華為一面、主管面面經(jīng)

投遞崗位：AI工程師，暑期實(shí)習(xí)

4 月 6 日參加筆試

一共三道題，第一題 100 分，第二題 200 分，第三題 300 分

第一題 AC 了，第二題過了 0.5，第三題過了 0.33

4 月 11 日 一面

面試時(shí)間大約半個(gè)小時(shí)，上來先自我介紹，面試官主要是在問第一個(gè)項(xiàng)目，看項(xiàng)目中用到了預(yù)訓(xùn)練模型，首先介紹這個(gè)項(xiàng)目

然后是預(yù)訓(xùn)練模型如何應(yīng)用到你這個(gè)任務(wù)的？

以及這樣做模型的收斂速度、效率分別怎么樣？

還有就是了解哪些預(yù)訓(xùn)練模型？它們的差別怎么樣？

以及在幾個(gè)數(shù)據(jù)集上驗(yàn)證了模型的結(jié)果等等

然后問第二個(gè)項(xiàng)目，第二個(gè)項(xiàng)目是一個(gè)課程設(shè)計(jì)，一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的電影推薦系統(tǒng)，知道是課程大作業(yè)后，就沒有細(xì)問，主要問模型用到了哪些特征，回答了主要是用戶 Id，用戶的一些統(tǒng)計(jì)特征，電影 Id，電影的一些統(tǒng)計(jì)特征，以及場景特征等等

然后讓寫一道編程題，不是 LeetCode 上的原題，而是面試官自己出的題目，給定兩個(gè)離散的概率分布以及 KL 散度的計(jì)算公式，求一個(gè)概率基于另一個(gè)概率的 KL 散度

讀完題后，感覺按照公式計(jì)算就行了，給面試官簡單說下自己理解的意思，然后就開始寫了。

大概 10 分鐘就寫完了，面試官看完后覺得沒啥問題。就問我有啥想問的沒有

我問貴部門的主要業(yè)務(wù)以及主要的技術(shù)棧等等。。。

結(jié)束后過了半個(gè)小時(shí)，通知一面過了，約了第二天的主管面試

4 月 12 日 主管面

主管面不到 40 分鐘，面試官上來先自我介紹，然后問了問我的兩個(gè)項(xiàng)目，以及項(xiàng)目遇到的難點(diǎn)，如何解決的等等

對于第二個(gè)項(xiàng)目，主要問了不同模型在數(shù)據(jù)集上的結(jié)果差別以及原因可能有哪些等等

然后就問問了自己的職業(yè)規(guī)劃、對華為的看法等等，以及有沒有啥想問的

結(jié)束后過了半個(gè)小時(shí)，通知面試過了

總體感覺華為面試不難，筆試的話只要 100 分就可以進(jìn)面試了，而且面試官人很好，說話很熱情，面試做的題目也很貼合實(shí)際（起碼我覺得是這樣），而且全程沒有問我知識點(diǎn)相關(guān)的，最重要的是效率很快。
#面試復(fù)盤##實(shí)習(xí)##面經(jīng)#