bg:雙西電，無(wú)競(jìng)賽，一段中小廠AIGC算法實(shí)習(xí)，小論文正在寫（簡(jiǎn)歷里只寫了是科研項(xiàng)目）從去年12月開(kāi)始，投了：360日常網(wǎng)易暑期美團(tuán)暑期（jd十分符合）小米暑期minimax暑期全部簡(jiǎn)歷掛現(xiàn)在做算法的實(shí)習(xí)要達(dá)到什么要求?。肯嗤较蛘撐?？垂直實(shí)習(xí)？大廠實(shí)習(xí)經(jīng)歷？看著身邊的大家開(kāi)始筆試面試，還天天在等待，結(jié)果今天一查，小米美團(tuán)全給我簡(jiǎn)歷掛了目前是沒(méi)有在簡(jiǎn)歷篩選中的了，騰訊字節(jié)估計(jì)也會(huì)直接掛現(xiàn)在手里有一個(gè)匯豐的oc，是好好干這一段然后趕緊做項(xiàng)目轉(zhuǎn)開(kāi)發(fā)呢？還是等秋招加上論文在投頭鐵沖一波？#暑期實(shí)習(xí)##算法實(shí)習(xí)##?？驮诰€求職答疑中心##應(yīng)屆生簡(jiǎn)歷當(dāng)中，HR最關(guān)注哪些？##?？蛣?chuàng)作賞金賽#

??公司名稱：阿里巴巴-阿里云-彈性計(jì)算??招聘崗位：研究型實(shí)習(xí)生 - 面向公有云的大規(guī)模資源調(diào)度算法優(yōu)化技術(shù)研究崗位簡(jiǎn)介：職位描述我們致力于優(yōu)化云計(jì)算場(chǎng)景下的彈性計(jì)算服務(wù)（ECS）資源調(diào)度系統(tǒng)，通過(guò)算法創(chuàng)新解決動(dòng)態(tài)資源分配、集群資源優(yōu)化等核心問(wèn)題。本崗位將深度參與資源調(diào)度算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，推動(dòng)資源裝箱效率提升、性能爭(zhēng)用降低等關(guān)鍵技術(shù)突破，最終實(shí)現(xiàn)資源供給成本優(yōu)化與整體資源利用率的顯著提升。具體職責(zé)包括：1. 研究并設(shè)計(jì)面向云計(jì)算場(chǎng)景的資源調(diào)度算法，解決海量算力需求下的資源分配效率問(wèn)題；2. 結(jié)合服務(wù)等級(jí)協(xié)議（SLA）要求，優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)在成本、穩(wěn)定性、性能等多目標(biāo)約束下的決策機(jī)制；3. 分析集...

jd在圖2公司包三餐做可落地的自動(dòng)駕駛算法（非打雜）mt非常厲害有校招hc??base可選北上廣深 #自動(dòng)駕駛#  #算法實(shí)習(xí)#  #算法工程師#  #算法實(shí)習(xí)生#

2024.12.27 AI面試，給出題目，回答并錄像，都是場(chǎng)景問(wèn)題：1 你遇到的挑戰(zhàn)，如何解決？2 你能為公司帶來(lái)什么獨(dú)特的價(jià)值？3 等等（10min不到）2024.12.30 一面，面試官很年輕，非常友好。1 自我介紹2 介紹在投論文3 transformer模型：介紹transformer架構(gòu)；是post norm還是pre norm；attention的計(jì)算量是多少；手寫multi head attention4 tokenizer的種類5 編程題：編輯距離（70min）2025.01.02 二面，面試官?zèng)]開(kāi)攝像頭聽(tīng)聲音很年輕，這次聊天為主：1 自我介紹2 簡(jiǎn)短的描述了論文的背景3 目前處理OOD都有哪些方法4 幾個(gè)簡(jiǎn)單的線性代數(shù)概念5 AUC和F1分?jǐn)?shù)的使用場(chǎng)景（30min）還有很多小問(wèn)題忘了，整體來(lái)看，面試官?zèng)]有為難，體驗(yàn)不錯(cuò)。#日常實(shí)習(xí)##算法實(shí)習(xí)#

雙非計(jì)算機(jī)專業(yè)，給導(dǎo)師做了兩年項(xiàng)目，想去實(shí)習(xí)被拒。 奇葩理由如下： ①?zèng)]給他做貢獻(xiàn)！ 我白白給他做了兩年項(xiàng)目，最后說(shuō)我沒(méi)給團(tuán)隊(duì)做貢獻(xiàn)（這個(gè)項(xiàng)目就我一個(gè)人在做，還不算平時(shí)各種雜活） ②然后說(shuō)我發(fā)的cscd論文對(duì)他一點(diǎn)用沒(méi)有， 我讀研是為了就業(yè)，發(fā)論文是為了達(dá)到畢業(yè)要求，我為啥要對(duì)你做貢獻(xiàn)？？？我給你做項(xiàng)目白做的么？？？我學(xué)費(fèi)一分不少的交了，我為啥發(fā)論文還要考慮對(duì)你有啥用？？ ③說(shuō)我"就我這樣能進(jìn)去騰訊？"，直接言語(yǔ)攻擊我，我...

一面：自我介紹盤問(wèn)項(xiàng)目，主要是在學(xué)習(xí)課題組做的網(wǎng)約車相關(guān)的項(xiàng)目，側(cè)重于盤問(wèn)關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方面的內(nèi)容，在訓(xùn)練過(guò)程中有沒(méi)有遇到過(guò)擬合的情況？詳細(xì)描述這種情況？你認(rèn)為過(guò)擬合的原因是什么？怎樣解決？?jī)?yōu)化的指標(biāo)是什么？模型求解的效果如何？遺傳算法相比較其他啟發(fā)式算法的優(yōu)缺點(diǎn)？對(duì)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的了解如何？了解過(guò)決策樹(shù)模型嗎？簡(jiǎn)述隨機(jī)森林算法和XGboost的區(qū)別？是否了解過(guò)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行時(shí)序預(yù)測(cè)的方法？手敲冒泡排序最后出了一個(gè)數(shù)學(xué)題，一根長(zhǎng)為1的木棍，截為三段，問(wèn)組成一個(gè)三角形的概率是多少？（差點(diǎn)給我難住）隨后面試官介紹了組里的業(yè)務(wù)職責(zé)，詢問(wèn)了到崗時(shí)間等反問(wèn)：簡(jiǎn)單評(píng)價(jià)我今天面試的表現(xiàn) 答：基本滿意，時(shí)序預(yù)測(cè)和RNN方面需要再學(xué)習(xí)下一天后約了二面：自我介紹第一個(gè)項(xiàng)目（深挖）：項(xiàng)目的痛點(diǎn)是什么？怎么解決？這種解決方法有什么好處？聚類為什么聚成5類？采用什么方式聚類？用了什么距離來(lái)比較兩個(gè)時(shí)間序列的相似度？上一問(wèn)回答了動(dòng)態(tài)規(guī)整距離，然后就問(wèn)這個(gè)距離具體是怎么計(jì)算的？為什么要采用這種方式？模型的可解釋性怎么體現(xiàn)？第二個(gè)項(xiàng)目（大致聊了聊）：車間調(diào)度的項(xiàng)目，大致問(wèn)了項(xiàng)目背景，目標(biāo)函數(shù)和約束條件反問(wèn)：進(jìn)組之后可以接觸哪些業(yè)務(wù)？大致介紹了一下進(jìn)組后的業(yè)務(wù)，對(duì)實(shí)習(xí)生的要求之類的其他還問(wèn)了一些未來(lái)職業(yè)發(fā)展的方向、平時(shí)的愛(ài)好等二面結(jié)束15分鐘后，收到了hr的口頭offer #滴滴# #算法實(shí)習(xí)#

bg：雙西電論文：不指望在找實(shí)習(xí)前接收實(shí)習(xí)：目前有一段獨(dú)角獸公司（1000+人的公司）的AIGC算法實(shí)習(xí)，內(nèi)容充實(shí)可以包裝一下（實(shí)習(xí)二月底結(jié)束）競(jìng)賽：無(wú)八股幾乎沒(méi)背，力扣剛開(kāi)始刷（相當(dāng)于沒(méi)刷）感覺(jué)沒(méi)有論文沖算法是不是寄了，轉(zhuǎn)后端應(yīng)該還來(lái)得及吧，本科學(xué)過(guò)Java#暑期實(shí)習(xí)##暑期實(shí)習(xí)進(jìn)展##算法實(shí)習(xí)##后端實(shí)習(xí)#

1自我介紹2.介紹一下第三個(gè)項(xiàng)目:一個(gè)大模型的密文檢索項(xiàng)目,做的太久了,而且感覺(jué)不會(huì)問(wèn),就沒(méi)怎么準(zhǔn)備.結(jié)果面試官很懂行,雖然問(wèn)的都是比較簡(jiǎn)單的,但是沒(méi)反應(yīng)過(guò)來(lái). 很多回答的很不好3.提及自己在上次面試完看了一些搜廣推相關(guān)的東西簡(jiǎn)單聊了一些搜廣推的基礎(chǔ)知識(shí)之類的4.面試官部門有兩個(gè)大模型方向,一個(gè)純nlp,一個(gè)和其他結(jié)合,詢問(wèn)將來(lái)的規(guī)劃.5.兩個(gè)思考題第一個(gè)如何不用乘法實(shí)現(xiàn)乘法第二個(gè)如何只使用random(0,7)實(shí)現(xiàn)random(0,9)反問(wèn):組內(nèi)是基本純業(yè)務(wù)嘛?會(huì)更希望招什么樣的實(shí)習(xí)生.#大模型##大模型算法##算法實(shí)習(xí)##京東求職進(jìn)展匯總##京東算法面經(jīng)#(感覺(jué)有點(diǎn)涼

自我介紹對(duì)推薦算法了解如何 項(xiàng)目深挖兩個(gè)項(xiàng)目都是kaggle上的，面試官還吐槽怎么全是kaggle（這不是非科班沒(méi)有項(xiàng)目只能硬整兩個(gè)么）打比賽模型大家都差不多，如何進(jìn)行提升介紹一下transfermer手寫一下transfermer的自注意力的公式求數(shù)組中第k大的數(shù)（寫了個(gè)nlogn的歸并，經(jīng)面試官提醒發(fā)現(xiàn)可以用快排寫o(n)，但是快排忘了）反問(wèn)面試了一個(gè)小時(shí)，體驗(yàn)還行，面試官看我寫的代碼看了半天，代碼可讀性真不行 #實(shí)習(xí)面經(jīng)# #算法實(shí)習(xí)# #推薦算法# #數(shù)據(jù)挖掘#

2024百度實(shí)習(xí)生招聘實(shí)習(xí)時(shí)間：三個(gè)月以上base深圳表現(xiàn)優(yōu)異者可優(yōu)先獲得秋招名額。實(shí)習(xí)內(nèi)容：1、從事圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別等相關(guān)領(lǐng)域的算法研發(fā)；2、參與項(xiàng)目包括但不限于人臉識(shí)別，人體行為、人體檢測(cè)等人臉人體相關(guān)算法；3、參與模型的小型化，包括但不限于：剪枝、蒸餾、量化和精度對(duì)齊工作，實(shí)現(xiàn)端到端的部署；4、參與數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)自標(biāo)注、模型自進(jìn)化、視覺(jué)大模型、多模態(tài)模型的研究和落地；工作要求：1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、電子、自動(dòng)化、應(yīng)用數(shù)學(xué)等專業(yè)優(yōu)先；2、有圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)；3、有以下算法經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先：人體檢測(cè)、關(guān)鍵點(diǎn)、動(dòng)作識(shí)別、視覺(jué)大模型方向；4、熟練掌握Python編程語(yǔ)言，熟悉OpenCV、C/C++；5、熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架使用，包含不限于Pytorch，TensorFlow，PaddlePaddle等；歡迎簡(jiǎn)歷發(fā)送至shenweifa@baidu.com，帖子還在即為還在招聘。#百度#實(shí)習(xí) #算法崗位校招#  #24實(shí)習(xí)# #算法實(shí)習(xí)# #百度校招# 引流 #阿里 騰訊 字節(jié) 美團(tuán) 華為 比亞迪

大佬們，bg末流雙9，已投iclr6555被拒，轉(zhuǎn)投icml中，想找找大模型算法實(shí)習(xí)，八股在哪背呀，需要背哪些呢，求指教 #LLM##26屆日常實(shí)習(xí)##算法八股##大模型八股##在找工作求抱抱##算法實(shí)習(xí)##實(shí)習(xí)##大模型實(shí)習(xí)##ai智能作圖#

匯總了自己去年秋招的面試記錄，希望給大家提供一些幫助。 提前祝各位都能拿到心儀的offer～ 個(gè)人情況： 雙985科班，研究生主要做推薦相關(guān)研究, 下面的面經(jīng)基本上即為自己秋招階段(含提前批)參加過(guò)的所有面試。 p.s. 歡迎大家投遞b站實(shí)習(xí)，隨時(shí)可查進(jìn)度, 可以幫忙修改簡(jiǎn)歷、輔導(dǎo)面試 通過(guò)下面鏈接即可 https://jobs.bilibili.com/social/positions?token=b8f76b21-800a-403f-a8fc-d0b3f7373ec1&page=1 ...