1. 自我介紹2. 過一下你覺得最好的項(xiàng)目/實(shí)習(xí)。說了一個(gè)教程類開源項(xiàng)目，其中包括部署、LoRA微調(diào)等內(nèi)容。又說了了另一個(gè)在學(xué)校做的項(xiàng)目，問的很細(xì)，包括我們使用Function Call做檢索的流程、用langchain如何實(shí)現(xiàn)的，內(nèi)部原理是什么。3. 下一個(gè)項(xiàng)目BERT相關(guān)的，問了問Transformer的原理結(jié)構(gòu)，他的優(yōu)點(diǎn)是什么，我講的是他是不限制距離計(jì)算，有效遏制了經(jīng)典RNN模型的長序列遺忘問題。問了問BERT的原理，幸好看過原論文，簡單說了下。4. 下一個(gè)項(xiàng)目是做的Qwen SFT，訓(xùn)練數(shù)據(jù)如何生成的，多少數(shù)據(jù)，訓(xùn)練的參數(shù)，訓(xùn)了多久。5. 問了強(qiáng)化學(xué)習(xí)deepseek，我答了GRPO和PPO，問了DPO我沒看過。6. medium題

面試，不只是一次技術(shù)和能力的展示，更是一場心理博弈和表達(dá)藝術(shù)的綜合較量。很多人有能力、有經(jīng)驗(yàn)，卻因?yàn)楸憩F(xiàn)方式不當(dāng)，錯(cuò)失理想機(jī)會。那么，在面試中應(yīng)該如何表現(xiàn)，才能最大可能地獲得Offer？本文將從準(zhǔn)備、現(xiàn)場表現(xiàn)、溝通策略、加分項(xiàng)四大維度，剖析拿下Offer的關(guān)鍵技巧！一、面試前的準(zhǔn)備，決定你能不能“上桌吃飯”???1. 了解公司與崗位閱讀公司官網(wǎng)、技術(shù)博客、產(chǎn)品介紹。熟悉JD（Job Description）中關(guān)鍵詞，并準(zhǔn)備相關(guān)項(xiàng)目/經(jīng)驗(yàn)對照點(diǎn)。? 示例：“我注意到你們在用Spring Boot + MySQL構(gòu)建中后臺系統(tǒng)，而我之前主導(dǎo)過一個(gè)用類似技術(shù)棧構(gòu)建的訂單平臺。”2. 梳理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，準(zhǔn)...

?一面1??深挖多模態(tài)論文2??介紹transformer架構(gòu)3??詳細(xì)說一下Decoder的因果注意力 QKV分別來自哪4??Attention為什么要做scaled 不做會怎么樣 為什么用根號d_k5??Transformer怎么做加速訓(xùn)練（KV緩存） 訓(xùn)練和推理有什么區(qū)別（并行化）6??深挖多模態(tài)大模型論文用的video-llama 講一下大模型的結(jié)構(gòu)7??論文用了CoT講一下論文的CoT是怎么樣的8??微調(diào)用的LoRA介紹一下LoRA9??LoRA初始化怎么做的，用的秩是多少，為什么不選其他的數(shù)1??0??知道deepspeed和megatron嗎？分別介紹一下1??1??論文用的deepspeed詳細(xì)講了一下三個(gè)stage分別是什么?二面1??深挖多模態(tài)和大模型的論文2??Decoder文本生成有哪幾種方法3??還知道哪些多模態(tài)大模型4??介紹一下ALBEF、BLIP5??BLIP2的結(jié)構(gòu)是什么  兩階段怎么訓(xùn)練的 有哪些損失6??知道PEFT嗎 講一下LoRA7??還有什么微調(diào)方法 -> prefix-tuning和P-tuning 兩者分別是怎么做的 為了解決什么提出的8??后面就是一些場景題?三面1??深挖論文2??講一下multi-head attention 用pytorch手撕一下 要可以實(shí)現(xiàn)cross attention的3??講一下你用的大模型是什么結(jié)構(gòu) 特征是怎么喂給大模型的4??大模型訓(xùn)練為什么不用SFT5??LoRA是什么？有什么好處6??知道RLHF嗎？講一下訓(xùn)練流程7??接下來就是好幾個(gè)場景題，電商相關(guān)的，用大模型解決prompt應(yīng)該怎么設(shè)計(jì)，怎么處理prompt的輸出，怎么過濾錯(cuò)誤格式的輸出??對于想求職算法崗的同學(xué)，如果想?yún)⒓痈哔|(zhì)量項(xiàng)目輔導(dǎo)，提升面試能力，歡迎后臺聯(lián)系。

自我介紹問實(shí)習(xí)項(xiàng)目的基本交互情況Redis 本身所有操作是不是都是原子化的？例如 SET, GET, ZADD 等。如果兩個(gè)客戶端同時(shí) SET A=1 和 SET A=2，會不會有非原子化或競爭問題？需要加鎖嗎？如何保證消息隊(duì)列（RabbitMQ）在生產(chǎn)和消費(fèi)時(shí)都不丟數(shù)據(jù)？如果為了提升性能，一次性拉取多條消息（批量消費(fèi)），如何在使用手動 ACK 的前提下，既保證不丟數(shù)據(jù)，又能有效處理？手撕，判斷包含 (), [], {} 三種括號的字符串是否有效，并且滿足嵌套優(yōu)先級規(guī)則（外層優(yōu)先級 >= 內(nèi)層優(yōu)先級，自定義優(yōu)先級順序）。不用棧還有什么其他方法？提到可以用遞歸做。對 LLM 的了解？對 A...