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鉑中數(shù)字科技 數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練實(shí)習(xí)生

1.自我介紹

2.一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練流程是什么樣的

3.怎么根據(jù)場(chǎng)景選擇合適的模型

4.知道哪些評(píng)估指標(biāo)

5.ROC

6.召回率

7.假如一個(gè)模型訓(xùn)練效果不好,怎么去解決

8.過(guò)擬合

9.做過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)注嗎

10.正則化是什么

11.了解過(guò)大模型嗎
追問(wèn):你用過(guò)哪些大模型
追問(wèn):你微調(diào)過(guò)哪些數(shù)據(jù)
追問(wèn):怎么微調(diào)的,開源框架還是云服務(wù)器
追問(wèn):微調(diào)效果不好怎么辦
全部評(píng)論
屢面屢掛,屢掛屢面
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發(fā)布于 04-09 17:49 重慶

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結(jié)合最近輔助修改的簡(jiǎn)歷及項(xiàng)目,老師總結(jié)了部分大模型微調(diào)簡(jiǎn)歷的踩雷點(diǎn)。???♂?錯(cuò)誤示范:在 x任務(wù)中,獲取 xxx 條數(shù)據(jù),通過(guò)規(guī)則 or 腳本清洗出 x 條數(shù)據(jù),然后微調(diào) y 大模型,在業(yè)務(wù)上提升 x 個(gè)點(diǎn)。???原因:大模型微調(diào)的平臺(tái)是現(xiàn)成的,基模是現(xiàn)成的,體現(xiàn)不出核心能力。?應(yīng)該怎么寫?首先介紹業(yè)務(wù)背景:業(yè)務(wù)是一個(gè)銷售對(duì)話業(yè)務(wù),機(jī)器人是銷售,代替真人,直接面對(duì)用戶。我們會(huì)給模型設(shè)定任務(wù),任務(wù)是 prompt 。步驟1??.提取訓(xùn)練數(shù)據(jù)問(wèn)題:1.真人通話每通電話任務(wù)是未知的,我們訓(xùn)練數(shù)據(jù)是任務(wù)+通話的 pair 對(duì)。2.真人通話很亂,與客戶的對(duì)話是各種交叉的,導(dǎo)致 asr 后并不是一人一輪。解決方案:1.首先通過(guò)大模型 prompt 對(duì)該通電話提取任務(wù),得到任務(wù)+ pair 對(duì)。需要用到 cot + reflection +多 Ilm 一致性+ debating 的模式。2.使用大模型根據(jù)以上任務(wù)和真人對(duì)話,讓大模型編寫出通話內(nèi)容。提問(wèn),為什么要編寫而不是直接用?步驟2??.制定訓(xùn)練數(shù)據(jù)集問(wèn)題:1、正常的對(duì)話內(nèi)容,前面幾句和后面幾句基本上一致的。都是問(wèn)候和拜拜,但是也有一些差異。2、因?yàn)槎际窍嗨茍?chǎng)景,雖然任務(wù)不同,但是很多場(chǎng)景語(yǔ)義很相似。解決方案:1、基于輪次的權(quán)重采樣:通過(guò)輪次設(shè)定權(quán)重進(jìn)行 weighting sample 。解決問(wèn)候和拜拜的高占比問(wèn)題。2、基于語(yǔ)義的采樣:使用 bert 對(duì)對(duì)話內(nèi)容進(jìn)行 embedding ,然后使用層次聚類通過(guò)調(diào)節(jié)閾值聚類出相似語(yǔ)義的類。對(duì)一個(gè)類里的樣本進(jìn)行隨機(jī)采樣,提問(wèn),為什么要對(duì)重復(fù)語(yǔ)義的數(shù)據(jù)進(jìn)行下采樣?3、基于客戶類型和產(chǎn)品的采樣,因?yàn)楹芏喈a(chǎn)品是熱品,導(dǎo)致對(duì)話內(nèi)容有偏,用戶類型一樣,需按照類型調(diào)整整體比例采樣。提問(wèn),為什么要這么采樣?步驟3??.制定訓(xùn)練數(shù)據(jù)集我們直接把輸出當(dāng)作 target 進(jìn)行訓(xùn)練。使用的 lora 訓(xùn)練,但是 lora alpha 設(shè)定成為4倍的時(shí)候達(dá)到了比較好的效果,經(jīng)驗(yàn)值不同任務(wù)不一樣,提問(wèn),在各種情況下要怎么調(diào)?步驟4??.dpo訓(xùn)練問(wèn)題:v1版本訓(xùn)練時(shí),很多輸出內(nèi)容是對(duì)的,但是輸出的語(yǔ)氣不太像真人,機(jī)器人味還是很嚴(yán)重。解決方案:由于訓(xùn)練本身是有 ground truth 的,因此使用v1訓(xùn)練的模型,預(yù)測(cè)訓(xùn)練集,使用大模型對(duì)比兩者語(yǔ)氣不符合訓(xùn)練集的拿出來(lái),使用訓(xùn)練集的 ground truth 和模型的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)作為 dpo 訓(xùn)練對(duì),對(duì)v1版本模型重新訓(xùn)練。??這里老師只是簡(jiǎn)要進(jìn)行概括解答,具體情況和詳細(xì)解答可以咨詢輔導(dǎo),如果想了解項(xiàng)目輔導(dǎo),提升面試能力,歡迎后臺(tái)聯(lián)系。#算法# #簡(jiǎn)歷中的項(xiàng)目經(jīng)歷要怎么寫# #算法崗面試# #互聯(lián)網(wǎng)大廠招聘#
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