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字節(jié)一面涼經(jīng) (算法切屏等到下周一告訴因切屏被掛) - 測開 國際廣告

上來是項目介紹

然后項目有哪些功能

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

b+樹和b樹的區(qū)別

為什么innodb用b+樹

數(shù)據(jù)庫

索引類型

慢查詢?nèi)绾蝺?yōu)化

計網(wǎng)

http和https區(qū)別

前端請求整個處理過程 就 前端接受請求 -dns解析那一套

算法

兩個json 找不同的kv和彼此沒有的kv 用ai寫正則判作弊了 鼠鼠以為沒有切屏檢測

全部評論
這個就叫作弊被掛,不用說是切屏
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發(fā)布于 04-09 10:05 北京
那不是完蛋了?這面評會變成啥樣啊
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發(fā)布于 04-09 10:01 河北
???你認真的么。。。
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發(fā)布于 04-15 20:58 北京
飛書面試還能檢測切屏???
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發(fā)布于 04-15 13:07 四川

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今天老師結(jié)合輔導(dǎo)經(jīng)驗,分享一些豐富項目經(jīng)歷的方法,供各位同學(xué)參考學(xué)習(xí)。?關(guān)于怎么找項目這個問題,其實來源可以是很多的,比如數(shù)據(jù)競賽: Kaggle 、百度 AlStudio 、阿里天池等?Github 高 Star 項目?項目輔導(dǎo):在輔導(dǎo)中老師會帶各位同學(xué)接觸實際大廠的高級別項目,能夠滿足技術(shù)棧和大廠契合,有應(yīng)用場景,有可以發(fā)布論文的創(chuàng)新點或者能解決業(yè)務(wù)問題的整體Pipeline,并且有明確的優(yōu)化思路(比如版本迭代)。也很重要的是??你能否把你的項目完整且精彩的寫在簡歷上并且講述給你的面試官聽。??過程分為三步:1??明確想做的任務(wù)和方法:任務(wù):拿 NLP 舉例,主要分為四大任務(wù):分類任務(wù)、生成任務(wù)、序列標注、句子關(guān)系判斷方法:主流方法 or 前沿方法。還是拿 NLP 舉例,主流方法可以是 BERT ,前沿方法當然就是大模型微調(diào)啦2??找到相關(guān)代碼+多迭代明確任務(wù)和方法之后,就可以找找 Github 先跑通一個 Version 1了。接下來比較關(guān)鍵的一步就是如何優(yōu)化你的 Version 1了。比如你可以從數(shù)據(jù)預(yù)處理、加入小 trick 、對比不同模型性能等多種角度來以此嘗試,試圖能否提升性能與效果。其實這就是面試官想看到的,因為大家可以想想互聯(lián)網(wǎng)的一個最重要的特點不就是飛速的迭代嘛,很多的算法崗業(yè)務(wù)也是如此:要不就是開辟新業(yè)務(wù),要不就是用新方法重新做一遍舊業(yè)務(wù),一旦優(yōu)化成功了,你的新模型就成功上線了。3??寫好故事+講好故事簡歷書寫(這一篇筆記先不具體展開了),但大致可以按照下面一部分的幾個角度來切入講好故事:面試前提前準備好下面幾個問題,數(shù)據(jù)是什么,方法是什么(對應(yīng)八股要準備好),項目的目的是什么﹣﹣讓面試官有個總體了解是怎么迭代算法與模型的,性能對比情況如何﹣﹣體現(xiàn)你的工程能力與優(yōu)化能力,遇到過什么困難,是如何解決的﹣﹣提升真實性,讓面試官直觀的感受到你是自己做的,還有什么改進空間﹣﹣體現(xiàn)你的思考與沉淀。??如果想進行更加詳細具體的項目輔導(dǎo),提升面試能力,歡迎后臺聯(lián)系。#算法# #簡歷中的項目經(jīng)歷要怎么寫#
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