一面(4.10)：45分鐘只記得幾個(gè)印象深的redis和rabbitMQ消息隊(duì)列的區(qū)別，如何選擇OOM如何預(yù)防，OOM已經(jīng)發(fā)生了如何排查定位mysql慢查詢的原因，除了不走索引還有什么可能原因mysql如何定位慢查詢，有哪些具體的措施redis的刪除策略redis底層是如何維護(hù)過期時(shí)間的setNx的底層實(shí)現(xiàn)原理redisson相比于原生命令的好處是什么線程池的兩種任務(wù)提交方式的區(qū)別futuretask是如何get到數(shù)據(jù)的，底層是如何實(shí)現(xiàn)異步的手撕1：策略模式手撕2：合并重合區(qū)間的變體二面：約完二面后告知該部門招滿了，遂取消二面，回池子了#軟件開發(fā)筆面經(jīng)#

1.自我介紹，提到了自己在學(xué)校和實(shí)習(xí)的項(xiàng)目2.挑選一個(gè)自己最有自信的項(xiàng)目，詳細(xì)講一下怎么做的（MD5加鹽加密怎么做的，驗(yàn)證碼是用什么做的，服務(wù)有狀態(tài)無狀態(tài)，鹽值目的，JWT，java的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，hashmap等等項(xiàng)目相關(guān)的八股）3.redis的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及應(yīng)用場景4.怎么設(shè)計(jì)redis的key，需要考慮什么，生成的策略。5.redis分布式鎖，如何保證鎖的原子性，鎖要怎么合理釋放6.做的項(xiàng)目遇到的問題（技術(shù)面面了四十分鐘，總結(jié)就是根據(jù)項(xiàng)目來提問穿插八股文）7.hr在旁邊繼續(xù)接著面：能英文介紹一下嗎（因?yàn)槭峭馄髸?huì)要應(yīng)用英文）8.聊了一下實(shí)習(xí)跟在學(xué)校的區(qū)別和收獲9.聊了聊生活方面的事情10.反問（...

快手電商一面 55分鐘 4.81. 自我介紹2. 實(shí)習(xí)的難點(diǎn)，怎么解決的3. 實(shí)習(xí)的收獲4. ArrayList和LinkedList  ArrayList線程安全嗎  具體不安全在哪5. hashMap的put流程6. hashMap擴(kuò)容 hash值會(huì)變嗎7. 談?wù)劜l(fā) synchronized和reentrantlock的區(qū)別8. 線程池執(zhí)行任務(wù)的過程9. 線程池的線程怎么被銷毀的，超時(shí)銷毀的原理10. java中的基本類型 int的范圍 char的范圍11. 浮點(diǎn)型 0.1+0.2 == 0.3？為什么？所有小數(shù)都不準(zhǔn)嗎？什么時(shí)候準(zhǔn)？12. MySQL一張表的大小一般多大13. ABC索引 AB AC BC用到哪些14. 消息隊(duì)列怎么保證消息不丟15. Redis的大key是什么？ 為什么大Key不好？16. linux常用命令 要查某個(gè)日志的前4行和最后4行怎么做17. 算法：排序鏈表刪除重復(fù)數(shù)字，要求兩個(gè)樣例通過。二面 4.11  40分鐘1．自我介紹2．介紹項(xiàng)目/實(shí)習(xí)中覺得做的最好的、最有成就感的模塊。有沒有參考開源框架。3.  系統(tǒng)設(shè)計(jì)：直播間打榜榜單排名系統(tǒng)。要求：一個(gè)直播間50w用戶，存在上萬個(gè)直播間。考慮并發(fā)問題。4．MySQL可重復(fù)讀隔離級(jí)別怎么解決幻讀的5．為什么還會(huì)發(fā)生幻讀，間隙鎖不起作用嗎6.  臨鍵鎖的退化了解嗎7.  算法：給定一棵樹，按后序遍歷的順序轉(zhuǎn)雙向鏈表。要求代碼跑通過，時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度低。評(píng)價(jià)：學(xué)生看問題還是太淺了，不要僅僅局限于使用設(shè)計(jì)模式什么的，多看看大型開源框架是怎么做的。

??面試公司：快手??面試崗位： java 開發(fā)??面試問題：一面自我介紹+項(xiàng)目分層緩存架構(gòu)數(shù)據(jù)如果只存在 redis 中可以嗎 DB 中的寫壓力MQ 有消息積壓嗎DB 的 TPS怎么分庫分表的讀寫分離如果你們的redis中要新增一個(gè)數(shù)據(jù)，是怎么做的怎么做的異步重試redis 中是什么形式來存的數(shù)據(jù)如果突然有很多數(shù)據(jù)要寫進(jìn)redis了，有什么措施如果緩存了 5 頁數(shù)據(jù)，這個(gè)時(shí)候新增加了一條，會(huì)發(fā)生什么每臺(tái)實(shí)例上的本地緩存都要存儲(chǔ)所有的數(shù)據(jù)信息嗎如果數(shù)據(jù)越來越多會(huì)對(duì)本地緩存造成什么影響本地緩存淘汰策略秒殺場景下單全流程庫存回刷有一筆訂單用戶取消了，這個(gè)時(shí)候 redis 成功了但是數(shù)據(jù)庫沒成功，會(huì)...