目前確定了調(diào)劑到大連去讀雙非碩，現(xiàn)在導(dǎo)師的方向是深度學(xué)習(xí)，但感覺這個雙非碩找工作應(yīng)該沒什么希望，現(xiàn)在假設(shè)要死磕一門的話走Java還是Python好一點呢？或者說還是考博好一點（個人感覺考博壓力還是有點大的）#?？虯I配圖神器#

1.自我介紹2.項目拷打3.java集合 arraylist和linkedlist的區(qū)別4.linkedlist頭插尾插的時間復(fù)雜度5.arraylist的擴容6.redis主從節(jié)點，主節(jié)點掛掉，如何選取主節(jié)點7.從零到一搭建spring項目，helloworld輸出

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TEG一面2.261. JVM內(nèi)存結(jié)構(gòu)及其作用2.OOM在哪出現(xiàn)，怎么解決3.怎么判斷要不要GC，哪些對象要被GC4.哪些對象可以作為GCroots5.redis性能為什么這么高6. redis持久化7.持久化怎么保證數(shù)據(jù)不丟失8.redis集群9.SpringBoot的結(jié)構(gòu)10.項目11.延遲隊列怎么實現(xiàn)，自己寫一個怎么實現(xiàn)12.手撕：最長遞增子序列TEG二面3.41. 介紹項目2. 你對微服務(wù)架構(gòu)的理解是什么3. 既然微服務(wù)是對一個單體項目的拆分，那直接把每一個接口拆成一個服務(wù)是不是更好4. 說到遠程調(diào)用比本地代碼調(diào)用更消耗性能，那么把一組微服務(wù)部署在一起通過本地的遠程調(diào)用，不涉及到不同實例上遠程調(diào)用的網(wǎng)絡(luò)開銷，這樣能不能解決這個問題5. 一臺服務(wù)器上不同的兩個進程之間的網(wǎng)絡(luò)調(diào)用，按照網(wǎng)絡(luò)的七層結(jié)構(gòu)來說，這個請求會不會走到網(wǎng)卡，然后通過收發(fā)包回到那個進程6. 一個進程給另一個進程發(fā)請求，但是其實并不知道另一個進程是部署在本地還是在遠端。那操作系統(tǒng)怎么知道這個請求什么時候走網(wǎng)卡發(fā)送，什么時候不走網(wǎng)卡7. 如果redis性能不是問題，抗幾十萬幾百萬的并發(fā)都行，那么redis還有沒有什么其他問題（提示熱key問題）8. redis里存什么，數(shù)據(jù)庫里存什么。如果redis里和數(shù)據(jù)庫中存的是一樣的，那么是不是就不需要數(shù)據(jù)庫都行9. 如果全部在redis中進行操作，那么數(shù)據(jù)不一致的時候redis掛了，那么不就出問題了嗎 10. 進程、線程、協(xié)程11. 進程的內(nèi)存結(jié)構(gòu)大概什么樣的、低地址高地址是怎么分布的。12. 進程通信的方式13. 各種方式能適用于哪種場景14. 假如說開了一塊共享內(nèi)存大概是3個g，有兩個進程都把它掛上去了這個共享內(nèi)存占不占用本機進程的內(nèi)存空間（就是說假如本身有4g，那么掛上這塊共享內(nèi)存之后是不是本身進程就相當(dāng)于到了7g，提示共享內(nèi)存底層的實現(xiàn)機制）15. 如果不使用框架，自己來實現(xiàn)一個服務(wù)器來接受請求，要做哪些事才行（想問sokect編程里的服務(wù)器端要能收客戶端的請求要做哪些事）TEG三面3.51. 高并發(fā)場景中用到了事務(wù)嗎2. 常見的事務(wù)有不同的模式組合，用于異構(gòu)的分布式系統(tǒng)的數(shù)據(jù)一致性問題，有哪幾種常見的模型（分布式事務(wù)的兩階段和三階段）3. rabbitmq中怎么處理消息堆積問題4. redis中的熱key和大key問題5. 如果將熱key拆分到不同redis實例中，那不同實例之間的數(shù)據(jù)同步怎么解決（怎么保證數(shù)據(jù)在多個實例中的一致性）6. 如果只有1%的key是熱key，其他的不是熱key。熱key的請求量是非熱key的幾十倍。那么用主從的方式怎么去平衡成本7. mysql是通過什么方式去解決主從同步的8. binlog日志像事務(wù)類的操作有回滾之類的各種情況，那么怎么解決同步的從節(jié)點也能夠在一段時間內(nèi)保持最終的一致性（事務(wù)的主從同步是怎么做的）9. 假設(shè)數(shù)據(jù)庫的主節(jié)點出了問題，那么怎么把流量遷移到從節(jié)點回答選舉新的主節(jié)點，但是面試官說在做數(shù)據(jù)同步的時候，主節(jié)點掛了會導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失問題10. 自己設(shè)計一個哈希表的類要怎么構(gòu)建11. 假設(shè)內(nèi)存大小固定為1M，那么要怎么做。怎么在內(nèi)存有限的情況下保證擴展性和安全性12. 構(gòu)造一個遞歸的使用場景，遞歸怎么轉(zhuǎn)換為迭代13. 將一個Java的源代碼，編譯成一個可執(zhí)行的文件，整個編譯過程是怎么做的14. 接口和類的分別在哪些場景下使用15. 用類的方式去實現(xiàn)一個單例，要怎么做16. 觀察者模式的應(yīng)用場景TEG一面3.141. 介紹項目2. Redisson分布式鎖是怎么實現(xiàn)的，Rdisson具體的加鎖過程有了解過嗎3.在Redisson可重入的場景下，當(dāng)前線程沒有去解鎖。然后這個線程復(fù)用了，那么會不會重復(fù)的獲取到這個鎖，或者說意外釋放4. redis是單線程還是多線程5. 說下Java集合的繼承結(jié)構(gòu)6. 常用的集合有哪些，分別適用那種場景7. hashmap是線程安全的嗎8. 多線程環(huán)境下hashmap除了put時候的數(shù)據(jù)覆蓋問題還有什么問題9. Java中停止一個線程的話一般怎么停止（怎么讓一個線程掛掉或者說阻塞起來）10. 如果一個線程一直在跑，想讓它停止掉怎么處理（完全停止）11. 鎖升級的過程12. 為什么這么設(shè)計13. MySQL中設(shè)計索引的話要考慮哪些問題、14. 介紹一下布隆過濾器，以及其原理15. 布隆過濾器有沒有什么局限的地方16. Springboot的自動裝配17. Spring中兩個比較大的特性是什么18. AOP是怎么做到的19. IoC控制反轉(zhuǎn)，反轉(zhuǎn)的是什么東西20. Bean的生命周期21. JVM中的OOM大多可能發(fā)生在區(qū)域22. 怎么避免出現(xiàn)OOM23. 對象在堆區(qū)的晉升機制24.一般在做開發(fā)的時候?qū)σ恍┊惓Ｊ窃趺刺幚淼?5. 什么情況下Bean對象會注入失敗TEG二面忘了