一面：
自我介紹
盤問項目，主要是在學(xué)習(xí)課題組做的網(wǎng)約車相關(guān)的項目，側(cè)重于盤問關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方面的內(nèi)容，在訓(xùn)練過程中有沒有遇到過擬合的情況？詳細描述這種情況？你認為過擬合的原因是什么？怎樣解決？優(yōu)化的指標(biāo)是什么？模型求解的效果如何？
遺傳算法相比較其他啟發(fā)式算法的優(yōu)缺點？
對常用的機器學(xué)習(xí)模型的了解如何？
了解過決策樹模型嗎？簡述隨機森林算法和XGboost的區(qū)別？
是否了解過用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行時序預(yù)測的方法？
手敲冒泡排序
最后出了一個數(shù)學(xué)題，一根長為1的木棍，截為三段，問組成一個三角形的概率是多少？（差點給我難?。?br />隨后面試官介紹了組里的業(yè)務(wù)職責(zé)，詢問了到崗時間等
反問：簡單評價我今天面試的表現(xiàn) 答：基本滿意，時序預(yù)測和RNN方面需要再學(xué)習(xí)下

一天后約了二面：
自我介紹
第一個項目（深挖）：
項目的痛點是什么？怎么解決？這種解決方法有什么好處？
聚類為什么聚成5類？采用什么方式聚類？用了什么距離來比較兩個時間序列的相似度？
上一問回答了動態(tài)規(guī)整距離，然后就問這個距離具體是怎么計算的？為什么要采用這種方式？
模型的可解釋性怎么體現(xiàn)？
第二個項目（大致聊了聊）：
車間調(diào)度的項目，大致問了項目背景，目標(biāo)函數(shù)和約束條件
反問：進組之后可以接觸哪些業(yè)務(wù)？
大致介紹了一下進組后的業(yè)務(wù)，對實習(xí)生的要求之類的
其他還問了一些未來職業(yè)發(fā)展的方向、平時的愛好等

二面結(jié)束15分鐘后，收到了hr的口頭offer
#滴滴# #算法實習(xí)#