1、自我介紹2、rag 的檢索原理3、哪些大模型在圖像和表格方面比較好4、大模型怎么解析圖像和表格5、對(duì) mcp 的理解6、對(duì) prompt 的理解7、對(duì) workFlow 的理解8、項(xiàng)目展示#牛客AI配圖神器#

自我介紹問實(shí)習(xí)項(xiàng)目的基本交互情況Redis 本身所有操作是不是都是原子化的？例如 SET, GET, ZADD 等。如果兩個(gè)客戶端同時(shí) SET A=1 和 SET A=2，會(huì)不會(huì)有非原子化或競(jìng)爭問題？需要加鎖嗎？如何保證消息隊(duì)列（RabbitMQ）在生產(chǎn)和消費(fèi)時(shí)都不丟數(shù)據(jù)？如果為了提升性能，一次性拉取多條消息（批量消費(fèi)），如何在使用手動(dòng) ACK 的前提下，既保證不丟數(shù)據(jù)，又能有效處理？手撕，判斷包含 (), [], {} 三種括號(hào)的字符串是否有效，并且滿足嵌套優(yōu)先級(jí)規(guī)則（外層優(yōu)先級(jí) >= 內(nèi)層優(yōu)先級(jí)，自定義優(yōu)先級(jí)順序）。不用棧還有什么其他方法？提到可以用遞歸做。對(duì) LLM 的了解？對(duì) A...

總結(jié)下來，其實(shí)自己這次暑期雖然投遞了很多，但約面較少，進(jìn)了美團(tuán)也許是運(yùn)氣因素。        美團(tuán)：第一次二面掛，二面基本沒問前端，全是計(jì)算機(jī)的內(nèi)容（科班應(yīng)該沒問題），大致內(nèi)容如下：                 面試官：學(xué)過操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)嗎？         我：不是計(jì)算機(jī)專業(yè)，了解的很淺。         面試官：沒關(guān)系，沒學(xué)過，在我的引導(dǎo)下應(yīng)該也能答出來，說說操作系統(tǒng)怎么進(jìn)行內(nèi)存管理的？         我：（把看過的一點(diǎn)八股都說了）虛擬內(nèi)存，分段分表這些淺層概念。         面試官：具體是怎么劃分的？用哪一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)劃分？這個(gè)管理的過程是什么樣的？         我：答了一點(diǎn)點(diǎn)后，就說不會(huì)了。         面試官：好吧，那么現(xiàn)在假設(shè)有一段內(nèi)存，你準(zhǔn)備用什么方法分配？         我：按照指定的大小，將起始地址設(shè)置為key,內(nèi)存大小或者其它必要信息設(shè)置為value,使用一個(gè)map結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)。         后面有點(diǎn)忘了，就提出一些問題，比如有的需要內(nèi)存小，有的需要內(nèi)存大，這個(gè)就存在分配問題。         雖然面試官后面也在引導(dǎo)，但確實(shí)沒啥概念，最后感覺也沒答出來。         面試官：說說TCP和UDP的區(qū)別吧？         我：八股說了。         面試官：既然你說到了擁塞避免和流量控制，詳細(xì)講講過程。         我：答了每次應(yīng)答會(huì)回傳一個(gè)值控制滑動(dòng)窗口大小以及慢啟動(dòng)，擁塞避免，快重傳這些八股。         面試官：對(duì)回傳這塊深入詢問。         我：浮于表層的我，又答不出來了。         面試官：嘗試引導(dǎo)，以堵車為例子，什么交警如何知道堵車以及后續(xù)怎么控制擁堵程度。         我：嘗試作答，但感覺沒答到面試官想要的點(diǎn)子上。                   面試官：你為什么要做這個(gè)項(xiàng)目？價(jià)值在哪里？（大致這個(gè)意思）         我：額，這兩個(gè)是學(xué)習(xí)項(xiàng)目，沒有上線，學(xué)習(xí)前端開發(fā)的流程。         面試官：好的，說說項(xiàng)目的亮點(diǎn)吧。         我：說了虛擬列表的幾種實(shí)現(xiàn)方法，輪播圖以及電梯導(dǎo)航原生實(shí)現(xiàn)的三種方法。（可能這里提了自己在網(wǎng)上找了多種                 實(shí)現(xiàn)方式，面試官覺得沒有自己的思考？）         面試官：這幾種實(shí)現(xiàn)方式也是網(wǎng)上常規(guī)的，也就是都是網(wǎng)上尋找的現(xiàn)成方案嗎？         我：額，確實(shí)主要是以網(wǎng)上的方案為主體進(jìn)行更改的。         面試官：你還覺得你項(xiàng)目有什么難點(diǎn)嗎？         我：這時(shí)候已經(jīng)有點(diǎn)暈頭了， 說這幾個(gè)點(diǎn)確實(shí)都是網(wǎng)上找到方案做的，還說這些也不難         面試官：好的，進(jìn)入下一個(gè)階段。         面試官：現(xiàn)在可以做一個(gè)智力題嗎？         我說，可以換一個(gè)算法題嗎？（開始介紹時(shí)，說了這個(gè)階段是算法或者智力題，完全沒做過那啥杯子倒水的智力題，就說換成算法吧）          面試官：好的，但我這個(gè)可不是leetcode上的那種算法題          題目大致如下：相親市場(chǎng)上有很多男女，讓你設(shè)計(jì)一個(gè)算法，每輪隨機(jī)進(jìn)行配對(duì)，然后不允許配對(duì)已經(jīng)配對(duì)過的，          每輪打印結(jié)果。                     因?yàn)闀r(shí)間不夠，就說了下思路，把男女進(jìn)行標(biāo)號(hào)，用一個(gè)列表存儲(chǔ)已經(jīng)排列的男女，例如[男1-女1，男1-女2]          后面問優(yōu)化方案以及時(shí)間復(fù)雜度。          答完后面試官說沒有答到每輪隨機(jī)的設(shè)計(jì)方式。（可能當(dāng)時(shí)聽題目沒太注意）          問你用過AI輔助開發(fā)嗎？怎么用？用的chat還是Agent模式？           反問。（工作日后被撈）            第二輪美團(tuán)一面：（主要還是AI）           1.先問了下項(xiàng)目中某個(gè)功能的具體實(shí)現(xiàn)？問的蠻細(xì)，問的蠻久，比如這個(gè)組件傳哪些參數(shù)，怎么動(dòng)態(tài)生成。           2.useCallback useMemo Memo           3.跨域           4.用的什么AI工具開發(fā)前端？ 為什么用cursor?           5.提到了agent模式，怎么用mcp工具查看選中DOM，怎么用AI檢查內(nèi)存泄漏，AI輔助開發(fā)的技巧有什么？           6.要求打字結(jié)合說明，就說我用AI嘗試開發(fā)一個(gè)蘋果時(shí)鐘APP，過程有哪些關(guān)鍵。比如明確AI的身份，要一步步的來               把你需要的組件的大致結(jié)構(gòu)傳給AI，入?yún)⒛男?，什么樣的邏輯。（這部分就是主觀的，完全看你平時(shí)怎么用AI輔            助來答就行）           7.后面基本都是AI的一些淺層知識(shí)，哪幾種大模型，區(qū)別，適用于哪些場(chǎng)景這些。           美團(tuán)二面：（全是AI）           也是問AI輔助開發(fā)有哪些訣竅，你會(huì)怎么使用，然后遇到一些問題怎么解決？                      中途提了一嘴動(dòng)態(tài)表單，然后面試官就給了一個(gè)需求讓現(xiàn)場(chǎng)打開共享用AI輔助開發(fā)一個(gè)動(dòng)態(tài)表單。（這個(gè)基本占據(jù)大量面試時(shí)間，最后沒寫出來。（cursor其實(shí)真沒用多少，尤其是準(zhǔn)備面試這段時(shí)間）            把你每次的提示詞復(fù)制發(fā)送給面試官。                        就問你怎么了解AI大模型發(fā)展？ 用過哪些？ 怎么用？ 以及大模型在哪些地方有缺陷？以及剛才你用AI輔助開發(fā)哪里存在問題？            反問。（流程沒變超多天，最后OC，感覺是前面的人鴿了很多？）                        就以我以及身邊的人而言，感覺確實(shí)前端開發(fā)對(duì)于大模型的應(yīng)用很關(guān)注。            以我舍友為例，面的某杭州大廠，一面1小時(shí)，簡單問了點(diǎn)八股和項(xiàng)目后，看到他的研究方向跟大模型有關(guān)，就暢談了半小時(shí)的研究方向和大模型； 二面1小時(shí)，應(yīng)該全部是聊大模型；最后通過，說是部門最近想搞一個(gè)跟大模型結(jié)合的內(nèi)容，想招點(diǎn)懂些這個(gè)的人進(jìn)來可以搞點(diǎn)有意思的東西。（同學(xué)做的是這方面研究，但論文尚未投出，所以我覺得如果是沖算法崗位但確實(shí)大廠神仙打架進(jìn)不去，可以嘗試開發(fā)學(xué)點(diǎn)，當(dāng)下大模型風(fēng)口也許不問你開發(fā)很深的東西就讓你通過了，后續(xù)進(jìn)去也是做和大模型相關(guān)的東西，也許算是算法爺?shù)那€救國？）

本人zju研一在讀，目前剛被導(dǎo)師安排到了某大廠進(jìn)行科研合作實(shí)習(xí)（學(xué)術(shù)論文導(dǎo)向，實(shí)習(xí)目標(biāo)是半年發(fā)一篇最新領(lǐng)域的相關(guān)論文）。由于實(shí)習(xí)形式比較特殊，所以公司不發(fā)工資，不管考勤。任務(wù)量也很少。所以萌生了再找一段實(shí)習(xí)掙點(diǎn)零用錢的想法。目前算法方面的成果是一篇頂會(huì)四作和一篇頂會(huì)二作（都是LLM方面的在投論文，前一篇基本穩(wěn)了，后一篇還得改改）。后端方面是有一段小廠開發(fā)實(shí)習(xí)加抄的一個(gè)開源項(xiàng)目。所以想問問牛友們，目前找算法日常實(shí)習(xí)有機(jī)會(huì)嗎，還是老老實(shí)實(shí)走開發(fā)日常實(shí)習(xí)。