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面試官:Prompt vs SFT的優(yōu)缺點(diǎn)分析?

Prompt Engineering:提示詞
- 通過(guò)設(shè)計(jì)輸入文本來(lái)引導(dǎo)模型輸出
- 不修改模型參數(shù)
- 適合快速迭代場(chǎng)景

Supervised Fine-Tuning:模型精調(diào)
- 使用標(biāo)注數(shù)據(jù)微調(diào)模型參數(shù)
- 需要訓(xùn)練資源
- 適合專(zhuān)業(yè)化場(chǎng)景

Prompt典型案例:
1. 添加"逐步思考"提升推理能力
2. 角色設(shè)定"你是一位資深律師..."
3. 輸出格式控制"用Markdown表格展示..."

SFT典型案例:
1. 醫(yī)療問(wèn)答數(shù)據(jù)微調(diào)
2. 客服對(duì)話場(chǎng)景優(yōu)化
3. 法律文書(shū)生成專(zhuān)項(xiàng)優(yōu)化

Prompt優(yōu)勢(shì):
? 零訓(xùn)練成本
? 即時(shí)生效
? 靈活可調(diào)
? 保留通用性

Prompt劣勢(shì):
? 專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域效果有限
? 提示設(shè)計(jì)需要經(jīng)驗(yàn)
? 輸出穩(wěn)定性較低

SFT優(yōu)勢(shì):
? 領(lǐng)域適應(yīng)性強(qiáng)
? 輸出質(zhì)量穩(wěn)定
? 可處理復(fù)雜任務(wù)
? 減少提示長(zhǎng)度

SFT劣勢(shì):
? 需要標(biāo)注數(shù)據(jù)
? 訓(xùn)練成本高
? 迭代周期長(zhǎng)
? 可能過(guò)擬合

## 產(chǎn)品決策建議
? MVP階段優(yōu)先Prompt
? 核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景采用SFT
? 混合方案:通用能力+專(zhuān)項(xiàng)優(yōu)化
? 考慮:數(shù)據(jù)/算力/時(shí)效/效果的平衡

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時(shí)間:2024.101、給定一個(gè)長(zhǎng)度為n且僅由小寫(xiě)字母構(gòu)成的字符串,字符串中的位置有兩種類(lèi)型:固定位和流動(dòng)位? 對(duì)于一個(gè)固定位,該位置上的字符不會(huì)在操作中發(fā)生變化。? 對(duì)于一個(gè)流動(dòng)位上的字符,它可能會(huì)發(fā)生變化。初始時(shí)所有位置都是流動(dòng)位。位置標(biāo)號(hào)從1開(kāi)始?,F(xiàn)在有4次操作,每次操作有下列兩種可能:? 操作一:將第i位設(shè)置為固定位(不保證之原來(lái)是流動(dòng)位)。? 操作二:將所有流動(dòng)位的字符循環(huán)右移一格。不妨設(shè)流動(dòng)位的下標(biāo)為p1,p2, ..., pm,則該操作是將p1上的字符移動(dòng)到p2;p2上的字符移動(dòng)到p3;..;pm上的字符移動(dòng)到p1。例如,若字符串為”abcdef”(其中第2,4位是固定位,使用下劃線表示),則一次操作二后變?yōu)椤眆badce”,再次進(jìn)行操作二后變?yōu)椤眅bfdac”請(qǐng)輸出一系列探作后最終得到的字符串輸入描述:第一行輸入兩個(gè)整致n,q代表字符串長(zhǎng)度和操作次數(shù)。第二行輸入一個(gè)長(zhǎng)度為n,且僅由小寫(xiě)字母構(gòu)成的字符串s代表初始字符串。此后q行,每行先輸入一個(gè)整數(shù)op代表操作次數(shù),如果op=1,則再同一行上輸入另一個(gè)整數(shù)u代表將第u位設(shè)為固定位;op=2表示一次移動(dòng)操作。保證流動(dòng)位至少存在一個(gè)輸出描述:一個(gè)字符串表示經(jīng)過(guò)操作后最終字符串2、小N是一名地鐵職工,上級(jí)給他安排了一個(gè)奇怪的任務(wù):從某個(gè)站出發(fā),坐滿k分鐘(k最大取到m,m給定)地鐵,然后回到出發(fā)站。這個(gè)城市的地鐵系統(tǒng)也很神奇,一共有n 個(gè)車(chē)站,相鄰兩站之間的通勤總是耗時(shí) 1分鐘,為了方便我們也不予考慮換乘等消耗的時(shí)間。一直坐地鐵也不是件輕松事,每坐一站路就會(huì)積累特定量的疲勞值。小N 聽(tīng)說(shuō)在去哪兒上搜索出行攻路會(huì)很方便,所以他經(jīng)過(guò)查閱,發(fā)現(xiàn)對(duì)于相鄰的a,b兩站,他從a坐到b或從b坐到a 都會(huì)積累f(a,b)的疲勞值?,F(xiàn)在小N想要知道,對(duì)于每一個(gè)出發(fā)站,從該站出發(fā)坐x分鐘(x取遍[1,m]中的整數(shù)),再回到出發(fā)站,積累的疲勞值最少可以為多少輸入描述:第一行輸入兩個(gè)整數(shù)n和m,代表車(chē)站數(shù)量和最長(zhǎng)乘坐時(shí)間隨后n行,第i行輸入n個(gè)整數(shù)ai,1 , ..., ai,n,其中ai,j=-1表示車(chē)站i與車(chē)站j不相鄰,否則其為f(i,j)輸出描述:對(duì)于n行,每行輸出m 個(gè)整數(shù)。第i行的第j個(gè)數(shù)表示從i站出發(fā)坐j 分鐘坐地鐵再回到i站積累的疲勞值的最小值。如果從i站坐j分鐘無(wú)法回到i站,則輸出-1示例:5 3-1 5 1 3 45 -1 4 4 31 4 -1 5 13 4 5 -1 54 3 1 5 -1輸出:-1 2 6 -1 6 8 -1 2 6 -1 6 9 -1 2 6
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