)文章(如多傳感器融合方案)。
了解行業(yè)競對方案(如Waymo、Cruise的路徑規(guī)劃特點)。
?? 最后的小吐槽
三面總監(jiān)瘋狂追問:“如果特斯拉FSD和我們的方案在十字路口相遇,誰的決策更優(yōu)?為什么?”
HR面被壓力測試:“如果給你發(fā)offer,你會多快離職當前實習?”(差點沒接住??)
歡迎討論! 大家有面過文遠或其他自動駕駛公司的嗎?求分享經(jīng)驗~
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【內(nèi)推碼】DSvUVMDa
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