面試問題：
- （針對簡歷提問）你工作里主要關(guān)注哪些指標(biāo)？解釋一下AUC含義、計算和作用
- 主流的開源大模型結(jié)構(gòu)有哪些？
（prefix decoder，casual decoder、encoder-decoder）
- 介紹一下layernorm和batchnorm的區(qū)別？
- 在機器學(xué)習(xí)里，怎么處理長尾數(shù)據(jù)和多峰數(shù)據(jù)？
- 怎么解決模型的冷啟動問題，你覺得LLM在冷啟動方面能夠起到什么作用？
- 介紹一下常見的優(yōu)化算法（SGD ->Adagrad ->RMSProp ->Adam -> AdamW）？優(yōu)缺點
- 為什么Adam不一定最優(yōu)而SGD最優(yōu)的？怎么理解分析？
- （針對簡歷提問）你工作里的對比損失是怎么構(gòu)造的，有什么作用？介紹常見的對比損失的公式。
代碼題：
- 數(shù)組第K大。給定整數(shù)數(shù)組 nums 和整數(shù) k，請返回數(shù)組中第 k 個最大的元素。（力扣215原題）
- 手寫對比損失的計算（結(jié)合項目），并簡單說了一下原理。（大概寫出來就好）
二面我這個是交叉面，提問的有部分設(shè)計大模型，也當(dāng)然我簡歷上有大模型，所以問了一些llm+搜推的內(nèi)容，但這部分交叉問題比較淺，能說個大概就很好，同時也有很多經(jīng)典的機器學(xué)習(xí)面經(jīng)問題。
因為項目里提到了對標(biāo)學(xué)習(xí)，所以面試官在代碼考核部分讓我寫個示例，所以寫進(jìn)簡歷的一定要準(zhǔn)備好（包括流程步驟，代碼實現(xiàn)大概要清楚）。
面廣告算法的崗位，機器學(xué)習(xí)面經(jīng)暴率很高，建議熟背，就算是看過有印象，問到的時候也會基本很穩(wěn)。

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