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終究還是失敗了，還是得沉淀。面試主要問題是第一步自我介紹然后就是我簡(jiǎn)單介紹了一下我的數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目經(jīng)歷，項(xiàng)目到?jīng)]有問得很細(xì)，但后面開始問一些spark（用 spark去簡(jiǎn)單實(shí)習(xí)累加功能，憑借著一點(diǎn)點(diǎn)印象還是磕磕巴巴說出來了。面試官人真挺好的提示了我不少東西），kafka組件這些讓我說一下，我這些掌握得還不是很深，感覺還是浮于表面，最后還問了Java集合，讓我闡述HashMap的底層實(shí)現(xiàn)（我還以為大數(shù)據(jù)不考這些八股，一門心思全放在數(shù)倉(cāng)開發(fā)上面），還問了我知不知道Java高并發(fā)，了不了解jvm。我之前一直以為這是走后端才會(huì)考的，所以也沒學(xué)，但也說了一點(diǎn)點(diǎn)。其實(shí)，也難怪我簡(jiǎn)歷上自己寫了熟練使用Java，最難繃的還是最后一道算法題，我還以為會(huì)出sql題。我在ideal自己編寫，由于好久沒打了，一直在leetcode練題導(dǎo)致我方法寫出來都不知道怎么調(diào)用了面試官都看不下去了，還好他提醒我。最后還是吭哧吭哧寫出來了（最長(zhǎng)子字符串 我之前還寫過一次但印象不是很深了）最后不出意外的寄了。最后給大家一個(gè)參考，祝愿大家都有理想的offer（面試官人是真的好）沉淀去了#大數(shù)據(jù)# #數(shù)據(jù)人的面試交流地# #面試常問題系列# #遠(yuǎn)程面試的尷尬瞬間# #哪些公司面試官讓你印象深刻？# 。

情況:面完一面過了一周，HR直接發(fā)了OFFER，沒有二面，已ocPPO與GRPO的區(qū)別，分別介紹他們的優(yōu)勢(shì)與缺點(diǎn)DPO對(duì)齊訓(xùn)練的曲線是怎么樣的，正例的概率會(huì)提升嘛,參考這個(gè)知乎回答:Deepseek-R1里面不僅推理能力很好，而且文采能力也很好，這個(gè)是個(gè)開放問題，如何讓模型的文采能力也很好呢？介紹你在實(shí)習(xí)做的事情，有遇到什么case嘛，怎么解決的deepseed介紹deepspeed的每一段的通信比較，zero3分別是0和2的多少倍，1.5倍DPO如何解決回答過長(zhǎng)的問題，除了正則開放問題：為什么現(xiàn)在大家都在關(guān)注于大模型的推理能力reasoning對(duì)于一個(gè)base model如何增強(qiáng)大模型的re...

??面試公司：美團(tuán)??面試崗位：大模型春招??面試問題：?jiǎn)柫?amp;nbsp;PPO 重要性采樣系數(shù)怎么才能為1？調(diào)節(jié)批量，學(xué)習(xí)率，超參數(shù)啥的 不懂，策略收斂最優(yōu)解不就為一了嗎grpo 的 GAE 怎么算，和批量大小有沒有關(guān)系？為啥沒有要PPO的v函數(shù)？離軌策略和在線策略的關(guān)系？ 冷啟動(dòng) + grpo 怎么做的？仿真尋優(yōu)（實(shí)習(xí)項(xiàng)目）的 PPO 和 openai 的PPO有啥不同？ 項(xiàng)目的p(s'|s,a)=1,狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣非常稀疏手撕鏈表 切斷+翻轉(zhuǎn)+鏈表合并Input: 1->2->3->4->5->6->7Output: 1->7->2->6-&gt...

一輪筆試:選擇題:最高位優(yōu)先 MSDAVL 樹HMM, CRFCNNMC 采樣 Gt 表達(dá)式LSTM 的 tanh 和 sigmiod 作用棧，地址項(xiàng)，磁盤SVM 松弛系數(shù) 數(shù)據(jù)歸一化 調(diào)節(jié)過擬合力扣題：1.大胖子減肥 input=[L, R, road] length = L, max_run_step = R 跑到最多步數(shù)要走，走的話至少走兩步 road = [0,1,1,0,1,1,0,0,0] 1為橡膠，0為草地面試 走路燃脂1單位，跑步草地燃脂2單位，橡膠地燃脂4單位 走到頭，給出最大燃脂方案input=[9, 5, [0,0,1,1,0,0,0,0,0]] output = 20...