4-10oc，今天4-17正好一周了，有大佬4-17收到簽約會了嘛？等的好焦急啊，之前在小紅書上刷到橫向毀oc的，越想越害怕！#安克創(chuàng)新求職進展匯總#

校招方面招聘需求調(diào)整：微軟為了將更多資源和人力集中到 AI 業(yè)務(wù)等重點領(lǐng)域，可能會調(diào)整校招的專業(yè)和崗位需求。減少對傳統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域、非技術(shù)崗位以及可能被 AI 替代崗位的招聘，如基礎(chǔ)運維、測試等崗位；增加對 AI、云計算、數(shù)據(jù)科學(xué)等熱門領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)的校招需求，像 AI 運維、數(shù)據(jù)標注、AI 倫理等新興技術(shù)崗位。競爭格局改變：科技行業(yè)整體競爭加?。何④洸脝T使得大量有經(jīng)驗的員工流入市場，他們會與應(yīng)屆畢業(yè)生競爭一些入門級或經(jīng)驗要求不高的崗位，這讓應(yīng)屆畢業(yè)生在校招中面臨更激烈的競爭。部分企業(yè)校招策略調(diào)整：其他科技公司可能會根據(jù)微軟的裁員行動和市場人才供應(yīng)情況，調(diào)整自己的校招計劃。一些原本計劃大規(guī)模校招的公...

專升本雙非一本，目前oc了深圳一個做大模型相關(guān)的小公司，實習(xí)工資也快接近大廠了。目前還在投大廠的暑期實習(xí)，百度剛二面完，不知道會不會因為學(xué)歷被刷掉，這種情況是直接去實習(xí)還是全力備戰(zhàn)秋招比較好

接上篇：滴滴二面一、消息隊列與分布式系統(tǒng)消息隊列核心能力對比主流消息隊列（如Kafka/Pulsar）的設(shè)計理念，如何平衡吞吐量、延遲與成本？在消息隊列架構(gòu)中，如何通過存儲計算分離降低資源成本？（如冷熱數(shù)據(jù)分層、彈性擴縮容）系統(tǒng)實現(xiàn)細節(jié)在分布式系統(tǒng)中，如何設(shè)計異步操作的可靠性保障機制？（如異步任務(wù)狀態(tài)跟蹤、失敗重試）如何設(shè)計消息寫入鏈路的高可用性？（如客戶端緩沖、批量提交、故障轉(zhuǎn)移）消費者機制如何理解消息隊列中消費者組（Consumer Group）的設(shè)計？組內(nèi)與組間消費關(guān)系有何差異？消費者負載均衡策略如何實現(xiàn)？分區(qū)再平衡（Rebalance）可能引發(fā)什么問題？二、云原生與跨云架構(gòu)多云適配如何...