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2024-09-25（字節(jié)跳動第一面，dy搜索部門一面）秒過2024-09-29（字節(jié)跳動第二面，dy搜索部門二面）秒過2024-10-15（字節(jié)跳動第三面，dy搜索部門三面）大部門老板面，開局遲到20分鐘，中間帶著困意和我面試20分鐘后，面試結(jié)束，但是等了兩周才等到下一輪面試。2024-10-29（字節(jié)跳動第四面，dy搜索部門四面）說是大部門的領(lǐng)導(dǎo)把我的簡歷給到了一個小部門的老板那里，小部門老板對我再進(jìn)行一輪面試，面完秒掛，說是方向不匹配。2024-10-30 和dy搜索的hr對接，怒噴他們中間長時間不約面，總長一個月的面試流程最后把我掛掉了，要求流轉(zhuǎn)簡歷。2024-11-04的上午 流轉(zhuǎn)到另外一個tt的變現(xiàn)部門，hr說一共四面，鑒于我之前表現(xiàn)好可以省一面。2024-11-04的下午 hr突然告訴我面試終止，因為hr在和業(yè)務(wù)leader溝通減少面試時，業(yè)務(wù)leader說我的方向不匹配，簡歷再次流轉(zhuǎn)。（字節(jié)跳動第五面，dy廣告部門一面） 胎死腹中。2024-11-07 （字節(jié)跳動第六面，AML ToB 廣告部門一面）本人處于面麻了的狀態(tài)，基本就是在和面試官宣泄，不理解做算法的方向性會有這么嚴(yán)格的限制，整體面試表現(xiàn)沒問題，但和面試官溝通后，還是因為不匹配結(jié)束了這次的流程。2024-11-12 （字節(jié)跳動第七面，dy業(yè)務(wù)線一面）秒過2024-11-14 （字節(jié)跳動第八面，dy業(yè)務(wù)線二面）秒過2024-11-19 （字節(jié)跳動第九面，dy業(yè)務(wù)線三面）面完后過了一周左右約hr面。至此字節(jié)耐面記結(jié)束，目前字節(jié)已經(jīng)拿下。#字節(jié)求職進(jìn)展匯總##面試中的破防瞬間##?？蛣?chuàng)作賞金賽##如何判斷面試是否涼了##字節(jié)##面經(jīng)#

這兩面相對第一面（個人第7面）能挖的東西感覺更少了，面試大部分在圍著我的項目聊，八股基本涉及的特別少。2024/11/14（二面）1. 自我介紹2. 聊項目3.手撕，一個二維矩陣相乘4.手撕，根據(jù)輸入建立一個樹結(jié)構(gòu)，需要處理錯誤情況（一個節(jié)點指定了一個不存在的節(jié)點作為他的父結(jié)點）5.自注意力的N平方復(fù)雜度體現(xiàn)在哪塊？6.推理加速的方法？7. kv cache是什么，為什么要使用kv cache，kv cache的大小和哪些東西相關(guān)？2024/11/19（三面）1.自我介紹2.手撕，互動窗口內(nèi)的最大值，用隊列解。3.折回來聊項目，基本上簡歷上寫的項目全聊了一邊。下面是一堆八股，因為這個團(tuán)隊不僅要做算法還要做開發(fā)，因此有很多開發(fā)的八股，我都不會??4.tcp怎么保證可靠傳輸5.從輸入一個網(wǎng)站url到瀏覽器解析出前端頁面的全過程。6.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之間的區(qū)別。7.內(nèi)存里堆和棧的區(qū)別。8.常用的激活函數(shù)。9.講一下transformer里的自注意力機(jī)制。二面、三面秒過，已約hr面。 #字節(jié)# #字節(jié)求職進(jìn)展匯總# #字節(jié)復(fù)活賽# #秋招OC許愿# #秋招# #算法# #面經(jīng)# #字節(jié)面經(jīng)#

2024/11/081.自我介紹2.圍繞項目提問手撕題:3.如何使用rand5來實現(xiàn)rand74.實現(xiàn)一個多頭注意力機(jī)制。大模型八股:5.注意力計算時，為什么需要除以縮放系數(shù)？6.具體到多頭注意力的計算中，掩碼是如何加入的？（加性掩碼，負(fù)無窮表示masked，0表示不masked）7.全參數(shù)微調(diào)和lora的區(qū)別8.LSTM和transformer的區(qū)別，transformer的優(yōu)勢？9.deepspeed的zero1，zero2和zero3都是什么？10. deepspeed和Megatron之間的差異是什么？11.為什么大量使用decoder而不是encoder？已過，已約二面。#字節(jié)求職進(jìn)展匯總##字節(jié)復(fù)活賽##字節(jié)##哪個瞬間讓你對大廠祛魅了？#

四面完了來一句過了但是方向不匹配，真是既要又要啊，不想要我把我拖到四面才掛，又想拿我刷面試kpi說我面評很好還能繼續(xù)面，真是有范。

二面（10.9）全程無八股，無手撕，重點聊項目。1.自我介紹2.展開講講jd的項目中，具體是怎么做的。3.jd項目中，數(shù)據(jù)的形式，如何獲取的，CoT數(shù)據(jù)如何讓構(gòu)建。4.jd項目中模型融合方法是什么嗎？5.簡單介紹模型融合方法的流程6.模型融合中的參數(shù)設(shè)置有什么經(jīng)驗或者理論嗎？（沒有，硬搜）7. jd項目中訓(xùn)練的模型，相比之前有多大的提升，使用72B模型比7B模型有多大提升。8.bd項目里的數(shù)據(jù)如何獲得。9.bd項目里使用了lora進(jìn)行微調(diào)，沒嘗試其他方法嗎？（沒有，因為我跑路了，不知道他們后面干沒干）hr面（10.14）1.開局自我介紹2.喜歡什么樣的工作氛圍3.研究生成績大概在班里排什么位置4.家里是哪的，對南方的生活是否接受5.找工作時，三個優(yōu)先考慮的因素，并給出這三個因素的序6.三段實習(xí)經(jīng)歷，哪段對你成長最大7實習(xí)過程中遇到過什么低谷，你是怎么解決的 #秋招# #秋招OC許愿# #秋招積極心態(tài)保持方法# #如何一邊實習(xí)一邊秋招# #實習(xí)與準(zhǔn)備秋招該如何平衡# #你的秋招進(jìn)行到哪一步了# #你覺得今年秋招難嗎# #你的秋招進(jìn)展怎么樣了# #算法面試分享# #算法面試經(jīng)驗分享# #算法面試題#

要是當(dāng)初找工作的方向定成了開發(fā)而不是算法，那我估計早廢了，開發(fā)那么多八股，背不了一點??#選擇和努力，哪個更重要？#

1.手撕，數(shù)組壓縮成字符串存在至少三個連續(xù)的數(shù)字可以壓縮成“A-B”的形式，例如11，12，13可以壓縮成“11-13”。2.自我介紹3.聊實習(xí)的項目反問1.面試的組主要是做什么方向的。答，預(yù)訓(xùn)練。2.公司算力資源是否豐富。答，主要靠買云服務(wù)訓(xùn)練，卡數(shù)會隨著公司發(fā)展和實際情況波動。已過，節(jié)后約二面。 #秋招# #秋招OC許愿# #秋招積極心態(tài)保持方法#

#假如你的老板掉河里，你的工作能為他做什么# 用老板生前的語料訓(xùn)練數(shù)字生命，我要給老板完整的一生。

現(xiàn)在的公司真的想找算法工程師嗎？很多公司投完簡歷秒掛，或者是筆試完簡歷秒掛，連個面試的機(jī)會都沒有。和這些公司相比起來，我甚至覺得那些kpi一面掛的公司都變得眉清目秀了起來，起碼他們還愿意提供一個和面試官交流的機(jī)會。交流的機(jī)會都不給，筆試完就掛，擱著搜集大量代碼數(shù)據(jù)用于代碼模型呢？

具體是做大模型訓(xùn)練套件的中臺組，所以很考察涉及大模型內(nèi)部計算的細(xì)節(jié)。1.自我介紹2.手撕 和最大的連續(xù)子序列3 寫一個多頭注意力 reshape transpose4 為什么要使用多頭注意力 更多的qkv嵌入更好的表達(dá)能力5 單頭注意力和多頭注意力計算量比較。多頭略多一些，具體應(yīng)該是多在多頭注意力concat之后的又一次線性變換上。這題當(dāng)時沒答對。6 為什么使用gqa，gqa的好處有啥。略微減少參數(shù)量，均衡性能并減少kv cache的壓力。7 為什么是kv cache 而不是qv cache。我理解是，如果是qv cache，這東西能算的注意力是最后一列而不是最后一行，這種計算甚至是反因果系統(tǒng)這個前提的，我感覺我的解釋有道理，但面試官不滿意，可能有更好的答案。8 lora具體為什么能減少計算過程中的顯存占用，具體減少在那部分上了？我認(rèn)為權(quán)重和前向過程中的激活值在加上lora之后，整體也不會少太多，那么少的只能是來自梯度和優(yōu)化器狀態(tài)，其中大頭是優(yōu)化器狀態(tài)。9 拷打Megatron中的張量并行都存在哪些地方，具體如何做張量并行，當(dāng)時沒太完全看透Megatron（雖然現(xiàn)在也沒看透），所以這題直接爆炸了。10 具體來說Megatron在transformers中的張量并行，可以發(fā)生在mlp，attention，embedding，cross entropy這幾塊。在mlp上，存在一個因為非線性變換，而對兩個矩陣乘中的右側(cè)矩陣列split，左側(cè)矩陣不切的方式進(jìn)行并行，減少一個同步點。attention中的并行主要是對頭并行。embedding和cross entropy中這是要減少vocab這個超大緯度給計算帶來的壓力，做vocab緯度的張量并行。11 見我Megatron 張量并行打的不是很好，可能是想引導(dǎo)一下，面試官問我長文本訓(xùn)練中，需要算loss的token很多，怎么緩解這個過程的計算壓力，我覺得他當(dāng)時想引導(dǎo)我講cross entropy的張量并行的，但我當(dāng)時沒想到。反問 很套路的了解部門業(yè)務(wù)結(jié)果 面完秒掛 ?? #如何判斷面試是否涼了# #百度求職進(jìn)展匯總# #互聯(lián)網(wǎng)沒坑了，還能去哪里？#

8.28 美團(tuán)一面 純純的搞笑面前言：本來美團(tuán)的面經(jīng)不該在這個時間點來寫的，我也并不想寫，因為這面經(jīng)寫出來沒有絲毫的價值，本該著手去寫的已掛的百度二面面經(jīng)，但在我看到我的美團(tuán)校招流程變成回到人才庫時，我必須寫點什么吐槽這件事。1.自我介紹2.看我的簡歷里面沒有學(xué)校的經(jīng)歷，為什么？（學(xué)校的經(jīng)歷和求職的需求百分之百不符合）3.看我許久以前的簡歷是找java的，為什么改了？（禮貌的回答了）4.讓我選一個項目聊，我選了目前實習(xí)做的項目，大語言模型做類似判別的任務(wù)。5.我這個項目的場景下，大模型的輸入是啥？我回答是文字。6.大模型的輸出是啥？我回答也是文字。7.這個loss是怎么計算的？我回答，toke...

我tm真的是嘴賤啊，Megatron這個框架我還沒刻在dna里就敢在做中臺的面試官面前拽，我tm是真嫌自己死的不夠快。我發(fā)現(xiàn)了，我就是這樣的人，我就需要一個面試官狠狠地秒殺我，讓我進(jìn)入血怒狀態(tài)，才能把東西學(xué)明白。不說了，看源碼去了。 #百度求職進(jìn)展匯總#

不知道到底是提前批還是正式批 面唄一面（8.26）1.自我介紹2.講項目里的focal loss，為什么要使用，好處有哪些，focal loss最初用于解決什么問題。3.講項目里提到的kto，他和dpo的區(qū)別，相比dpo的優(yōu)勢。4.講給蘋果貢獻(xiàn)的dora和lora的區(qū)別，dora為什么看起來更好5.手撕自注意力6.softmax的公式7.softmax有個改進(jìn)版（除掉最大值），寫出公式，為什么要這么改進(jìn)。8.llama2相對llama1改進(jìn)，三大塊，rms、rope、silu9.group query attention 為什么這么設(shè)計。10.手撕 三數(shù)之和 hot100老演員了 秒了。反問：是做中臺的部門，做一些訓(xùn)練組件之類的東西。一面是個小姐姐，感覺壓力不是很大。 #百度# #百度求職進(jìn)展匯總# #百度秋招提前批進(jìn)度# #百度秋招提前批# #百度進(jìn)度交流匯總# #百度2025校招# #百度提前批進(jìn)度交流#