當(dāng)前，大模型加快迭代升級，

AI智能體成為人工智能領(lǐng)域“熱詞”。

從大模型到智能體的發(fā)展，

不僅加速了AI邊界重塑，

也讓各界對Al Agent、Agent架構(gòu)

和Agent工作流等概念的關(guān)注度與日俱增。

AI市場的重點正在從技術(shù)驅(qū)動向應(yīng)用驅(qū)動轉(zhuǎn)變，

如何將AI技術(shù)落地到實際的客戶場景中，

如何通過個性化、深度化的應(yīng)用為用戶帶來直接業(yè)務(wù)價值成為當(dāng)下企業(yè)客戶關(guān)注的重點。

值此背景之下，企業(yè)想要快速沖出重圍，分水嶺就在于能否將技術(shù)熱點轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)引擎。通關(guān)秘籍——以AI大模型、智能體為代表的數(shù)智化技術(shù)帶來的效能提升。

作為科技創(chuàng)新的核心引擎，

人工智能在多個領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力，

與業(yè)務(wù)建模驅(qū)動的企業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型

適配度更是拉滿。

（PS：業(yè)務(wù)建模就像一座橋梁，能將現(xiàn)實的業(yè)務(wù)與抽象的模型緊密相連，用業(yè)務(wù)模型精準(zhǔn)還原業(yè)務(wù)本質(zhì)。這一過程與AI大模型/智能體的發(fā)展需求不謀而合，可以成為指導(dǎo)AI大模型/智能體訓(xùn)練與成長的關(guān)鍵。）

近年來，企業(yè)架構(gòu)方法論正在朝著輕量化、敏捷化的方向演進(jìn)，但作為企業(yè)級工程，企業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型始終是體量大、復(fù)雜性高的建設(shè)工程。業(yè)務(wù)建模作為其核心環(huán)節(jié)，承載著企業(yè)戰(zhàn)略落地、業(yè)技融合、資產(chǎn)沉淀等眾多重要使命，建設(shè)過程更是困難重重。

業(yè)務(wù)建模過程中主要有三大痛點：

No.

1

啟動階段

沒人才——建模門檻高，既懂業(yè)務(wù)又懂建模的人才稀缺

No.

3

收尾階段

沒標(biāo)準(zhǔn)——建模成果主觀性強、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，交付物質(zhì)量參差不齊

No.

2

執(zhí)行階段

沒進(jìn)展——建模人員投入大、工程量大、資源協(xié)調(diào)困難

Hyper-Agent業(yè)務(wù)建模智能體

化身“?！狈◣?，專治建?！案唛T檻”！

基于在金融科技領(lǐng)域的深厚積累

秉承“企業(yè)級、敏捷化、精益化、智能化”

四位一體的新企架-NEA行動綱領(lǐng)

日前，中電金信發(fā)布《業(yè)務(wù)建模驅(qū)動的企業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型白皮書2.0》（簡稱《企架白皮書2.0》），明確指出通過構(gòu)建業(yè)務(wù)建模智能體可以化繁為簡，讓建模人員做選擇題而不是填空題，大幅降低建模門檻的同時，還能降本增效，為流程“加速”，使投入“瘦身”，有效助力企業(yè)跨越業(yè)務(wù)建模落地三座“大山”。

AI之“道”：可以提煉為“以人為本”“場景驅(qū)動”“價值為先”，在這個綱領(lǐng)下，能夠推動AI技術(shù)創(chuàng)新真正服務(wù)于人的需求、真正解決實際業(yè)務(wù)場景中的問題、真正將客戶的需求和利益放在首位。

AI之“法”：即“六邊形模型方法論”，該方法論搭建了從理論到實踐的橋梁，為業(yè)務(wù)建模和任務(wù)自動化提供強大的動力，并進(jìn)一步通過技術(shù)創(chuàng)新、知識管理和生態(tài)協(xié)同，形成從知識輸入、技術(shù)賦能到生態(tài)擴(kuò)展的閉環(huán)體系。

AI之“術(shù)”：倡導(dǎo)通過“人工+AI”協(xié)作的模式，充分發(fā)揮人和工具各自的角色優(yōu)勢，使業(yè)務(wù)建模更加高效、靈活，產(chǎn)生更高質(zhì)量的成果。一方面，人工智能的自動化能力在業(yè)務(wù)建模的各個階段發(fā)揮作用，優(yōu)化流程，提高工作效率；另一方面，人類在戰(zhàn)略決策和創(chuàng)造性思維方面的主觀能動性得以保留。

AI之“器”：即 Hyper-Agent業(yè)務(wù)建模智能體，它將業(yè)務(wù)建模方法與AI技術(shù)創(chuàng)新性地結(jié)合，兼具實用性和先進(jìn)性，通過協(xié)同融合專家的智慧與Hyper-Agent業(yè)務(wù)建模智能體的智能，精準(zhǔn)匹配行業(yè)需求，形成定制化的能力和高效的工作流程，為客戶多樣化業(yè)務(wù)場景提供切實可行的解決方案。

目前，《企架白皮書2.0》應(yīng)用場景已拓展至

金融場景生態(tài)建設(shè)、客戶體驗設(shè)計創(chuàng)新、

IT研發(fā)流程升級等九大場景，

并打造出了一批具有代表性的實踐項目。

例：某國有銀行全量業(yè)務(wù)

建模及IT實施項目

背景：某國有大行在IT承接實現(xiàn)過程中存在業(yè)務(wù)需求零散、不完整，應(yīng)用系統(tǒng)與業(yè)務(wù)需求承接關(guān)系不清晰等問題，這些問題極大地影響到業(yè)務(wù)需求的響應(yīng)效率，無法靈活、快速地應(yīng)對政策監(jiān)管要求和市場變化?；诖耍撔性?022年啟動了企業(yè)架構(gòu)工程的建設(shè)。

建設(shè)：經(jīng)過分析，中電金信推薦該行采取“領(lǐng)域先行”的實施方式，選擇業(yè)務(wù)痛點突出、系統(tǒng)建設(shè)緊迫的個別領(lǐng)域先行驗證企業(yè)架構(gòu)方法論在該行的適用性，再逐步到推廣到全行其他領(lǐng)域。

成效：通過試點項目的先期工作，該行形成了一套有特色的業(yè)務(wù)建模方法，以及相應(yīng)的建模指引和培訓(xùn)課程；同時實現(xiàn)業(yè)務(wù)建模成果快速產(chǎn)品創(chuàng)新和能力復(fù)用；此外識別出一批業(yè)技融合的骨干力量，培養(yǎng)出一支企架隊伍。這些都為企業(yè)級架構(gòu)建模在全行范圍的推廣與實施奠定了良好的基礎(chǔ)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)先行，

AI建模六邊形模型方法論幫助企業(yè)繪制藍(lán)圖。

未來，中電金信將繼續(xù)基于

智能化底座的企業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型方法和工具，

向更智能、更靈活的方向發(fā)展，

為整個行業(yè)注入源源不斷的新動力。