金融研發(fā)工程師【崗位職責(zé)】1.參與金融相關(guān)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，包括算法交易、高級(jí)訂單、風(fēng)控系統(tǒng)、清結(jié)算系統(tǒng)等;2.協(xié)助設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)Prime Brokerage (PB) 、美股清結(jié)算 相關(guān)的金融系統(tǒng);3.學(xué)習(xí)并應(yīng)用最新的金融科技，參與創(chuàng)新項(xiàng)目?！救温氁蟆?.教育背景：金融工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)專業(yè);2.專業(yè)知識(shí)：對(duì)金融市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和交易機(jī)制有基本了解，或了解Prime Brokerage相關(guān)的機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù);3.技術(shù)技能：熟悉Python或Go語(yǔ)言編程，了解基本的系統(tǒng)設(shè)計(jì)原理和數(shù)據(jù)庫(kù)操作;4.實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)：有金融科技、投資銀行或相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;5.個(gè)人素質(zhì)：具備良好的學(xué)習(xí)能力和解決問(wèn)題的思維，有責(zé)任心，能夠適應(yīng)快節(jié)奏的工作環(huán)境;6.語(yǔ)言能力：優(yōu)秀的英語(yǔ)聽(tīng)說(shuō)讀寫能力，能夠流暢進(jìn)行日常和技術(shù)交流;7.畢業(yè)時(shí)間：2024年1月-2025年7月皆可投遞。崗位多多 歡迎投遞 官網(wǎng)投遞時(shí)記得使用內(nèi)推碼：NTAMQmT

測(cè)試面經(jīng)：一面自我介紹tcp和udp的區(qū)別http和https的區(qū)別對(duì)測(cè)試的理解出了一個(gè)測(cè)試用例題：假設(shè)平臺(tái)每天都可以創(chuàng)建活動(dòng)，用戶領(lǐng)取這些活動(dòng)進(jìn)行參與，加入需要限制每個(gè)用戶每天參與活動(dòng)的時(shí)間不能超過(guò)8個(gè)小時(shí)，如果超過(guò)，就不能再領(lǐng)取參與，請(qǐng)你設(shè)計(jì)一個(gè)測(cè)試用例mysql查詢語(yǔ)句：有一個(gè)成績(jī)表(學(xué)號(hào)，姓名，科目，分?jǐn)?shù))存有學(xué)生各科成績(jī)，查詢學(xué)生的總成績(jī)并進(jìn)行排名你做測(cè)試的優(yōu)勢(shì)有哪些你對(duì)滴滴出行平臺(tái)怎么做測(cè)試開(kāi)發(fā)一個(gè)算法題：有x個(gè)臺(tái)階，每次可以走1-x步，打印每種走法的步數(shù)明細(xì)你在實(shí)習(xí)中遇到什么困難，怎么解決的會(huì)不會(huì)git，git命令會(huì)不會(huì)linux，常用linux命令棧和堆?關(guān)于職場(chǎng)氛圍：真的很愛(ài)...

騰訊-混元大模型面經(jīng)-華5碩-主頁(yè)內(nèi)tui??騰訊26屆春招提前批/26屆暑期實(shí)習(xí)生/日常實(shí)習(xí)生/25屆補(bǔ)錄招聘啟動(dòng) | 所有專業(yè)類型均有崗位??中國(guó)民營(yíng)企業(yè)500強(qiáng)排行榜第6位【在招崗位】1. 技術(shù)類：軟件開(kāi)發(fā)、技術(shù)運(yùn)營(yíng)、安全技術(shù)、測(cè)試與質(zhì)量管理、技術(shù)研究、解決方案與服務(wù)、硬件開(kāi)發(fā)2. 產(chǎn)品類：游戲產(chǎn)品、內(nèi)容制作、通用產(chǎn)品、金融產(chǎn)品、項(xiàng)目管理3. 設(shè)計(jì)類：游戲美術(shù)、平面交互4. 市場(chǎng)類：戰(zhàn)略投資、市場(chǎng)營(yíng)銷、公共關(guān)系、銷售拓展5. 職能類：財(cái)經(jīng)分析、人力資源、法律與公共政策、行政支持【招聘范圍】應(yīng)屆生（24屆、25屆可投）、實(shí)習(xí)生（在校生可投）、青云計(jì)劃（23屆/24屆/25屆博士、24屆/25屆碩士）【網(wǎng)申鏈接】https://join.qq.com/resume.html?k=ANQI6RfQ3rhPS2dpyIkeSw騰訊-混元大模型面經(jīng)-華5碩部門與崗位：TEG - 混元大模型團(tuán)隊(duì) - 大模型對(duì)齊一面自我介紹，過(guò)實(shí)習(xí)，講論文，論文過(guò)的比較細(xì)，有說(shuō)的籠統(tǒng)的地方面試官會(huì)實(shí)時(shí)進(jìn)行詢問(wèn)交流了解哪些大模型，簡(jiǎn)要挑一兩個(gè)介紹一下，當(dāng)時(shí)說(shuō)了 Qwen 和 DeepSeek，然后面試官又問(wèn)了這兩個(gè)有什么區(qū)別接著上一問(wèn)，為什么大家都開(kāi)始探索 MoE 架構(gòu)，MoE 相比 Dense 有什么好處在之前實(shí)習(xí)的時(shí)候用 LoRA 微調(diào)過(guò) Qwen，于是問(wèn)了有沒(méi)有全量微調(diào)過(guò)，有沒(méi)有對(duì)比過(guò)兩者的性能表現(xiàn)講一下大模型訓(xùn)練和推理的流程，SFT 和 RLHF 的作用分別是什么在 RLHF 中，目前主流的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法有哪幾個(gè)，寫一下?lián)p失函數(shù)的表達(dá)式代碼：22. 括號(hào)生成代碼：多頭自注意力一面問(wèn)的八股還是比較多的，問(wèn)的也比較細(xì)，而且還寫了兩道代碼題，整個(gè)面試花的時(shí)間也比較多，大概一個(gè)半小時(shí)左右二面自我介紹，過(guò)實(shí)習(xí)和論文，面試官會(huì)一起進(jìn)行探討，包括工作的動(dòng)機(jī)、貢獻(xiàn)和結(jié)果，也會(huì)提一些問(wèn)題和建議之前實(shí)習(xí)用 DeepSpeed 微調(diào)過(guò) Qwen2-72B，于是面試官問(wèn)了 ZeRO-1，ZeRO-2，ZeRO-3 三個(gè)模式的區(qū)別當(dāng)時(shí)你用 DeepSpeed ZeRO-3 來(lái)微調(diào) Qwen2-72B，每一張卡占用的顯存大概是多少，估算一下為什么是占這么多的顯存除了 DeepSpeed，還用過(guò)其他的什么優(yōu)化方法嗎我看你也用到了 LoRA，知道 LoRA 的原理嗎，A 和 B 兩個(gè)矩陣怎么初始化，有了解過(guò)其他的初始化方法嗎對(duì) RLHF 了解的多嗎代碼：3. 無(wú)重復(fù)字符的最長(zhǎng)子串二面更多的是結(jié)合具體的工作來(lái)問(wèn)的，從用到的東西來(lái)引出問(wèn)題，問(wèn)的也比較靈活。當(dāng)然因?yàn)椴块T主要是做對(duì)齊的，所以也大概聊了聊 RLHF三面自我介紹，挑一個(gè)覺(jué)得做的比較好的論文和實(shí)習(xí)講一下，面試官問(wèn)的比較詳細(xì)，為什么選現(xiàn)在這種方案，為什么 work，其他方案有考慮嗎在微調(diào) Qwen 的時(shí)候，數(shù)據(jù)是怎么構(gòu)造的，有用到什么數(shù)據(jù)清洗方法嗎，數(shù)據(jù)配比是怎么做的講一下 RLHF 的流程，之前有用 RLHF 做過(guò)模型對(duì)齊嗎在做對(duì)齊的時(shí)候，為什么 SFT 之后還要做 RLHF，只用 SFT 可以嗎知道哪些強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，除了 PPO 和 DPO 這些呢，DeepSeek 用的 GRPO 相比于 GPT 的 PPO 做了哪些改進(jìn)開(kāi)放題：對(duì)目前大模型的發(fā)展有什么看法代碼：零錢的兩個(gè)題 322. 零錢兌換518. 零錢兌換 II三面面試官更聚焦于對(duì)齊這一塊的內(nèi)容，考的比較深。由于之前沒(méi)有接觸過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)，答得還是比較吃力的，不過(guò)面試官還挺好的，會(huì)一起討論來(lái)做引導(dǎo)四面自我介紹，過(guò)論文和實(shí)習(xí)，問(wèn)的也比較細(xì)，這里能明顯的感受出來(lái)面試官的視角更系統(tǒng)，會(huì)把這些工作串起來(lái)問(wèn)我看你簡(jiǎn)歷上沒(méi)寫 RLHF，平常有用過(guò) RLHF 嗎推導(dǎo)一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播的過(guò)程一道排列組合的概率題開(kāi)放題：你覺(jué)得大模型目前還有哪些可以改進(jìn)的點(diǎn)四面整體更看重思維和基礎(chǔ)，沒(méi)有考察什么八股總結(jié)一共四輪技術(shù)面，整體來(lái)說(shuō)強(qiáng)度比較大，對(duì)于大模型八股的考察比較細(xì)，對(duì)大模型的理解問(wèn)的也比較深刻，包括一些數(shù)理邏輯基礎(chǔ)，考察的比較全面#26屆實(shí)習(xí)##大模型##八股##面經(jīng)##騰訊##內(nèi)推#騰訊-混元大模型面經(jīng)-華5碩-主頁(yè)內(nèi)tui騰訊-混元大模型面經(jīng)-華5碩-主頁(yè)內(nèi)tui??騰訊26屆春招提前批/26屆暑期實(shí)習(xí)生/日常實(shí)習(xí)生/25屆補(bǔ)錄招聘啟動(dòng) | 所有專業(yè)類型均有崗位??中國(guó)民營(yíng)企業(yè)500強(qiáng)排行榜第6位【在招崗位】1. 技術(shù)類：軟件開(kāi)發(fā)、技術(shù)運(yùn)營(yíng)、安全技術(shù)、測(cè)試與質(zhì)量管理、技術(shù)研究、解決方案與服務(wù)、硬件開(kāi)發(fā)2. 產(chǎn)品類：游戲產(chǎn)品、內(nèi)容制作、通用產(chǎn)品、金融產(chǎn)品、項(xiàng)目管理3. 設(shè)計(jì)類：游戲美術(shù)、平面交互4. 市場(chǎng)類：戰(zhàn)略投資、市場(chǎng)營(yíng)銷、公共關(guān)系、銷售拓展5. 職能類：財(cái)經(jīng)分析、人力資源、法律與公共政策、行政支持【招聘范圍】應(yīng)屆生（24屆、25屆可投）、實(shí)習(xí)生（在校生可投）、青云計(jì)劃（23屆/24屆/25屆博士、24屆/25屆碩士）【網(wǎng)申鏈接】https://join.qq.com/resume.html?k=ANQI6RfQ3rhPS2dpyIkeSw騰訊-混元大模型面經(jīng)-華5碩部門與崗位：TEG - 混元大模型團(tuán)隊(duì) - 大模型對(duì)齊一面自我介紹，過(guò)實(shí)習(xí)，講論文，論文過(guò)的比較細(xì)，有說(shuō)的籠統(tǒng)的地方面試官會(huì)實(shí)時(shí)進(jìn)行詢問(wèn)交流了解哪些大模型，簡(jiǎn)要挑一兩個(gè)介紹一下，當(dāng)時(shí)說(shuō)了 Qwen 和 DeepSeek，然后面試官又問(wèn)了這兩個(gè)有什么區(qū)別接著上一問(wèn)，為什么大家都開(kāi)始探索 MoE 架構(gòu)，MoE 相比 Dense 有什么好處在之前實(shí)習(xí)的時(shí)候用 LoRA 微調(diào)過(guò) Qwen，于是問(wèn)了有沒(méi)有全量微調(diào)過(guò)，有沒(méi)有對(duì)比過(guò)兩者的性能表現(xiàn)講一下大模型訓(xùn)練和推理的流程，SFT 和 RLHF 的作用分別是什么在 RLHF 中，目前主流的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法有哪幾個(gè)，寫一下?lián)p失函數(shù)的表達(dá)式代碼：22. 括號(hào)生成代碼：多頭自注意力一面問(wèn)的八股還是比較多的，問(wèn)的也比較細(xì)，而且還寫了兩道代碼題，整個(gè)面試花的時(shí)間也比較多，大概一個(gè)半小時(shí)左右二面自我介紹，過(guò)實(shí)習(xí)和論文，面試官會(huì)一起進(jìn)行探討，包括工作的動(dòng)機(jī)、貢獻(xiàn)和結(jié)果，也會(huì)提一些問(wèn)題和建議之前實(shí)習(xí)用 DeepSpeed 微調(diào)過(guò) Qwen2-72B，于是面試官問(wèn)了 ZeRO-1，ZeRO-2，ZeRO-3 三個(gè)模式的區(qū)別當(dāng)時(shí)你用 DeepSpeed ZeRO-3 來(lái)微調(diào) Qwen2-72B，每一張卡占用的顯存大概是多少，估算一下為什么是占這么多的顯存除了 DeepSpeed，還用過(guò)其他的什么優(yōu)化方法嗎我看你也用到了 LoRA，知道 LoRA 的原理嗎，A 和 B 兩個(gè)矩陣怎么初始化，有了解過(guò)其他的初始化方法嗎對(duì) RLHF 了解的多嗎代碼：3. 無(wú)重復(fù)字符的最長(zhǎng)子串二面更多的是結(jié)合具體的工作來(lái)問(wèn)的，從用到的東西來(lái)引出問(wèn)題，問(wèn)的也比較靈活。當(dāng)然因?yàn)椴块T主要是做對(duì)齊的，所以也大概聊了聊 RLHF三面自我介紹，挑一個(gè)覺(jué)得做的比較好的論文和實(shí)習(xí)講一下，面試官問(wèn)的比較詳細(xì)，為什么選現(xiàn)在這種方案，為什么 work，其他方案有考慮嗎在微調(diào) Qwen 的時(shí)候，數(shù)據(jù)是怎么構(gòu)造的，有用到什么數(shù)據(jù)清洗方法嗎，數(shù)據(jù)配比是怎么做的講一下 RLHF 的流程，之前有用 RLHF 做過(guò)模型對(duì)齊嗎在做對(duì)齊的時(shí)候，為什么 SFT 之后還要做 RLHF，只用 SFT 可以嗎知道哪些強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，除了 PPO 和 DPO 這些呢，DeepSeek 用的 GRPO 相比于 GPT 的 PPO 做了哪些改進(jìn)開(kāi)放題：對(duì)目前大模型的發(fā)展有什么看法代碼：零錢的兩個(gè)題 322. 零錢兌換518. 零錢兌換 II三面面試官更聚焦于對(duì)齊這一塊的內(nèi)容，考的比較深。由于之前沒(méi)有接觸過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)，答得還是比較吃力的，不過(guò)面試官還挺好的，會(huì)一起討論來(lái)做引導(dǎo)四面自我介紹，過(guò)論文和實(shí)習(xí)，問(wèn)的也比較細(xì)，這里能明顯的感受出來(lái)面試官的視角更系統(tǒng)，會(huì)把這些工作串起來(lái)問(wèn)我看你簡(jiǎn)歷上沒(méi)寫 RLHF，平常有用過(guò) RLHF 嗎推導(dǎo)一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播的過(guò)程一道排列組合的概率題開(kāi)放題：你覺(jué)得大模型目前還有哪些可以改進(jìn)的點(diǎn)四面整體更看重思維和基礎(chǔ)，沒(méi)有考察什么八股總結(jié)一共四輪技術(shù)面，整體來(lái)說(shuō)強(qiáng)度比較大，對(duì)于大模型八股的考察比較細(xì)，對(duì)大模型的理解問(wèn)的也比較深刻，包括一些數(shù)理邏輯基礎(chǔ)，考察的比較全面#26屆實(shí)習(xí)##大模型##八股##面經(jīng)##騰訊##內(nèi)推#

阿里云暑期實(shí)習(xí)java后端面經(jīng)（摘自優(yōu)秀牛油?。?.20 部門A一面1.自我介紹2.實(shí)習(xí)拷打3.八股      1.講講深拷貝和淺拷貝      2.寫代碼的時(shí)候咋深拷貝，咋淺拷貝      3.trycatchfinally都是干啥的      4.try里面有return的話，執(zhí)行過(guò)程是怎么樣的      5.多線程的時(shí)候都會(huì)自定義線程池，講講線程池的原理      6.線程池是什么模式的體現(xiàn)，如何實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)者和消費(fèi)者的解耦的，講講你的理解      7.解釋解釋CAS      8.你比較比較你見(jiàn)過(guò)的垃圾回收器      9.spring的ioc和aop如何理解      10.autwi...