愈發(fā)意識(shí)到自己的不足，每次的面試官都是老師，給我批評(píng)鼓勵(lì)和指點(diǎn)，非常感謝。30min迅速結(jié)束，兩道簡單的SQL（奈何手生了，腦熱了，沒做出）。狠狠刷題狠狠背八股問題速覽：1.自我介紹2.為什么選擇數(shù)據(jù)開發(fā)？3.有無實(shí)習(xí)經(jīng)歷？4.學(xué)習(xí)的方式（是通過什么渠道學(xué)習(xí)的）？5.SQL題目做過沒有？（開始手撕，兩道題目）6.你會(huì)參加這次秋招嗎？心儀的公司講一下？7.對(duì)Spark掌握怎么樣？8.Spark有什么理解，比如RDD？數(shù)據(jù)傾斜？9.可以給我介紹一下你學(xué)習(xí)到的數(shù)倉是個(gè)什么嗎？10.主題的劃分依據(jù)是啥？11.主題的概念是什么？12.簡歷寫到星型和雪花型模型，這兩種有什么區(qū)別？13.比如...

上來做自我介紹與項(xiàng)目介紹0八股，0手撕，0場景題，0智力題（老實(shí)說像kpi面）全程拷打項(xiàng)目（一個(gè)外賣項(xiàng)目，一個(gè)dp路由組件項(xiàng)目）1.項(xiàng)目背景（為什么要做這兩個(gè)項(xiàng)目）2.項(xiàng)目架構(gòu)是怎樣的（客戶端到服務(wù)端）3.負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)的后端模塊4.你項(xiàng)目中遇到的最大的困難是什么（這真想不到，答了個(gè)數(shù)據(jù)庫中分表的方式在滿足第三范式與實(shí)際業(yè)務(wù)效率之間不好權(quán)衡）5.追問：那你是如何權(quán)衡的，你又采用了什么具體方案？（答不了一點(diǎn)，答了個(gè)加冗余字段）6.那你項(xiàng)目中具體有哪些表？說一說7.那你剛才說的具體方案是如何具體實(shí)施在這些表上的？8.當(dāng)用戶下單之后，一直到下單成功，整個(gè)業(yè)務(wù)流程是怎么樣的？9.那如果當(dāng)業(yè)務(wù)中出現(xiàn)了問題，如何給用戶退款？如何回滾業(yè)務(wù)？10.你這個(gè)項(xiàng)目既然是面相校內(nèi)，那么體量應(yīng)該很小，為什么要做這個(gè)dp路由組件？（從Sharding-JDBC、Apache ShardingSphere、Mycat等市面上已有的分庫分表路由組件得來的靈感，想要提升自己）11.你這個(gè)路由組件具體是怎樣實(shí)現(xiàn)的。（忘了）12.dp路由組件滿足的業(yè)務(wù)需求（分庫分表）13.你這個(gè)dp路由組件是如何儲(chǔ)存數(shù)據(jù)源信息的？（數(shù)組，從HashMap得來的靈感）14.那具體是怎么哈希的。（Hash散列+）15.為什么采用hash散列而不是剛才你說的其他散列方法？（乘法散列，除法散列，斐波那契數(shù)列（沒想到我連斐波那契這四個(gè)字都忘了））16.當(dāng)遇到擴(kuò)容需求時(shí)，你的具體擴(kuò)容方案是什么？這里要保證數(shù)據(jù)一致性，那你怎么得到擴(kuò)容后的每個(gè)庫的hash值？（使用消息隊(duì)列進(jìn)行異步擴(kuò)容，如果存儲(chǔ)數(shù)組大小不夠就按照與HashMap一樣的模式擴(kuò)容）17.那你具體是如何保證在擴(kuò)容時(shí)舊庫與新庫的數(shù)據(jù)一致性（BinLog，RelayLog）18.你用過AI嗎，你的項(xiàng)目中有使用AI嗎？沒使用的話，你能說出在你項(xiàng)目中如果使用AI可以實(shí)現(xiàn)怎樣的功能嗎？19.你了解LLM相關(guān)的大模型嗎（答了個(gè)只知道名字）20.列舉一下你知道的LLM相關(guān)的大模型框架（就說了個(gè)Agent，還不知道是不是）21.那你能說說你在平時(shí)寫碼時(shí)怎么使用的AI嗎（列舉了Cursor和Clause等寫碼能力強(qiáng)的AI模型，但是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)能力的原因只使用像DeepSeek這樣的免費(fèi)AI大模型進(jìn)行模塊化開發(fā)，因?yàn)锳I對(duì)于復(fù)雜的業(yè)務(wù)處理能力不行，但只要能夠?qū)I(yè)務(wù)分成多個(gè)模塊，那么AI對(duì)于一個(gè)個(gè)模塊的代碼的處理就十分的強(qiáng)大）還有幾個(gè)問題我忘了.........反問：1.我是第一次面試，有什么可以提升的嗎2.之后要是有第二次面試的話會(huì)如何通知我3.你們部門的業(yè)務(wù)是什么，最近怎么名廠都喜歡問兩句AI（類似于騰訊云之類的這樣的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存項(xiàng)目）（現(xiàn)在基本上大廠都會(huì)問，不論是什么崗，要是可以展現(xiàn)出對(duì)AI大模型的深入理解的很加分）4.我本來是投的JAVA后端研發(fā)的崗位，但不知道為什么轉(zhuǎn)測開崗了，我測試開發(fā)的基礎(chǔ)基本為0怎么辦呢？    投的研發(fā)但是被測開撈了，想著有面就面了。但是最近一周由于忙之前的小廠實(shí)習(xí)以及學(xué)校方面的事又沒怎么復(fù)習(xí)面經(jīng)，算法之類的東西，結(jié)果全是項(xiàng)目拷打是沒想到的。感覺這次團(tuán)子的面真的想kpi面，感覺應(yīng)該是沒了......    明天還有高德的面試，話說筆試3道編程題0分都有的面嗎？感覺又是個(gè)kpi面。#?？驮诰€求職答疑中心##牛客創(chuàng)作賞金賽##筆試##美團(tuán)求職進(jìn)展匯總##聊聊我眼中的AI##春招##數(shù)據(jù)人的面試交流地##?？虯I配圖神器##實(shí)習(xí)必須要去大廠嗎？##畢業(yè)季，你想好怎么跟生活對(duì)線了嗎？#

最近集中面試，感悟頗深。發(fā)現(xiàn)頭部的候選人非常真誠，你問他手邊有offer嗎，他直接跟你說我有哪幾份，甚至薪資都毫不隱瞞。問他想不想留下來，回答的也毫不拖泥帶水，我有興趣，但是需要評(píng)估一下，真的是不卑不亢。反而那些非頭部的同學(xué)，面試的時(shí)候會(huì)特地強(qiáng)調(diào)我是xx粉，非常喜歡你們公司，我有很多同學(xué)也在這邊，希望可以長期發(fā)展，態(tài)度擺的真的是非常正。當(dāng)然，態(tài)度這東西一般我們只是參考而已，畢竟無從考察真?zhèn)?。但是從面試過程來看的話，那些offer收割機(jī)同學(xué)溝通起來就是很順暢，很舒服。究其原因，不排除本身能力很強(qiáng)的（這種天賦異稟之人畢竟很少），但是回答問題的技巧，對(duì)問題的解讀等等這些軟實(shí)力，我覺得相比于能力來說更...

Prompt Engineering:提示詞- 通過設(shè)計(jì)輸入文本來引導(dǎo)模型輸出- 不修改模型參數(shù)- 適合快速迭代場景Supervised Fine-Tuning:模型精調(diào)- 使用標(biāo)注數(shù)據(jù)微調(diào)模型參數(shù)- 需要訓(xùn)練資源- 適合專業(yè)化場景Prompt典型案例:1. 添加"逐步思考"提升推理能力2. 角色設(shè)定"你是一位資深律師..."3. 輸出格式控制"用Markdown表格展示..."SFT典型案例:1. 醫(yī)療問答數(shù)據(jù)微調(diào)2. 客服對(duì)話場景優(yōu)化3. 法律文書生成專項(xiàng)優(yōu)化Prompt優(yōu)勢:? 零訓(xùn)練成本? 即時(shí)生效? 靈活可調(diào)? 保留通用性Prompt劣勢:? 專業(yè)領(lǐng)域效果有限? 提示設(shè)計(jì)需要經(jīng)驗(yàn)? 輸出穩(wěn)定性較低SFT優(yōu)勢:? 領(lǐng)域適應(yīng)性強(qiáng)? 輸出質(zhì)量穩(wěn)定? 可處理復(fù)雜任務(wù)? 減少提示長度SFT劣勢:? 需要標(biāo)注數(shù)據(jù)? 訓(xùn)練成本高? 迭代周期長? 可能過擬合## 產(chǎn)品決策建議? MVP階段優(yōu)先Prompt? 核心業(yè)務(wù)場景采用SFT? 混合方案：通用能力+專項(xiàng)優(yōu)化? 考慮：數(shù)據(jù)/算力/時(shí)效/效果的平衡 #?？图?lì)計(jì)劃#  #產(chǎn)品經(jīng)理#  #數(shù)據(jù)人的面試交流地#  #AI了，我在打一種很新的工#  #產(chǎn)品每日一題# #?？虯I配圖神器#

1.C++有哪些特性，請(qǐng)使用一段代碼演示這些性質(zhì)。我寫了一些經(jīng)典的繼承，子類中重寫的父類的虛函數(shù)，然后用父類指針指向子類對(duì)象，去實(shí)現(xiàn)多態(tài)。但是寫的時(shí)候有點(diǎn)腦子發(fā)昏，把所有成員全public了，被面試官點(diǎn)評(píng)為這違背了封裝。2.寫兩個(gè)類，兩個(gè)類分別有一個(gè)虛函數(shù)，然后有一些char和int類型，寫一個(gè)子類去繼承這兩個(gè)類。3.問上述子類的大小？我考慮兩個(gè)虛函數(shù)指針以及內(nèi)存對(duì)齊之后，給出了正確的大小。然后被面試官套路了，問我有子類有兩個(gè)虛函數(shù)指針嗎？我說沒有只有一個(gè)，然后把答案改錯(cuò)，我是個(gè)傻子。4.如何指針類外訪問私有成員？一開始是問如何訪問私有成員，我說可以使用友元函數(shù)。忘了面試官怎么說的，但是引導(dǎo)我用指針去思考。我沒寫出來。后面查了一下，可以把類的指針轉(zhuǎn)用reinterpret_cast成對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)類型，然后考慮此前類內(nèi)的內(nèi)存分布后，給指針位移去找到對(duì)應(yīng)的變量。5.一些常規(guī)C++八股，智能指針和移動(dòng)語義。6.問智能指針對(duì)象本身是不是線程安全的。7.問我自己寫的一行代碼，代碼內(nèi)容是用new申請(qǐng)一塊堆內(nèi)存，問這是不是線程安全的。8.c++的STL八股。9.問map和vector在已知key和下標(biāo)的查詢復(fù)雜度。我回答都是O（1）。10.c++sort是怎么實(shí)現(xiàn)的？我回答：我說根據(jù)數(shù)據(jù)量大小選擇快排，堆排。不知道有沒有歸并，我沒查過。11.用快排實(shí)現(xiàn)查詢第K大的數(shù)。這個(gè)我寫出來了，但是差以為，因?yàn)樾?biāo)是0開始的，所以我實(shí)現(xiàn)的版本是第0大的數(shù)字是大的，而不是第一大的數(shù)字。#哪些公司面試官讓你印象深刻？###金山###wps##?？蛣?chuàng)作賞金賽##數(shù)據(jù)人的面試交流地##遠(yuǎn)程面試的尷尬瞬間##面試中的破防瞬間#

人生互聯(lián)網(wǎng)大廠處女面給了騰訊感謝騰訊撈我time line:4-18 投遞 + 測評(píng)4-28 一面CSIG-數(shù)據(jù)工程1. 自我介紹2. 寫一個(gè)函數(shù)，輸入數(shù)組，返回一個(gè)元組，元組一個(gè)元素是數(shù)組的最大值，第二個(gè)元素是一個(gè)字典，存儲(chǔ)數(shù)組的值以及出現(xiàn)次數(shù)。3. 兩道SQL（一道非常簡單，另外一道是用SQL寫出接雨水{太變態(tài)了......}拼盡全力寫出來）4. 圍繞三道算法題問一些基礎(chǔ)知識(shí)（元組，鏈表，數(shù)組區(qū)別和聯(lián)系，SQL執(zhí)行順序，SQL窗口函數(shù)）5. Spark數(shù)據(jù)傾斜如何優(yōu)化?6. Kafka topic,分區(qū)，消費(fèi)者之間的關(guān)系反問1. 業(yè)務(wù)2. 部門及技術(shù)棧3. 什么時(shí)候可以收到反饋面試官很好，很真誠，寫算法前會(huì)先確保你的理解是正確的，才讓你開始寫。面試時(shí)間一個(gè)小時(shí)，感覺不是KPI分享面筋許愿二面引流： 騰訊，大廠，阿里巴巴，春招，字節(jié)，京東，美團(tuán)，螞蟻#?？蛣?chuàng)作賞金賽##數(shù)據(jù)人的面試交流地##騰訊#

Timeline：4.11 ssob投遞4.17 約面4.18 一面 一共20多分鐘4.27 hr通知oc已拒面試官人很好，交流很順暢。自我介紹項(xiàng)目：- redis數(shù)據(jù)一致性怎么保證的- redis寫入數(shù)據(jù)的時(shí)候掛了怎么辦- redis寫入數(shù)據(jù)成功但是告訴我的client回復(fù)有異常/回復(fù)丟失怎么辦？（這個(gè)答得不好）八股：- MYSQL事務(wù)- MYSQL 事務(wù)如何保證的- redolog也是寫一個(gè)數(shù)、mysql寫臟頁也是寫一個(gè)數(shù)。mysql的數(shù)據(jù)持久性是redolog保證的，怎么保證redolog寫這個(gè)數(shù)的持久性呢？（懵了.....）手撕：山峰型數(shù)組找最大值（無重復(fù)），共享屏幕寫代碼。比如 2 4 5 6 8 3 1，輸出8面試官很好心說可以用AI代碼插件。不過實(shí)際上也沒起到什么用。插曲：太尷尬了，最開始面試官問”MYSQL 事務(wù)如何保證的“滿腦子想成了spring事務(wù)，然后就答了動(dòng)態(tài)代理來實(shí)現(xiàn)的。。。。#?？虯I配圖神器# #航旅縱橫# #實(shí)習(xí)進(jìn)度記錄# #?？驮诰€求職答疑中心# #遠(yuǎn)程面試的尷尬瞬間# #?？蛣?chuàng)作賞金賽# #面試時(shí)最害怕被問到的問題# #日常實(shí)習(xí)# #數(shù)據(jù)人的面試交流地# #JAVA日常實(shí)習(xí)# #java#