8.28 美團(tuán)一面 純純的搞笑面

前言：本來美團(tuán)的面經(jīng)不該在這個時間點來寫的，我也并不想寫，因為這面經(jīng)寫出來沒有絲毫的價值，本該著手去寫的已掛的百度二面面經(jīng)，但在我看到我的美團(tuán)校招流程變成回到人才庫時，我必須寫點什么吐槽這件事。

1.自我介紹

2.看我的簡歷里面沒有學(xué)校的經(jīng)歷，為什么？（學(xué)校的經(jīng)歷和求職的需求百分之百不符合）

3.看我許久以前的簡歷是找java的，為什么改了？（禮貌的回答了）

4.讓我選一個項目聊，我選了目前實習(xí)做的項目，大語言模型做類似判別的任務(wù)。

5.我這個項目的場景下，大模型的輸入是啥？我回答是文字。

6.大模型的輸出是啥？我回答也是文字。

7.這個loss是怎么計算的？我回答，token粒度，算交叉熵。

8.什么是token？我在聊天框里給他打字解釋什么是token。

9.他理解了token，但是疑問token怎么計算loss。我說模型會輸出token的概率分布，用概率來算交叉熵。

10.他又疑問為什么不直接讓模型輸出標(biāo)簽然后學(xué)習(xí)，我的理解是他在說Bert做分類的路子，接額外的網(wǎng)絡(luò)做分類。我回答他，這樣做不好統(tǒng)一語言能力，我們的場景需要模型有語言和推理能力，外接網(wǎng)絡(luò)難以和語言能力結(jié)合。

（此時面試還剩5min）

11.手撕 無序數(shù)組取中位數(shù) 快排

反問

咱們部門主要用大模型做什么？面試官說，他們其實不限于大模型，就是解業(yè)務(wù)問題，啥能我work上啥。

我面的崗位是不是大模型算法工程師？面試官說，是。

吐槽：我不理解為什么面大模型算法的崗位，面試官對語言大模型的了解會缺失到，需要我來解釋什么是token？即使不同的大模型，語言大模型、視覺大模型、時序大模型、甚至一些解生物領(lǐng)域的問題的大模型存在一定的diff，但token這么基礎(chǔ)的、只需要看幾篇科普就能理解概念，居然需要等到面試中再解釋嗎？并且我明明面試的崗位就是大模型算法工程師，面試官居然能在反問階段說出，大模型不是必須的，啥working用啥，那這崗位不屬于純粹的掛著羊頭賣狗肉？你但凡叫啥應(yīng)用算法工程師，我都不會覺得這有問題。把我撈起來了，面這種試？

我從來不對面試被掛有啥不好的情緒，相反，我總是從多次被掛的經(jīng)歷和面試官的交談中學(xué)到很多東西，了解自己該補足的地方和學(xué)習(xí)的知識。但這種，空洞的、無價值的、無流程推進(jìn)的面試，就是純純浪費時間。