終究還是失敗了，還是得沉淀。面試主要問題是第一步自我介紹然后就是我簡單介紹了一下我的數倉項目經歷，項目到沒有問得很細，但后面開始問一些spark（用 spark去簡單實習累加功能，憑借著一點點印象還是磕磕巴巴說出來了。面試官人真挺好的提示了我不少東西），kafka組件這些讓我說一下，我這些掌握得還不是很深，感覺還是浮于表面，最后還問了Java集合，讓我闡述HashMap的底層實現（我還以為大數據不考這些八股，一門心思全放在數倉開發(fā)上面），還問了我知不知道Java高并發(fā)，了不了解jvm。我之前一直以為這是走后端才會考的，所以也沒學，但也說了一點點。其實，也難怪我簡歷上自己寫了熟練使用Java，最難繃的還是最后一道算法題，我還以為會出sql題。我在ideal自己編寫，由于好久沒打了，一直在leetcode練題導致我方法寫出來都不知道怎么調用了面試官都看不下去了，還好他提醒我。最后還是吭哧吭哧寫出來了（最長子字符串 我之前還寫過一次但印象不是很深了）最后不出意外的寄了。最后給大家一個參考，祝愿大家都有理想的offer（面試官人是真的好）沉淀去了#大數據# #數據人的面試交流地# #面試常問題系列# #遠程面試的尷尬瞬間# #哪些公司面試官讓你印象深刻？# 。

情況:面完一面過了一周，HR直接發(fā)了OFFER，沒有二面，已ocPPO與GRPO的區(qū)別，分別介紹他們的優(yōu)勢與缺點DPO對齊訓練的曲線是怎么樣的，正例的概率會提升嘛,參考這個知乎回答:Deepseek-R1里面不僅推理能力很好，而且文采能力也很好，這個是個開放問題，如何讓模型的文采能力也很好呢？介紹你在實習做的事情，有遇到什么case嘛，怎么解決的deepseed介紹deepspeed的每一段的通信比較，zero3分別是0和2的多少倍，1.5倍DPO如何解決回答過長的問題，除了正則開放問題：為什么現在大家都在關注于大模型的推理能力reasoning對于一個base model如何增強大模型的re...

??面試公司：美團??面試崗位：大模型春招??面試問題：問了 PPO 重要性采樣系數怎么才能為1？調節(jié)批量，學習率，超參數啥的 不懂，策略收斂最優(yōu)解不就為一了嗎grpo 的 GAE 怎么算，和批量大小有沒有關系？為啥沒有要PPO的v函數？離軌策略和在線策略的關系？ 冷啟動 + grpo 怎么做的？仿真尋優(yōu)（實習項目）的 PPO 和 openai 的PPO有啥不同？ 項目的p(s'|s,a)=1,狀態(tài)轉移矩陣非常稀疏手撕鏈表 切斷+翻轉+鏈表合并Input: 1->2->3->4->5->6->7Output: 1->7->2->6-&gt...

一輪筆試:選擇題:最高位優(yōu)先 MSDAVL 樹HMM, CRFCNNMC 采樣 Gt 表達式LSTM 的 tanh 和 sigmiod 作用棧，地址項，磁盤SVM 松弛系數 數據歸一化 調節(jié)過擬合力扣題：1.大胖子減肥 input=[L, R, road] length = L, max_run_step = R 跑到最多步數要走，走的話至少走兩步 road = [0,1,1,0,1,1,0,0,0] 1為橡膠，0為草地面試 走路燃脂1單位，跑步草地燃脂2單位，橡膠地燃脂4單位 走到頭，給出最大燃脂方案input=[9, 5, [0,0,1,1,0,0,0,0,0]] output = 20...