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10.16 小紅書(shū) NLP （2+0）它的代碼平臺(tái)很不人性化，巨難用1. 項(xiàng)目+實(shí)習(xí)2. 數(shù)據(jù)集構(gòu)建和評(píng)估3. 跨模態(tài)對(duì)齊4. peft各個(gè)的實(shí)現(xiàn)和優(yōu)勢(shì)5. agent的框架使用，介紹一個(gè)最常用的6. 多智能體協(xié)同，你怎么處理的？7. SFT和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的使用場(chǎng)景或者用途差別8. 位置編碼的架構(gòu)，以L(fǎng)Lama的位置編碼講解9. 加速大模型的方式有哪些？10. 代碼題：橘子腐爛？#互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)# #大模型# #算法# 實(shí)習(xí) #nlp# 小紅書(shū) #人工智能就業(yè)# 互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)實(shí)習(xí) # 

10.15 攜程 NLP（2+1）1. 項(xiàng)目+實(shí)習(xí)2. Lora原理以及初始化3. Lora參數(shù)含義4. Deepspeed三階段5.  強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架6. PPO，DPO，GRPO7. PPO的critic model作用8. 大模型溫度系數(shù)作用，topk和p的區(qū)別9. bert的位置編碼以及ROPE10. 深入探討Deepseek的技術(shù)11. 深入探討MOE和Dense模型12. 代碼題：接雨水#大模型# #多模態(tài)人工智能# #nlp# #互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)# #互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)實(shí)習(xí)# #面經(jīng)#  #攜程#

百度 NLP（2+1）? 1. 項(xiàng)目+實(shí)習(xí)? 2. Transformer的原理? 3. 過(guò)擬合的解決方案有哪些? 4. PPO和DPO的優(yōu)劣勢(shì)? 5. ERNIE 相較于 Bert 的不同? 6. 各類(lèi)位置編碼的優(yōu)劣勢(shì)? 7. Deepspeed的三階段? 8. RNN的缺點(diǎn)以及變體的優(yōu)勢(shì)? 9. 講解LoRA原理? 10. 代碼題：MHA以及2動(dòng)態(tài)規(guī)劃題目? ?#大模型# #算法# nlp #互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)# 百度 #熊廠(chǎng)# 面經(jīng) #校招# #實(shí)習(xí)#

網(wǎng)易 LLM（2+1/1+1）? 1. 項(xiàng)目+實(shí)習(xí)? 2. 項(xiàng)目中數(shù)據(jù)構(gòu)建方式? 3. 項(xiàng)目RAG遇到的困難以及目前RAG的痛點(diǎn)? 4. Transformer的完整流程（從輸入到輸出）? 5. MHA和GQA應(yīng)用? 6. LLM部署時(shí)遇到的問(wèn)題? 7. 分布式架構(gòu)以及經(jīng)驗(yàn)? 8. 多模態(tài)大模型介紹1-2個(gè)? 9. CLIP的核心代碼? 10. Python，linux的一些基礎(chǔ)? 11. 代碼題：3道動(dòng)態(tài)規(guī)劃題目#大模型# #算法# #互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)# 互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)實(shí)習(xí) #校招# nlp  #面經(jīng)#

58同城（2+1）?1. 項(xiàng)目+實(shí)習(xí)?2. LoRA微調(diào)全概況?3. MHA 改進(jìn)?4. KV cache?5. Paged attention?6.7B LLM的訓(xùn)練顯存占用?7. Deepspeed 三階段?8. 大模型發(fā)展史?9. 代碼題：動(dòng)態(tài)規(guī)劃#大模型# #面經(jīng)# #nlp# 互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng) #互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)實(shí)習(xí)# 校招 #算法# #58到家#

騰訊 LLM (3+1) ??實(shí)習(xí)+項(xiàng)目占比1/2,八股1/4，代碼題1/4，項(xiàng)目被問(wèn)個(gè)底朝天1. 介紹transformers的結(jié)構(gòu)以及每部分的作用以及對(duì)應(yīng)的參數(shù)大小2. 介紹位置編碼（絕對(duì)，相對(duì)主要是ROPE，以及Alibi（Baichuan使用的））3. 介紹目前所用的優(yōu)化器，它們有何區(qū)別？項(xiàng)目中使用了LSTM？為什么使用它，不用Transformer？LSTM的不足和優(yōu)勢(shì)？?jī)?yōu)勢(shì)差點(diǎn)沒(méi)說(shuō)不來(lái)??5. LLM多大的，是否使用并行方式，訓(xùn)練多久，訓(xùn)練過(guò)程中遇到什么難題以及如何解決？Deepspeed和Megatron對(duì)比一下有何不同，優(yōu)勢(shì)分別是什么？6. 你為什么選用Deepspeed？出發(fā)點(diǎn)是什么？PEFT的各種結(jié)構(gòu)，簡(jiǎn)單總結(jié)下，各有什么好處？6. linux如何查詢(xún)某個(gè)文件的前幾行？回答指令你為什么使用DPO不使用PPO？出發(fā)點(diǎn)是什么？7. 闡述下你所了解的大模型壓縮技術(shù)？并展開(kāi)講述1-2個(gè)8. 開(kāi)放題：現(xiàn)在你有兩個(gè)選擇：超大模型的對(duì)話(huà)助手和很多特定領(lǐng)域的小模型對(duì)話(huà)助手，你會(huì)選用哪種方案？9. 代碼題：1. 多頭注意力機(jī)制源碼、2. 對(duì)角線(xiàn)矩陣、三數(shù)之和、3. 快速排序、最長(zhǎng)不重復(fù)子數(shù)組（？）10.HR就是那樣子的，騰訊那邊會(huì)問(wèn)：你自己職業(yè)規(guī)劃有什么想法？可三年或五年。面了兩次都遇到了。。。#nlp算法工程師# #秋招# #算法# #互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)# #大模型# #實(shí)習(xí)# #馬上消費(fèi)金融#

10.10 小鵬汽車(chē)（3+1）1. 項(xiàng)目/實(shí)習(xí)2. 跨模態(tài)對(duì)齊方式3. Adapter和lora區(qū)別4. Agent的基本原理5. multi-agent的設(shè)計(jì)6. Deepseek的創(chuàng)新7. MLA和MHA的差別和優(yōu)勢(shì)8. GRPO的設(shè)計(jì)原理以及KL散度公式9. DPO的計(jì)算公式10. RAG的優(yōu)勢(shì)和難點(diǎn)11. 沒(méi)有代碼題#面經(jīng)# #校招# #秋招# #算法# #互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)# #大模型# #nlp算法工程師#

10.9 快手 NLP/LLM （2+0/2+1）項(xiàng)目為主，每次基本也就3-5個(gè)八股，有重疊的1. 實(shí)習(xí)/項(xiàng)目   問(wèn)到底2. Bert的架構(gòu)介紹，Ernie架構(gòu)3. RAG的完整工作流4. PPO和DPO的差別？5. Deepspeed介紹下，主要問(wèn)zero3階段6. LSTM和GRU的優(yōu)缺點(diǎn)7. MQA、GQA、MHA的不同和優(yōu)點(diǎn)8. Pre-LN和Post-LN的差別和優(yōu)勢(shì)9. LLama2比LLama1的修改在哪些地方，數(shù)據(jù)量除外？10. RAG對(duì)比SFT有何優(yōu)勢(shì)？11. 大模型的詞表有哪些？具體有什么不同？12. 忘記了開(kāi)放題13. 代碼題：旋轉(zhuǎn)矩陣和皇后變體14. 你對(duì)于該崗位的看法？15. 未來(lái)職業(yè)規(guī)劃？#大模型# #面經(jīng)# #互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)# nlp #算法# 實(shí)習(xí) #校招# #秋招#

PDD算法 和 字節(jié) NLP（2+0/2+1）??1. PDD全程無(wú)八股，面試官基本都是推廣搜工程師，面試官不會(huì)NLP2. PDD的LC題目：最長(zhǎng)不重復(fù)子串 以及 接雨水進(jìn)階版 和 自己出的一道題剩下全是字節(jié)的1. 深挖實(shí)習(xí)和項(xiàng)目，直到你不會(huì)的2. 位置編碼有哪幾種？具體介紹了ROPE3. 跨模態(tài)對(duì)齊的方案有哪些？為什么選擇該方案4. 針對(duì)長(zhǎng)序列問(wèn)題建模你有什么見(jiàn)解？5. DPO的公式以及原理？6. RAG中你認(rèn)為的關(guān)鍵點(diǎn)有哪些？并就其中1-2點(diǎn)展開(kāi)下7. 聊一聊大模型的發(fā)展道路？8. 為什么分類(lèi)用CE不用 MSE？9. 殘差網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)，至少說(shuō)出3個(gè)10. Deepspeed的三階段介紹下11. 介紹下LLAMA的架構(gòu)12. 代碼題：MHA，島嶼最大面積，還有個(gè)忘了#大模型# #互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)# #字節(jié)跳動(dòng)# pdd #nlp# 面經(jīng) #實(shí)習(xí)# #校招#

騰訊 NLP (2+1) ???? HR面后掛了1. 實(shí)習(xí)+項(xiàng)目介紹 2. 講一下大模型的發(fā)展史3. 分布式架構(gòu)你了解什么？展開(kāi)描述下4. 跨模態(tài)對(duì)齊的方式有哪些？為什么現(xiàn)在逐漸不使用Q-Former？5. Baichuan2-7B的模型架構(gòu)怎么樣的？它的位置編碼怎么實(shí)現(xiàn)的？跟Qwen家的位置實(shí)現(xiàn)編碼有何不同？6. Qwen-VL有使用了解過(guò)嗎？它的架構(gòu)怎么樣的？有什么獨(dú)特之處？7. 說(shuō)一下Adapter和P-tuning以及Lora之間的區(qū)別和聯(lián)系？8. 你的數(shù)據(jù)集如何構(gòu)建的？如何評(píng)測(cè)的？請(qǐng)?jiān)敿?xì)展開(kāi)說(shuō)下9. 你在進(jìn)行數(shù)據(jù)集評(píng)估過(guò)程中，遇到哪些困難？怎么解決的？10. RAG檢索的內(nèi)容是否真的相關(guān)？有沒(méi)有進(jìn)行Rerank或者其它別的操作？11. 對(duì)于Agent你有什么看法？12. 強(qiáng)化學(xué)習(xí)DPO了解過(guò)嗎？跟PPO的區(qū)別？有什么好處？13. 請(qǐng)談一下大模型完整訓(xùn)練過(guò)程以及每一階段有什么作用？14. 你如果讓你來(lái)評(píng)價(jià)你自己，你覺(jué)得自己的優(yōu)勢(shì)是什么？15. 你自己職業(yè)規(guī)劃有什么想法？16. 你如何看待這個(gè)職業(yè)？#騰訊# #大模型# 面經(jīng) #校招# 實(shí)習(xí)內(nèi)推 #互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)# nlp自然語(yǔ)言處理 #騰訊校招# 騰訊客服 #ai算法工程師#

匯川集團(tuán) AI算法(2+1) ??一面技術(shù)面 二面是HR面（我是沒(méi)想到），終面 主管綜合面（技術(shù)+規(guī)劃）1. 實(shí)習(xí)+項(xiàng)目介紹 2. LoRA家族有哪些，優(yōu)缺點(diǎn)是什么?3. 當(dāng)你在遇到一些技術(shù)問(wèn)題的時(shí)候，你通常會(huì)用哪些方式去解決？4. 跨模態(tài)對(duì)齊的方式有哪些？各有什么優(yōu)缺點(diǎn)？5. 志愿者證書(shū)的評(píng)比方式？6. 對(duì)自己未來(lái)的一個(gè)發(fā)展方向和行業(yè)有什么想法？7. 你如果讓你來(lái)評(píng)價(jià)你自己，你覺(jué)得自己的優(yōu)勢(shì)和不足是什么？8. 你上升的空間這一塊對(duì)自己職業(yè)規(guī)劃有什么想法？#nlp算法工程師# #大模型# #匯川技術(shù)# #ai算法工程師# #面經(jīng)# #匯川技術(shù)求職進(jìn)展匯總#

??【背景速覽】1. 25屆應(yīng)屆生，BG雙非本末9碩，自動(dòng)化碩士，研二上學(xué)期轉(zhuǎn)NLP2. 0.2小白轉(zhuǎn)nlp（組會(huì)一直聽(tīng)同門(mén)講NLP相關(guān)內(nèi)容）3. 歷時(shí)9個(gè)月逆襲本人去年四月份前沒(méi)有任何實(shí)習(xí)經(jīng)歷，主要通過(guò)github，B站，知乎以及xhs自學(xué)。??【日常和暑期實(shí)習(xí)投遞】許多小伙伴和我最初一樣，認(rèn)為必須做好萬(wàn)全準(zhǔn)備才能投遞簡(jiǎn)歷，其實(shí)現(xiàn)在回看是wrong。后期會(huì)越來(lái)越發(fā)現(xiàn)，那些投出去的簡(jiǎn)歷似乎都消失在了茫茫人海中，已讀不回或毫無(wú)進(jìn)度。—— 投遞策略：先開(kāi)槍后瞄準(zhǔn) ——1. 過(guò)一遍八股后，多投簡(jiǎn)歷（優(yōu)先****，其次官網(wǎng)...），投得越多，面試機(jī)會(huì)越多。2. 積累經(jīng)驗(yàn)：面試是不斷查漏補(bǔ)缺的關(guān)鍵階段，面試技巧也會(huì)越來(lái)越熟練。3. 隱藏機(jī)制：        大廠(chǎng)「復(fù)活甲」：同一公司不同部門(mén)可多次被撈（騰訊簡(jiǎn)歷多刷新提高曝光度）        日常實(shí)習(xí)崗轉(zhuǎn)化：表現(xiàn)優(yōu)異可轉(zhuǎn)暑期留用通道（主動(dòng)詢(xún)問(wèn)HR可能性，現(xiàn)在大都畫(huà)餅子）4. 建議：周日投N家 → 周中n家測(cè)評(píng)或面試 → 周六復(fù)盤(pán)改進(jìn) → 循環(huán)??【手撕準(zhǔn)備】1. 初級(jí)：免費(fèi)的《代碼隨想錄》，側(cè)重思路和基礎(chǔ)。2. 中級(jí)：刷******** Hot100。3. 高級(jí)：B站關(guān)注“靈山茶愛(ài)府”，學(xué)習(xí)題型分類(lèi)及解題方法。4. 總結(jié)：Hot100足夠應(yīng)對(duì)絕大多數(shù)企業(yè)的手撕，時(shí)間充足三階段，不足直接中級(jí)。??【知識(shí)儲(chǔ)備】八股會(huì)先在知乎以及xhs查找先進(jìn)行總結(jié)，面試進(jìn)行補(bǔ)充，底下再擴(kuò)展。分為詳細(xì)章節(jié)記錄參見(jiàn)圖4超高頻：項(xiàng)目：—— 項(xiàng)目深挖——1. 務(wù)必了解甚至精通你負(fù)責(zé)的項(xiàng)目部分，因?yàn)槊嬖嚬倏赡軙?huì)一直詢(xún)問(wèn)到你的知識(shí)盲區(qū)。2. 熟悉面試中可能遇到的問(wèn)題包括但不限于：你具體負(fù)責(zé)了項(xiàng)目的哪些方面？項(xiàng)目的應(yīng)用場(chǎng)景是什么？模型的輸入和輸出分別是什么？是采用了全量數(shù)據(jù)訓(xùn)練還是LoRA（低秩適應(yīng)）？資源的使用情況是怎樣的？你使用的訓(xùn)練框架是哪一個(gè)？數(shù)據(jù)的多樣性如何？在項(xiàng)目過(guò)程中，你認(rèn)為最具挑戰(zhàn)性的部分或項(xiàng)目的難點(diǎn)在哪里？有沒(méi)有考慮過(guò)其他的解決方案？等等等。。。高頻考點(diǎn)：—— 八股拷打——1. Transformer解剖圖，從輸入到輸出結(jié)構(gòu)和作用倒背如流。已成功一大步。2. Bert家族圖譜（Roberta/ALBert等）3. LLM實(shí)戰(zhàn)工具鏈，例如PEFT，SFT，RL，切詞等等??【遇到的問(wèn)題】1. 當(dāng)遇到知識(shí)盲區(qū)時(shí)：這個(gè)問(wèn)題我目前的理解是XXXX，但更優(yōu)的解決方案可能需要XXX2. 當(dāng)被質(zhì)疑項(xiàng)目深度時(shí)：這個(gè)設(shè)計(jì)確實(shí)存在改進(jìn)空間，根據(jù)最新ACL（XXXX）論文，我們可以嘗試引入XXX方案 #實(shí)習(xí)# #實(shí)習(xí)內(nèi)推# #nlp算法工程師# #大模型# #ai算法工程師#  #暑期實(shí)習(xí)# #日常實(shí)習(xí)# 有任何問(wèn)題可以評(píng)論區(qū)留言或者私聊哦~

商湯 LLM (2+0)?? 二面后掛了1. 主要是以項(xiàng)目為主，講完項(xiàng)目，提問(wèn)發(fā)散問(wèn)題以及八股。2. Baichuan2-7B的架構(gòu)講一下，有什么特別之處？3. Lora微調(diào)7B模型，可訓(xùn)練參數(shù)是多少？顯存占用如何？4. 介紹下Lora以及qlora的區(qū)別5. 其它多模態(tài)對(duì)齊方式有哪些？6. LSTM與Transformer的區(qū)別，以及后者的優(yōu)勢(shì)？7. 講解下scaling law8. 預(yù)訓(xùn)練一般分為哪些階段，每個(gè)階段的特點(diǎn)有何區(qū)別？#春招# #實(shí)習(xí)# #秋招# #ai算法工程師# #大模型# #nlp算法工程師# #商湯科技#

#八股# 科大訊飛 NLP (2+1+1) ??主要是以項(xiàng)目為主，如果項(xiàng)目有論文支撐，直接對(duì)著你的論文直接開(kāi)講，中間打斷提問(wèn)發(fā)散問(wèn)題, 最后八股拷打。八股如下包含飛星計(jì)劃以及秋招正式批：Lora為什么在工業(yè)界這么吃香？原因是什么？LLM的分布式框架了解過(guò)嗎？展開(kāi)講一下它們的優(yōu)缺點(diǎn)？大模型的訓(xùn)練的完整流程是什么樣子的？為什么要先經(jīng)過(guò)SFT微調(diào)，在RL？DPO和PPO有什么區(qū)別？你更喜歡使用那種？當(dāng)時(shí)淺淺回答了下，喜歡DPO，優(yōu)點(diǎn)說(shuō)明下。DPO的公式給我寫(xiě)一下或者口述一下？當(dāng)時(shí)沒(méi)寫(xiě)出來(lái)??DPO跟對(duì)比學(xué)習(xí)有哪些相同點(diǎn)和不同點(diǎn)？我的項(xiàng)目用了后者 跨模態(tài)對(duì)齊如何做的，你都了解那些對(duì)齊方式？模型的幻覺(jué)問(wèn)題？以及RAG的好處？如何利用RAG去緩解模型環(huán)節(jié)？ROPE給我介紹一下？代碼能寫(xiě)下嗎?（當(dāng)時(shí)還不會(huì)寫(xiě)??）你了解哪些多模態(tài)encoder？沒(méi)有Leetcode??，但對(duì)著論文拷打發(fā)散問(wèn)題很難受??#八股# #?？徒鈶n(yōu)鋪# #算法# #大模型# #nlp# #科大訊飛求職進(jìn)展匯總# #ai算法工程師# #實(shí)習(xí)# #秋招# #春招#