一面+二面

1. 自我介紹+針對(duì)項(xiàng)目與實(shí)習(xí)提問(wèn)+兩道SQL題。

2. 18~26歲這個(gè)年齡段的人群筆記曝光占比下降，如何分析？

3. 大促前10分鐘系統(tǒng)宕機(jī)了，估算這10分鐘的損失，給一個(gè)具體的金額？

4. AB測(cè)試，第一天測(cè)試A組數(shù)據(jù)特別高，第二天測(cè)試B組數(shù)據(jù)特別高，第三天AB組差不多，這種情況應(yīng)該如何看待？然后怎么做？

5. 針對(duì)簡(jiǎn)歷RFM模型提問(wèn)，大促活動(dòng)，如何給用戶發(fā)券？門(mén)檻怎么定？減多少怎么定？

6. 小紅書(shū)視頻feeds流改版，從雙屏變成了單屏，改版預(yù)估增加了多少曝光？

第4題：一般有兩個(gè)原因，①測(cè)試的觀察期設(shè)置過(guò)早，早期的數(shù)據(jù)表現(xiàn)不穩(wěn)定，會(huì)出現(xiàn)忽高忽低現(xiàn)象。②測(cè)試的樣本量過(guò)少，樣本量少隨機(jī)性就強(qiáng)，結(jié)果也會(huì)忽高忽低。針對(duì)①要在AB測(cè)試前設(shè)定測(cè)試周期，增加實(shí)驗(yàn)觀測(cè)時(shí)長(zhǎng)。針對(duì)②事先要確定最小樣本量，增加實(shí)驗(yàn)流量，流量越大隨機(jī)導(dǎo)致的波動(dòng)會(huì)越小。另外③開(kāi)啟AA實(shí)驗(yàn)，即實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的實(shí)驗(yàn)配置完全一樣，主要為了測(cè)試本次實(shí)驗(yàn)效果的波動(dòng)性。

第5題：①在給用戶發(fā)券之前，利用RFM模型做客戶分群，針對(duì)不同價(jià)值客群精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。②優(yōu)惠券門(mén)檻應(yīng)根據(jù)之前用戶下單的消費(fèi)金額來(lái)定，例如先按消費(fèi)金額把用戶劃分成不同等級(jí)，從各層用戶中選擇活躍的、價(jià)格敏感和品類偏好用戶，進(jìn)行定時(shí)定點(diǎn)投放，實(shí)現(xiàn)優(yōu)惠券核銷率最大化。（閾值的劃分可以基于業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)或者算法模型）③滿多少減多少，是由商品類目決定的，因?yàn)椴煌惸康睦麧?rùn)率不一樣，例如假如是滿50減10，牛奶品類要比大米品類更適合。

第6題：在改版前是不知道曝光是增加還是降低的，最后和面試官討論結(jié)果是直接AB測(cè)試改版效果。當(dāng)時(shí)回答也是順著面試官的思路，拆解公式：增加的曝光=流量*點(diǎn)擊率*上下滑動(dòng)率*(人均滑屏次數(shù)-1)。

??優(yōu)惠券相關(guān)整理??

優(yōu)惠券的主要作用：

1. 提高客單價(jià)。促使客戶為了達(dá)到優(yōu)惠金額而拼單。

2. 提高復(fù)購(gòu)率。快消品類效果明顯。

3. 拉新用戶。限時(shí)優(yōu)惠效果明顯。

4. 運(yùn)營(yíng)推廣的載體，擴(kuò)大平臺(tái)、品牌知名度。

5. 區(qū)分價(jià)格敏感度不同的用戶。

6. 會(huì)員營(yíng)銷。會(huì)員降低優(yōu)惠券使用門(mén)檻、生日消費(fèi)優(yōu)惠。

優(yōu)惠券設(shè)置核心兩點(diǎn)：

1. 面額設(shè)置。

1.1 要考慮商品類目的利潤(rùn)把控。

1.2 根據(jù)商品的價(jià)格區(qū)間把握階梯跨度。

2. 門(mén)檻設(shè)定。

2.1 門(mén)檻制定的依據(jù)。在客單價(jià)的基礎(chǔ)上做提升，例如店鋪客單價(jià)是40~45，那么可以提高20%至50，即設(shè)置門(mén)檻為滿50可用。①無(wú)門(mén)檻的優(yōu)惠券最有吸引力，拉新用戶可用，對(duì)于店鋪而言是純成本。②低利潤(rùn)的商品要設(shè)置門(mén)檻，否則容易被純薅羊毛。③低客單價(jià)的商品設(shè)置門(mén)檻不能太高，否則用戶不容易達(dá)到使用條件，就沒(méi)有轉(zhuǎn)化。

2.2 門(mén)檻范圍的把握。只考慮客單價(jià)不夠合理，還需要考慮設(shè)置的邏輯。例如有滿45減5，那么滿100減10就不合理，因?yàn)橛脙蓮垵M45的就可以減10。

優(yōu)惠券本質(zhì)：價(jià)格歧視。

常見(jiàn)優(yōu)惠券玩法：

1. 限時(shí)秒殺。營(yíng)造稀缺感、緊迫感（直播感覺(jué)也是）。

2. 裂變玩法。用戶自傳播，分享紅包等。

3. 大額拆分。包含多個(gè)券，額度、門(mén)檻、類目等不同。

4. 積分兌換。購(gòu)買(mǎi)得積分，積分換券，促進(jìn)復(fù)購(gòu)。

5. 社交游戲。類似偷菜偷能量一樣，督促用戶使用。還有某信的“朋友共享的優(yōu)惠券”。

6. 折扣+最高限額優(yōu)惠。例如以五折吸引用戶使用，但是限制優(yōu)惠額度，例如滴滴搞過(guò)。

相關(guān)業(yè)務(wù)分析模型：RFM模型、AARRR模型。

涉及分析指標(biāo)：ROI，GMV，客單價(jià)，拉新數(shù)，領(lǐng)取率，核銷率，優(yōu)惠券的發(fā)放量、領(lǐng)取量、核銷量、用券總金額、優(yōu)惠訂單量等。