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游卡內(nèi)推-游卡內(nèi)推碼

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投遞富途等公司6個(gè)崗位
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騰訊_HR
騰訊-混元大模型面經(jīng)-華5碩-主頁內(nèi)tui??騰訊26屆春招提前批/26屆暑期實(shí)習(xí)生/日常實(shí)習(xí)生/25屆補(bǔ)錄招聘啟動(dòng) | 所有專業(yè)類型均有崗位??中國民營企業(yè)500強(qiáng)排行榜第6位【在招崗位】1. 技術(shù)類:軟件開發(fā)、技術(shù)運(yùn)營、安全技術(shù)、測試與質(zhì)量管理、技術(shù)研究、解決方案與服務(wù)、硬件開發(fā)2. 產(chǎn)品類:游戲產(chǎn)品、內(nèi)容制作、通用產(chǎn)品、金融產(chǎn)品、項(xiàng)目管理3. 設(shè)計(jì)類:游戲美術(shù)、平面交互4. 市場類:戰(zhàn)略投資、市場營銷、公共關(guān)系、銷售拓展5. 職能類:財(cái)經(jīng)分析、人力資源、法律與公共政策、行政支持【招聘范圍】應(yīng)屆生(24屆、25屆可投)、實(shí)習(xí)生(在校生可投)、青云計(jì)劃(23屆/24屆/25屆博士、24屆/25屆碩士)【網(wǎng)申鏈接】https://join.qq.com/resume.html?k=ANQI6RfQ3rhPS2dpyIkeSw騰訊-混元大模型面經(jīng)-華5碩部門與崗位:TEG - 混元大模型團(tuán)隊(duì) - 大模型對齊一面自我介紹,過實(shí)習(xí),講論文,論文過的比較細(xì),有說的籠統(tǒng)的地方面試官會實(shí)時(shí)進(jìn)行詢問交流了解哪些大模型,簡要挑一兩個(gè)介紹一下,當(dāng)時(shí)說了 Qwen 和 DeepSeek,然后面試官又問了這兩個(gè)有什么區(qū)別接著上一問,為什么大家都開始探索 MoE 架構(gòu),MoE 相比 Dense 有什么好處在之前實(shí)習(xí)的時(shí)候用 LoRA 微調(diào)過 Qwen,于是問了有沒有全量微調(diào)過,有沒有對比過兩者的性能表現(xiàn)講一下大模型訓(xùn)練和推理的流程,SFT 和 RLHF 的作用分別是什么在 RLHF 中,目前主流的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法有哪幾個(gè),寫一下?lián)p失函數(shù)的表達(dá)式代碼:22. 括號生成代碼:多頭自注意力一面問的八股還是比較多的,問的也比較細(xì),而且還寫了兩道代碼題,整個(gè)面試花的時(shí)間也比較多,大概一個(gè)半小時(shí)左右二面自我介紹,過實(shí)習(xí)和論文,面試官會一起進(jìn)行探討,包括工作的動(dòng)機(jī)、貢獻(xiàn)和結(jié)果,也會提一些問題和建議之前實(shí)習(xí)用 DeepSpeed 微調(diào)過 Qwen2-72B,于是面試官問了 ZeRO-1,ZeRO-2,ZeRO-3 三個(gè)模式的區(qū)別當(dāng)時(shí)你用 DeepSpeed ZeRO-3 來微調(diào) Qwen2-72B,每一張卡占用的顯存大概是多少,估算一下為什么是占這么多的顯存除了 DeepSpeed,還用過其他的什么優(yōu)化方法嗎我看你也用到了 LoRA,知道 LoRA 的原理嗎,A 和 B 兩個(gè)矩陣怎么初始化,有了解過其他的初始化方法嗎對 RLHF 了解的多嗎代碼:3. 無重復(fù)字符的最長子串二面更多的是結(jié)合具體的工作來問的,從用到的東西來引出問題,問的也比較靈活。當(dāng)然因?yàn)椴块T主要是做對齊的,所以也大概聊了聊 RLHF三面自我介紹,挑一個(gè)覺得做的比較好的論文和實(shí)習(xí)講一下,面試官問的比較詳細(xì),為什么選現(xiàn)在這種方案,為什么 work,其他方案有考慮嗎在微調(diào) Qwen 的時(shí)候,數(shù)據(jù)是怎么構(gòu)造的,有用到什么數(shù)據(jù)清洗方法嗎,數(shù)據(jù)配比是怎么做的講一下 RLHF 的流程,之前有用 RLHF 做過模型對齊嗎在做對齊的時(shí)候,為什么 SFT 之后還要做 RLHF,只用 SFT 可以嗎知道哪些強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,除了 PPO 和 DPO 這些呢,DeepSeek 用的 GRPO 相比于 GPT 的 PPO 做了哪些改進(jìn)開放題:對目前大模型的發(fā)展有什么看法代碼:零錢的兩個(gè)題 322. 零錢兌換518. 零錢兌換 II三面面試官更聚焦于對齊這一塊的內(nèi)容,考的比較深。由于之前沒有接觸過強(qiáng)化學(xué)習(xí),答得還是比較吃力的,不過面試官還挺好的,會一起討論來做引導(dǎo)四面自我介紹,過論文和實(shí)習(xí),問的也比較細(xì),這里能明顯的感受出來面試官的視角更系統(tǒng),會把這些工作串起來問我看你簡歷上沒寫 RLHF,平常有用過 RLHF 嗎推導(dǎo)一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播的過程一道排列組合的概率題開放題:你覺得大模型目前還有哪些可以改進(jìn)的點(diǎn)四面整體更看重思維和基礎(chǔ),沒有考察什么八股總結(jié)一共四輪技術(shù)面,整體來說強(qiáng)度比較大,對于大模型八股的考察比較細(xì),對大模型的理解問的也比較深刻,包括一些數(shù)理邏輯基礎(chǔ),考察的比較全面#26屆實(shí)習(xí)##大模型##八股##面經(jīng)##騰訊##內(nèi)推#騰訊-混元大模型面經(jīng)-華5碩-主頁內(nèi)tui騰訊-混元大模型面經(jīng)-華5碩-主頁內(nèi)tui??騰訊26屆春招提前批/26屆暑期實(shí)習(xí)生/日常實(shí)習(xí)生/25屆補(bǔ)錄招聘啟動(dòng) | 所有專業(yè)類型均有崗位??中國民營企業(yè)500強(qiáng)排行榜第6位【在招崗位】1. 技術(shù)類:軟件開發(fā)、技術(shù)運(yùn)營、安全技術(shù)、測試與質(zhì)量管理、技術(shù)研究、解決方案與服務(wù)、硬件開發(fā)2. 產(chǎn)品類:游戲產(chǎn)品、內(nèi)容制作、通用產(chǎn)品、金融產(chǎn)品、項(xiàng)目管理3. 設(shè)計(jì)類:游戲美術(shù)、平面交互4. 市場類:戰(zhàn)略投資、市場營銷、公共關(guān)系、銷售拓展5. 職能類:財(cái)經(jīng)分析、人力資源、法律與公共政策、行政支持【招聘范圍】應(yīng)屆生(24屆、25屆可投)、實(shí)習(xí)生(在校生可投)、青云計(jì)劃(23屆/24屆/25屆博士、24屆/25屆碩士)【網(wǎng)申鏈接】https://join.qq.com/resume.html?k=ANQI6RfQ3rhPS2dpyIkeSw騰訊-混元大模型面經(jīng)-華5碩部門與崗位:TEG - 混元大模型團(tuán)隊(duì) - 大模型對齊一面自我介紹,過實(shí)習(xí),講論文,論文過的比較細(xì),有說的籠統(tǒng)的地方面試官會實(shí)時(shí)進(jìn)行詢問交流了解哪些大模型,簡要挑一兩個(gè)介紹一下,當(dāng)時(shí)說了 Qwen 和 DeepSeek,然后面試官又問了這兩個(gè)有什么區(qū)別接著上一問,為什么大家都開始探索 MoE 架構(gòu),MoE 相比 Dense 有什么好處在之前實(shí)習(xí)的時(shí)候用 LoRA 微調(diào)過 Qwen,于是問了有沒有全量微調(diào)過,有沒有對比過兩者的性能表現(xiàn)講一下大模型訓(xùn)練和推理的流程,SFT 和 RLHF 的作用分別是什么在 RLHF 中,目前主流的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法有哪幾個(gè),寫一下?lián)p失函數(shù)的表達(dá)式代碼:22. 括號生成代碼:多頭自注意力一面問的八股還是比較多的,問的也比較細(xì),而且還寫了兩道代碼題,整個(gè)面試花的時(shí)間也比較多,大概一個(gè)半小時(shí)左右二面自我介紹,過實(shí)習(xí)和論文,面試官會一起進(jìn)行探討,包括工作的動(dòng)機(jī)、貢獻(xiàn)和結(jié)果,也會提一些問題和建議之前實(shí)習(xí)用 DeepSpeed 微調(diào)過 Qwen2-72B,于是面試官問了 ZeRO-1,ZeRO-2,ZeRO-3 三個(gè)模式的區(qū)別當(dāng)時(shí)你用 DeepSpeed ZeRO-3 來微調(diào) Qwen2-72B,每一張卡占用的顯存大概是多少,估算一下為什么是占這么多的顯存除了 DeepSpeed,還用過其他的什么優(yōu)化方法嗎我看你也用到了 LoRA,知道 LoRA 的原理嗎,A 和 B 兩個(gè)矩陣怎么初始化,有了解過其他的初始化方法嗎對 RLHF 了解的多嗎代碼:3. 無重復(fù)字符的最長子串二面更多的是結(jié)合具體的工作來問的,從用到的東西來引出問題,問的也比較靈活。當(dāng)然因?yàn)椴块T主要是做對齊的,所以也大概聊了聊 RLHF三面自我介紹,挑一個(gè)覺得做的比較好的論文和實(shí)習(xí)講一下,面試官問的比較詳細(xì),為什么選現(xiàn)在這種方案,為什么 work,其他方案有考慮嗎在微調(diào) Qwen 的時(shí)候,數(shù)據(jù)是怎么構(gòu)造的,有用到什么數(shù)據(jù)清洗方法嗎,數(shù)據(jù)配比是怎么做的講一下 RLHF 的流程,之前有用 RLHF 做過模型對齊嗎在做對齊的時(shí)候,為什么 SFT 之后還要做 RLHF,只用 SFT 可以嗎知道哪些強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,除了 PPO 和 DPO 這些呢,DeepSeek 用的 GRPO 相比于 GPT 的 PPO 做了哪些改進(jìn)開放題:對目前大模型的發(fā)展有什么看法代碼:零錢的兩個(gè)題 322. 零錢兌換518. 零錢兌換 II三面面試官更聚焦于對齊這一塊的內(nèi)容,考的比較深。由于之前沒有接觸過強(qiáng)化學(xué)習(xí),答得還是比較吃力的,不過面試官還挺好的,會一起討論來做引導(dǎo)四面自我介紹,過論文和實(shí)習(xí),問的也比較細(xì),這里能明顯的感受出來面試官的視角更系統(tǒng),會把這些工作串起來問我看你簡歷上沒寫 RLHF,平常有用過 RLHF 嗎推導(dǎo)一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播的過程一道排列組合的概率題開放題:你覺得大模型目前還有哪些可以改進(jìn)的點(diǎn)四面整體更看重思維和基礎(chǔ),沒有考察什么八股總結(jié)一共四輪技術(shù)面,整體來說強(qiáng)度比較大,對于大模型八股的考察比較細(xì),對大模型的理解問的也比較深刻,包括一些數(shù)理邏輯基礎(chǔ),考察的比較全面#26屆實(shí)習(xí)##大模型##八股##面經(jīng)##騰訊##內(nèi)推#
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