2025國內(nèi)AI大模型排行榜代表了中國人工智能領(lǐng)域的頂尖實力，廣泛應(yīng)用于自然語言處理、圖像識別等場景。選擇合適的模型需綜合考慮產(chǎn)品優(yōu)勢、模型信息、價格、技術(shù)參數(shù)和性能指標。我們的深度比較報告從多個維度分析，提供詳實數(shù)據(jù)，助您做出最佳選擇。

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國內(nèi)AI大模型品牌介紹

本次選用百度千帆, Deepseek, 通義千問, KimiGPT, 字節(jié)豆包等5個服務(wù)商下的大模型API進行核心性能指標分析對比

ERNIE 4.0

ERNIE 4.0 是一款具有強大自然語言處理能力的大型語言模型。它采用多任務(wù)學(xué)習框架，能夠同時處理多種自然語言處理任務(wù)，如文本分類、情感分析、問答系統(tǒng)等。此外，ERNIE 4.0 還通過引入知識圖譜，增強了模型對知識的理解能力，提高了在特定領(lǐng)域的性能。它還支持多種語言，具有較好的跨語言能力，可以處理不同語言的自然語言處理任務(wù)。在設(shè)計時，ERNIE 4.0 注重模型的可解釋性，通過可視化等手段，幫助用戶更好地理解模型的決策過程。這些特點使得 ERNIE 4.0 在自然語言處理領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用場景和顯著的性能優(yōu)勢。

DeepSeek V3

DeepSeek-V3 是由深度求索（DeepSeek）公司開發(fā)的一款先進的開源大語言模型，采用混合專家（MoE）架構(gòu)，擁有 671B 總參數(shù)，其中每 token 激活 37B 參數(shù)。模型在 14.8 萬億高質(zhì)量 token 上進行預(yù)訓(xùn)練，并通過監(jiān)督微調(diào)和強化學(xué)習進一步優(yōu)化。

通義千問-Max

通義千問-Max，即Qwen2.5-Max，是阿里云通義千問旗艦版模型，于2025年1月29日正式發(fā)布。該模型預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)超過20萬億tokens，在多項公開主流模型評測基準上錄得高分，位列全球第七名，是非推理類的中國大模型冠軍。它展現(xiàn)出極強勁的綜合性能，特別是在數(shù)學(xué)和編程等單項能力上排名第一。

moonshot-v1-32k

Moonshot-v1-32k是Moonshot AI推出的一款千億參數(shù)的語言模型，支持32K上下文窗口，特別適合長文本的理解和內(nèi)容生成場景。它具備優(yōu)秀的語義理解、指令遵循和文本生成能力，能夠根據(jù)用戶輸入生成相應(yīng)的文本輸出，廣泛應(yīng)用于內(nèi)容創(chuàng)作、代碼生成、文本摘要等領(lǐng)域。

Doubao 1.5 pro 256k

Doubao 1.5 pro 256k 是字節(jié)跳動推出的豆包大模型的升級版本，基于稀疏 MoE 架構(gòu)，性能杠桿達 7 倍，僅用稠密模型七分之一的參數(shù)量就超越了 Llama-3.1-405B 等大模型的性能。它支持 256k 上下文窗口的推理，輸出長度最大支持 12k tokens，在推理和創(chuàng)作任務(wù)中表現(xiàn)出色。該模型在多模態(tài)任務(wù)上也有顯著提升，視覺推理和文檔識別能力增強，可處理復(fù)雜場景下的圖像和文檔，為用戶提供更自然、更豐富的交互體驗。此外，Doubao 1.5 pro 256k 在知識、代碼、推理、中文等多個測評基準上表現(xiàn)優(yōu)于 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet。

國內(nèi)AI大模型性能指標對比

國內(nèi)AI大模型對比分析

國內(nèi)AI大模型性能指標顯示，Doubao 1.5 pro 256k和Spark Pro在API可用性上表現(xiàn)最佳，而通義千問-Max在訓(xùn)練數(shù)據(jù)量上領(lǐng)先。ERNIE 4.0和hunyan lite在生成速度上具有優(yōu)勢，特別是hunyan lite在不同文本長度下的適應(yīng)性。整體來看，各模型在可用性、生成速度和訓(xùn)練數(shù)據(jù)量上各有千秋，需根據(jù)具體需求選擇。但是僅比較核心性能效果不夠，技術(shù)細節(jié)和成本也需要考慮！接下來，我們從AI大模品牌名稱的上下文長度、多模態(tài)支持、免費試用到價格等維度繼續(xù)進行對比分析，幫助你最終決策挑選哪一家大模型API服務(wù)。

十大服務(wù)商選型指導(dǎo)

以上是關(guān)于2025年國內(nèi)AI大模型十強的效果對比，主要維度是核心性能指標。若要從價格、基礎(chǔ)技術(shù)參數(shù)、服務(wù)穩(wěn)定性、互聯(lián)網(wǎng)口碑等其它維度進行選型的話，請點此查看完整報告或可以自己選擇期望的服務(wù)商制作比較報告