本人民辦本科，軟件工程專業(yè)，想從事開發(fā)崗，怎么都找不到??

對(duì)于清澈的大學(xué)生來(lái)說(shuō)，跨越大半個(gè)中國(guó)到一個(gè)完全陌生的地方工作，多少有點(diǎn)慌。幸好同部門小姐姐人都超級(jí)溫暖。為了入職方便，我提前到公司，是星期天。本以為大家都休息，想著要“自力更生”時(shí)，同部門的姐姐主動(dòng)聯(lián)系我，在公司接我，陪我入住，拖行李，帶我熟悉周邊環(huán)境，吃了好吃的糖水。入職前，姐姐們就開始關(guān)心我，會(huì)問(wèn)我“有沒有去吃飯呀，食堂今天的排骨好吃?！备杏X并不是完全上下屬，前后輩的關(guān)系，更像朋友和家人一樣。 園區(qū)環(huán)境更不用說(shuō)了，免費(fèi)單人宿舍，干凈寬敞，獨(dú)衛(wèi)，空調(diào)，熱水器還有小陽(yáng)臺(tái)一應(yīng)俱全。食堂超好吃，作為一個(gè)沒在南方生活過(guò)的東北人，口味完全可以適應(yīng)。 工作方面，現(xiàn)在崗位是我的夢(mèng)崗，但疫情實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)少，沒接...

面的是字節(jié)的國(guó)際電商部門感覺是卷中卷了被狠狠拷打了??面試問(wèn)題：- 解釋一下ROC曲線與PR曲線的關(guān)系、ROC曲線與PR曲線的適用場(chǎng)景- 介紹一下貝葉斯定理（貝葉斯公式和全概率公式）- 考了一個(gè)概率題：已知一個(gè)隨機(jī)發(fā)生器，生成 0 的概率為  p ，生成 1 的概率為  1 - p 。請(qǐng)構(gòu)造一個(gè)新的隨機(jī)發(fā)生器，使其生成 0 和 1 的概率均為 1/2。- （針對(duì)簡(jiǎn)歷提問(wèn)）了解矩陣分解嗎 MF、LFM嗎- 訓(xùn)練模型的時(shí)候，怎么才能知道模型是不是過(guò)擬合了？除了看訓(xùn)練集和測(cè)試集的準(zhǔn)確率，還有哪些方法可以防止過(guò)擬合？比如正則化、交叉驗(yàn)證這些，能不能展開講講怎么用？- 推薦系統(tǒng)里老聽到CTR預(yù)估和序列推薦模型，講講這些模型是干啥的？比如DIN、DIEN這些CTR模型是怎么捕捉用戶興趣的？還有GRU4Rec、Caser這些序列模型是怎么處理用戶行為序列的？它們各自解決了什么問(wèn)題？代碼題：- 給定整數(shù)數(shù)組 nums，求最大和的連續(xù)子數(shù)組，并返回該最大和。（最大子數(shù)組和LeetCode53）- 手寫一個(gè)二分類交叉熵bce，使用np（只把bce的公式寫出來(lái)了，然后拷打怎么計(jì)算梯度，最好熟悉一下二分類梯度怎么回傳的，被拷打到了這里）一面一般是組內(nèi)員工，平時(shí)比較忙，這場(chǎng)面試約在的中午11點(diǎn)，所以如果能夠把你的項(xiàng)目介紹得詳細(xì)一點(diǎn)，就容易不讓面試官問(wèn)太多問(wèn)題，一般我大概是2-3min自我介紹，然后再10min介紹一個(gè)項(xiàng)目（2-3個(gè)項(xiàng)目說(shuō)完差不多就去一大半面試時(shí)間了），然后最后面試官不是主動(dòng)型+忙著去吃飯，就會(huì)問(wèn)些常見的面經(jīng)，然后碰巧見過(guò)的爆率很高，然后直接吟唱。這里拷打了概率類型的問(wèn)題，印象里至少有4/32次面試提到了類似的概率場(chǎng)景題目，建議也是稍微復(fù)習(xí)一下，至少看看基礎(chǔ)的內(nèi)容。國(guó)際電商（tiktok）據(jù)說(shuō)晉升不錯(cuò)（同時(shí)也卷），畢竟是出海業(yè)務(wù)，但是是真的難進(jìn)（聽說(shuō)很多清北大佬都掛了），不太懂想要招什么人（崗位名額實(shí)在太少）

春招 個(gè)人介紹 末九，科班，一段中廠實(shí)習(xí)，從去年四月份開始找實(shí)習(xí)跌跌撞撞了一年，一路上都是自己摸索過(guò)來(lái)的，因此走了不少?gòu)澛?，秋招已?jīng)簽了一家wlb，但是心一狠，從一月回到家里還是決定準(zhǔn)備春招。在我找工作即將滿一年之際，成功的斬獲了我最心儀的廠的sp，想起了一句著名的slogan，“永遠(yuǎn)相信美好的事情即將發(fā)生”。 從零開始 項(xiàng)目上，痛定思痛，結(jié)合著實(shí)習(xí)經(jīng)歷，決定全力allinB端，因此將原來(lái)的兩個(gè)C端項(xiàng)目，（企業(yè)級(jí)優(yōu)惠券分發(fā)，廣告投放系統(tǒng)）給拋棄，自己從零開始分析系統(tǒng)需求，畫架構(gòu)圖，模塊劃分，表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，完成了一個(gè)支付消費(fèi)保障平臺(tái)。 同時(shí)八股上，進(jìn)行全力對(duì)于以前的知識(shí)進(jìn)行查缺補(bǔ)漏，對(duì)于知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行...