#八股# 科大訊飛 NLP (2+1+1) ??主要是以項(xiàng)目為主，如果項(xiàng)目有論文支撐，直接對(duì)著你的論文直接開(kāi)講，中間打斷提問(wèn)發(fā)散問(wèn)題, 最后八股拷打。八股如下包含飛星計(jì)劃以及秋招正式批：Lora為什么在工業(yè)界這么吃香？原因是什么？LLM的分布式框架了解過(guò)嗎？展開(kāi)講一下它們的優(yōu)缺點(diǎn)？大模型的訓(xùn)練的完整流程是什么樣子的？為什么要先經(jīng)過(guò)SFT微調(diào)，在RL？DPO和PPO有什么區(qū)別？你更喜歡使用那種？當(dāng)時(shí)淺淺回答了下，喜歡DPO，優(yōu)點(diǎn)說(shuō)明下。DPO的公式給我寫(xiě)一下或者口述一下？當(dāng)時(shí)沒(méi)寫(xiě)出來(lái)??DPO跟對(duì)比學(xué)習(xí)有哪些相同點(diǎn)和不同點(diǎn)？我的項(xiàng)目用了后者 跨模態(tài)對(duì)齊如何做的，你都了解那些對(duì)齊方式？模型的幻覺(jué)問(wèn)題？以及RAG的好處？如何利用RAG去緩解模型環(huán)節(jié)？ROPE給我介紹一下？代碼能寫(xiě)下嗎?（當(dāng)時(shí)還不會(huì)寫(xiě)??）你了解哪些多模態(tài)encoder？沒(méi)有Leetcode??，但對(duì)著論文拷打發(fā)散問(wèn)題很難受??#八股# #?？徒鈶n(yōu)鋪# #算法# #大模型# #nlp# #科大訊飛求職進(jìn)展匯總# #ai算法工程師# #實(shí)習(xí)# #秋招# #春招#

10.15 攜程 NLP（2+1）1. 項(xiàng)目+實(shí)習(xí)2. Lora原理以及初始化3. Lora參數(shù)含義4. Deepspeed三階段5.  強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架6. PPO，DPO，GRPO7. PPO的critic model作用8. 大模型溫度系數(shù)作用，topk和p的區(qū)別9. bert的位置編碼以及ROPE10. 深入探討Deepseek的技術(shù)11. 深入探討MOE和Dense模型12. 代碼題：接雨水#大模型# #多模態(tài)人工智能# #nlp# #互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)# #互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)實(shí)習(xí)# #面經(jīng)#  #攜程#

科大訊飛 NLP (2+1+1) ??主要是以項(xiàng)目為主，如果項(xiàng)目有論文支撐，直接對(duì)著你的論文直接開(kāi)講，中間打斷提問(wèn)發(fā)散問(wèn)題, 最后八股拷打。八股如下包含飛星計(jì)劃以及秋招正式批：Lora為什么在工業(yè)界這么吃香？原因是什么？LLM的分布式框架了解過(guò)嗎？展開(kāi)講一下它們的優(yōu)缺點(diǎn)？大模型的訓(xùn)練的完整流程是什么樣子的？為什么要先經(jīng)過(guò)SFT微調(diào)，在RL？DPO和PPO有什么區(qū)別？你更喜歡使用那種？當(dāng)時(shí)淺淺回答了下，喜歡DPO，優(yōu)點(diǎn)說(shuō)明下。DPO的公式給我寫(xiě)一下或者口述一下？當(dāng)時(shí)沒(méi)寫(xiě)出來(lái)??DPO跟對(duì)比學(xué)習(xí)有哪些相同點(diǎn)和不同點(diǎn)？我的項(xiàng)目用了后者 跨模態(tài)對(duì)齊如何做的，你都了解那些對(duì)齊方式？模型的幻覺(jué)問(wèn)題？以及RAG的好處？如何利用RAG去緩解模型環(huán)節(jié)？ROPE給我介紹一下？代碼能寫(xiě)下嗎?（當(dāng)時(shí)還不會(huì)寫(xiě)??）你了解哪些多模態(tài)encoder？沒(méi)有Leetcode??，但對(duì)著論文拷打發(fā)散問(wèn)題很難受??#八股# #?？徒鈶n(yōu)鋪# #大模型# #nlp# #算法#

PDD算法 和 字節(jié) NLP（2+0/2+1）??1. PDD全程無(wú)八股，面試官基本都是推廣搜工程師，面試官不會(huì)NLP2. PDD的LC題目：最長(zhǎng)不重復(fù)子串 以及 接雨水進(jìn)階版 和 自己出的一道題剩下全是字節(jié)的1. 深挖實(shí)習(xí)和項(xiàng)目，直到你不會(huì)的2. 位置編碼有哪幾種？具體介紹了ROPE3. 跨模態(tài)對(duì)齊的方案有哪些？為什么選擇該方案4. 針對(duì)長(zhǎng)序列問(wèn)題建模你有什么見(jiàn)解？5. DPO的公式以及原理？6. RAG中你認(rèn)為的關(guān)鍵點(diǎn)有哪些？并就其中1-2點(diǎn)展開(kāi)下7. 聊一聊大模型的發(fā)展道路？8. 為什么分類(lèi)用CE不用 MSE？9. 殘差網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)，至少說(shuō)出3個(gè)10. Deepspeed的三階段介紹下11. 介紹下LLAMA的架構(gòu)12. 代碼題：MHA，島嶼最大面積，還有個(gè)忘了#大模型# #互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)# #字節(jié)跳動(dòng)# pdd #nlp# 面經(jīng) #實(shí)習(xí)# #校招#

二面的時(shí)候面試官問(wèn)我為什么transformer不用bn而是用ln。我看了幾個(gè)網(wǎng)上的八股回答，結(jié)果面試官還是不滿(mǎn)意，有沒(méi)有懂哥講一下?。?#nlp# #騰訊# 我的回答也是不同句子長(zhǎng)度不一樣，然后每個(gè)句子的位置不一樣，可能是表達(dá)不大好，那個(gè)老東西不滿(mǎn)意

10.16 小紅書(shū) NLP （2+0）它的代碼平臺(tái)很不人性化，巨難用1. 項(xiàng)目+實(shí)習(xí)2. 數(shù)據(jù)集構(gòu)建和評(píng)估3. 跨模態(tài)對(duì)齊4. peft各個(gè)的實(shí)現(xiàn)和優(yōu)勢(shì)5. agent的框架使用，介紹一個(gè)最常用的6. 多智能體協(xié)同，你怎么處理的？7. SFT和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的使用場(chǎng)景或者用途差別8. 位置編碼的架構(gòu)，以L(fǎng)Lama的位置編碼講解9. 加速大模型的方式有哪些？10. 代碼題：橘子腐爛？#互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)# #大模型# #算法# 實(shí)習(xí) #nlp# 小紅書(shū) #人工智能就業(yè)# 互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)實(shí)習(xí) # 

10.17 螞蟻 NLP （2+1）1. 項(xiàng)目+實(shí)習(xí)2. 強(qiáng)化學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程3. 多頭注意力書(shū)寫(xiě)4. Lora的優(yōu)勢(shì)5. 對(duì)話(huà)的掩碼方式，其次是整體計(jì)算？6. deepspeed zero123區(qū)別，有沒(méi)有看過(guò)顯存占用7. grpo比dpo和ppo優(yōu)勢(shì)在哪？8. MLA相比GQA的優(yōu)勢(shì)？9. Agent的看法？10. 跨模態(tài)處理的有效方法？11. Qwen2-VL的框架介紹？#大模型# #算法# #互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)# 面經(jīng) #nlp# 螞蟻 #阿里# #互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)實(shí)習(xí)#

拼多多25屆秋招已經(jīng)開(kāi)始，我們部門(mén)的校招/社招HC都很充足，算法/后端/數(shù)分等等都要，歡迎來(lái)聊。拼多多跨境部門(mén)直推，核心用戶(hù)增長(zhǎng)業(yè)務(wù)，團(tuán)隊(duì)穩(wěn)定，業(yè)務(wù)高速發(fā)展，個(gè)人成長(zhǎng)迅速，簡(jiǎn)歷直達(dá)面試官。歡迎咨詢(xún)投遞?！酒炊喽嘈@招聘】?jī)?nèi)推鏈接：https://careers.pinduoduo.com/campus/grad?t=6Uer9Ujr0o內(nèi)推碼：6Uer9Ujr0o投遞后請(qǐng)私我姓名，便于推進(jìn)流程。#算法##內(nèi)推##內(nèi)推25屆校招##內(nèi)推大廠(chǎng)##nlp##cv算法##推薦算法面試##廣告算法##投放##站外廣告算法##Java##C++##Python##sql#

字節(jié)tiktok算法針對(duì)26，27屆畢業(yè)生的日常實(shí)習(xí)/暑期實(shí)習(xí)開(kāi)始招聘啦????都是具有轉(zhuǎn)正機(jī)會(huì)的崗位可積極投遞呀????有意向可郵箱聯(lián)系，wangyueyue.8@bytedance.com #字節(jié)跳動(dòng)# #字節(jié)跳動(dòng)Data# #tiktok# #字節(jié)跳動(dòng)實(shí)習(xí)# #算法# #大模型實(shí)習(xí)# #推薦算法實(shí)習(xí)# #nlp# #cv算法#

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58同城（2+1）?1. 項(xiàng)目+實(shí)習(xí)?2. LoRA微調(diào)全概況?3. MHA 改進(jìn)?4. KV cache?5. Paged attention?6.7B LLM的訓(xùn)練顯存占用?7. Deepspeed 三階段?8. 大模型發(fā)展史?9. 代碼題：動(dòng)態(tài)規(guī)劃#大模型# #面經(jīng)# #nlp# 互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng) #互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)實(shí)習(xí)# 校招 #算法# #58到家#

鼠鼠在面試的時(shí)候經(jīng)常被問(wèn)有沒(méi)有對(duì)比GPT4，為什么數(shù)據(jù)不用大模型標(biāo)，為什么要人工標(biāo)等等，我們也沒(méi)有調(diào)大模型的經(jīng)費(fèi)啊，這種情況怎么回答好呢？#大模型##nlp##秋招##實(shí)習(xí)##面試##算法#

筆試11月初做的。然后11月中撈起來(lái)面試。一共兩輪第一輪，問(wèn)簡(jiǎn)歷上實(shí)習(xí)經(jīng)歷，再挑一個(gè)項(xiàng)目講講，講講multi-head attention, batch norm, dropout。最后兩個(gè)答得不是很好。 最后問(wèn)反饋：基礎(chǔ)還不錯(cuò)，深度不夠。第二輪，一周之后接到電話(huà)，約二面。面試官說(shuō)給我打了好幾個(gè)... 主要人在美國(guó)，手機(jī)還不能雙卡雙待，之前阿里兩個(gè)電話(huà)都沒(méi)接到，直接給我掛了，麻，為啥留了郵箱不能發(fā)個(gè)郵件呢。 上來(lái)講實(shí)習(xí)經(jīng)歷，有什么收獲，講完之后幾乎沒(méi)有問(wèn)問(wèn)題，也沒(méi)有八股文，略驚訝。然后一道鏈表的算法題，O(n)空間的解法很簡(jiǎn)答，提示下才找到O(1)空間的思路，最后時(shí)間不夠了，有bug。 面試官...

1.Transformer的多頭注意力的作用：從GCN的角度就是探索更多的權(quán)重矩陣。原文的解釋是MultiHead-Attention 提供了多個(gè)“表示子空間”，可以使模型在不同位置上關(guān)注來(lái)自不同“表示子空間”的信息。 即通過(guò)MultiHead，模型可以捕捉到更加豐富的特征信息。這里的多個(gè)表示子空間其實(shí)就是GCN里的多個(gè)權(quán)重矩陣。2.無(wú)序數(shù)組的中位數(shù)：這道題應(yīng)該算是本科算法課的入門(mén)題了，找中位數(shù)和找任意第k個(gè)數(shù)是一樣的方法。方法一：快排一次后，檢查k落在哪個(gè)區(qū)域，然后對(duì)那個(gè)區(qū)域再進(jìn)行一次快排。如此反復(fù)，可得答案。方法二：同樣使用快排，但是對(duì)基準(zhǔn)數(shù)不再隨機(jī)，而是盡可能找出讓兩段區(qū)域長(zhǎng)度相等的劃分...

雙非本科，目前大三上，無(wú)paper兩段實(shí)習(xí)都是AI相關(guān)，但是所做的事情比較表面，前后端、sft、rag，兼項(xiàng)ABCD，都沒(méi)有深度做。垃圾東西反復(fù)做。最近被算法佬批評(píng)路線(xiàn)走歪了emo，接下來(lái)該怎么走？求指點(diǎn)。#計(jì)算機(jī)方向##nlp#

我這里有個(gè)大模型的比賽，感覺(jué)比較好拿獎(jiǎng)，還有豐厚的獎(jiǎng)金，想找隊(duì)友 #大模型# #nlp# #llm# #大語(yǔ)言模型#

base北京海淀 主要做nlp語(yǔ)言大模型aigc方向，主要focus on大模型應(yīng)用，有發(fā)paper機(jī)會(huì)，深度培養(yǎng)。同時(shí)歡迎社招和校招 有興趣的可以si我#nlp#實(shí)習(xí) #實(shí)習(xí)生招聘#大模型 #aigc