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騰訊客戶端三面面經(jīng) 3.20

問了項目優(yōu)化
問客戶端知識,用戶點擊到彈出第一幀畫面怎么變得更快
止步于三面了
#騰訊客戶端三面#
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這個問題我也不會,臥槽了。請問樓主,為什么會問這么細的問題呢?是簡歷中的項目嗎
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發(fā)布于 04-08 00:00 湖北

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# 3.17一面--技術(shù)面1. 自我介紹一下2. 講一講你的第一個項目3. 項目結(jié)構(gòu)是怎么樣的?4. 你在項目里負責(zé)了什么工作? > 另外一個項目是算法相關(guān)的,沒怎么問5. 手撕代碼,第一道是用二叉樹的前序遍歷和中序遍歷序列,還原二叉樹,用遞歸做了;因為自己寫了二叉樹的結(jié)點結(jié)構(gòu),面試官說別浪費了,又做了一道二叉樹的右視圖,都是hot100題目,很簡單> 夸了一下算法掌握得不錯,開始問八股6. 了解http和https的區(qū)別嗎,說一下7. ssl是如何保證數(shù)據(jù)安全的,說一下四次握手細節(jié)8. 進程間的通信方式有哪些9. 進程和線程有什么區(qū)別### 反問環(huán)節(jié)1. 部門的主要業(yè)務(wù)是什么?2. 部門工作強度?**早上9.50到晚上9點左右,周末雙休**3. 面試評價?技術(shù)棧不太match,但是總體還不錯(不知道是不是客戶端太缺人了)  # 3.24二面--主管面> 一面問了我第一個項目,二面則是完全不關(guān)心,深挖我另外一個算法項目1. 先自我介紹一下2. 為什么投客戶端,而不是后端/算法?看你的算法研究和后端/算法更匹配3. 研究方向的主要開源模型了解嗎?4. 質(zhì)疑了一下研究方向的可行性(穩(wěn)住心態(tài)解釋了一下)5. 研究方向上有沒有發(fā)表論文?6. 結(jié)合業(yè)務(wù)場景出了一道題,問能不能用研究工作來解決7. 手撕算法,給出一定天數(shù)的股票價格,求最高收益和最大虧損。(很簡單的dp,但是最大子數(shù)組問題做多了,思路有點偏,還好最后寫出來了)讓自己寫輸入輸出和測試用例,過了但是面試官說花的時間有點長8. 開始挖八股。上來又是http和https的區(qū)別9. 問ssl的詳細過程:瀏覽器是如何確認服務(wù)器證書有效性的?公鑰和私鑰是怎么生成的?10. 進程和線程的區(qū)別11. 內(nèi)存管理相關(guān),不同內(nèi)存管理方式的區(qū)別,段式/頁式/段頁式 來龍去脈說了一遍,被打斷了### 反問環(huán)節(jié)1. 面試印象: **技術(shù)棧和客戶端不太匹配,但是態(tài)度挺樂觀的orz**2. 后續(xù)流程的推進:很快就會有反饋,約hr面,他不太了解流程### 3.26 hr面試介紹組里業(yè)務(wù)哪個項目比較難為什么選擇做客戶端?接不接受轉(zhuǎn)java家里情況什么時候能到崗介紹傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的區(qū)別**反問環(huán)節(jié)**流程推進大概要多久?**和組里商量一下,比較一下其他同學(xué)**(實際第二天給offer)客戶端行業(yè)會不會中年危機更大(貼臉開大了屬于是)?**組里業(yè)務(wù)比較穩(wěn)定,沒有硬性裁員指標(biāo),只要績效能完成不會裁**對于個人的建議?**傳統(tǒng)行業(yè)賺不到錢還是來互聯(lián)網(wǎng)吧2333**#實習(xí)進度記錄#
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TEG一面2.261. JVM內(nèi)存結(jié)構(gòu)及其作用2.OOM在哪出現(xiàn),怎么解決3.怎么判斷要不要GC,哪些對象要被GC4.哪些對象可以作為GCroots5.redis性能為什么這么高6. redis持久化7.持久化怎么保證數(shù)據(jù)不丟失8.redis集群9.SpringBoot的結(jié)構(gòu)10.項目11.延遲隊列怎么實現(xiàn),自己寫一個怎么實現(xiàn)12.手撕:最長遞增子序列TEG二面3.41. 介紹項目2. 你對微服務(wù)架構(gòu)的理解是什么3. 既然微服務(wù)是對一個單體項目的拆分,那直接把每一個接口拆成一個服務(wù)是不是更好4. 說到遠程調(diào)用比本地代碼調(diào)用更消耗性能,那么把一組微服務(wù)部署在一起通過本地的遠程調(diào)用,不涉及到不同實例上遠程調(diào)用的網(wǎng)絡(luò)開銷,這樣能不能解決這個問題5. 一臺服務(wù)器上不同的兩個進程之間的網(wǎng)絡(luò)調(diào)用,按照網(wǎng)絡(luò)的七層結(jié)構(gòu)來說,這個請求會不會走到網(wǎng)卡,然后通過收發(fā)包回到那個進程6. 一個進程給另一個進程發(fā)請求,但是其實并不知道另一個進程是部署在本地還是在遠端。那操作系統(tǒng)怎么知道這個請求什么時候走網(wǎng)卡發(fā)送,什么時候不走網(wǎng)卡7. 如果redis性能不是問題,抗幾十萬幾百萬的并發(fā)都行,那么redis還有沒有什么其他問題(提示熱key問題)8. redis里存什么,數(shù)據(jù)庫里存什么。如果redis里和數(shù)據(jù)庫中存的是一樣的,那么是不是就不需要數(shù)據(jù)庫都行9. 如果全部在redis中進行操作,那么數(shù)據(jù)不一致的時候redis掛了,那么不就出問題了嗎 10. 進程、線程、協(xié)程11. 進程的內(nèi)存結(jié)構(gòu)大概什么樣的、低地址高地址是怎么分布的。12. 進程通信的方式13. 各種方式能適用于哪種場景14. 假如說開了一塊共享內(nèi)存大概是3個g,有兩個進程都把它掛上去了這個共享內(nèi)存占不占用本機進程的內(nèi)存空間(就是說假如本身有4g,那么掛上這塊共享內(nèi)存之后是不是本身進程就相當(dāng)于到了7g,提示共享內(nèi)存底層的實現(xiàn)機制)15. 如果不使用框架,自己來實現(xiàn)一個服務(wù)器來接受請求,要做哪些事才行(想問sokect編程里的服務(wù)器端要能收客戶端的請求要做哪些事)TEG三面3.51. 高并發(fā)場景中用到了事務(wù)嗎2. 常見的事務(wù)有不同的模式組合,用于異構(gòu)的分布式系統(tǒng)的數(shù)據(jù)一致性問題,有哪幾種常見的模型(分布式事務(wù)的兩階段和三階段)3. rabbitmq中怎么處理消息堆積問題4. redis中的熱key和大key問題5. 如果將熱key拆分到不同redis實例中,那不同實例之間的數(shù)據(jù)同步怎么解決(怎么保證數(shù)據(jù)在多個實例中的一致性)6. 如果只有1%的key是熱key,其他的不是熱key。熱key的請求量是非熱key的幾十倍。那么用主從的方式怎么去平衡成本7. mysql是通過什么方式去解決主從同步的8. binlog日志像事務(wù)類的操作有回滾之類的各種情況,那么怎么解決同步的從節(jié)點也能夠在一段時間內(nèi)保持最終的一致性(事務(wù)的主從同步是怎么做的)9. 假設(shè)數(shù)據(jù)庫的主節(jié)點出了問題,那么怎么把流量遷移到從節(jié)點回答選舉新的主節(jié)點,但是面試官說在做數(shù)據(jù)同步的時候,主節(jié)點掛了會導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失問題10. 自己設(shè)計一個哈希表的類要怎么構(gòu)建11. 假設(shè)內(nèi)存大小固定為1M,那么要怎么做。怎么在內(nèi)存有限的情況下保證擴展性和安全性12. 構(gòu)造一個遞歸的使用場景,遞歸怎么轉(zhuǎn)換為迭代13. 將一個Java的源代碼,編譯成一個可執(zhí)行的文件,整個編譯過程是怎么做的14. 接口和類的分別在哪些場景下使用15. 用類的方式去實現(xiàn)一個單例,要怎么做16. 觀察者模式的應(yīng)用場景TEG一面3.141. 介紹項目2. Redisson分布式鎖是怎么實現(xiàn)的,Rdisson具體的加鎖過程有了解過嗎3.在Redisson可重入的場景下,當(dāng)前線程沒有去解鎖。然后這個線程復(fù)用了,那么會不會重復(fù)的獲取到這個鎖,或者說意外釋放4. redis是單線程還是多線程5. 說下Java集合的繼承結(jié)構(gòu)6. 常用的集合有哪些,分別適用那種場景7. hashmap是線程安全的嗎8. 多線程環(huán)境下hashmap除了put時候的數(shù)據(jù)覆蓋問題還有什么問題9. Java中停止一個線程的話一般怎么停止(怎么讓一個線程掛掉或者說阻塞起來)10. 如果一個線程一直在跑,想讓它停止掉怎么處理(完全停止)11. 鎖升級的過程12. 為什么這么設(shè)計13. MySQL中設(shè)計索引的話要考慮哪些問題、14. 介紹一下布隆過濾器,以及其原理15. 布隆過濾器有沒有什么局限的地方16. Springboot的自動裝配17. Spring中兩個比較大的特性是什么18. AOP是怎么做到的19. IoC控制反轉(zhuǎn),反轉(zhuǎn)的是什么東西20. Bean的生命周期21. JVM中的OOM大多可能發(fā)生在區(qū)域22. 怎么避免出現(xiàn)OOM23. 對象在堆區(qū)的晉升機制24.一般在做開發(fā)的時候?qū)σ恍┊惓J窃趺刺幚淼?5. 什么情況下Bean對象會注入失敗TEG二面忘了
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