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3.27二面面試官說不局限在當(dāng)時(shí)項(xiàng)目背景和當(dāng)時(shí)使用的技術(shù),探討實(shí)習(xí)和項(xiàng)目自我介紹實(shí)習(xí)1.通過建立索引和緩存優(yōu)化查詢效率,詳細(xì)介紹一下是什么樣的場景?2.什么場景使用雪花算法生成id,什么時(shí)候用數(shù)據(jù)庫自增 id?(胡言亂語了)3.如果你Id的數(shù)據(jù)類型使用bigint,豈不是和雪花算法差不多?(不會(huì))4.面試官講了主鍵使用smallint和int是個(gè)很危險(xiǎn)的操作5.通常根據(jù)查詢?cè)O(shè)置索引,有例外嗎?(有點(diǎn)兒懵,后來想想可以說說唯一性約束和外鍵的)6.根據(jù)查詢創(chuàng)建索引,具體怎么去做?(說了怎么根據(jù)索引去查數(shù)據(jù),沒理解對(duì)問題)7.什么時(shí)候做單列索引,什么時(shí)候做聯(lián)合索引?(舉了個(gè)例子,被說沒分清關(guān)聯(lián)表和聯(lián)合索引,面試官解釋)8.什么時(shí)候查詢條件不放在索引里面?(又舉個(gè)例子,被說剛好是不合適的)9.有沒有了解過MySQL中索引的實(shí)現(xiàn),如何支持快速檢索的?(說有,面試官說有了解的話上面幾個(gè)問題應(yīng)該清楚的)10.了解的程度,主鍵索引、外鍵索引實(shí)現(xiàn)上面有差別嗎?普通索引和唯一索引呢?外鍵的唯一索引和普通索引?()11.什么情況下使用緩存,說說具體場景?(這一塊當(dāng)時(shí)實(shí)習(xí)沒理解好,面試官評(píng)價(jià)我緩存用的很神奇)12.你自己判斷你說的緩存使用場景合適嗎?(合適還是不合適呢)項(xiàng)目1.評(píng)論和回復(fù)怎么設(shè)計(jì)的,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)表?2.查詢的時(shí)候,是把所有的評(píng)論和回復(fù)都查出來嗎?有做分頁嗎?查詢的時(shí)候怎么控制回復(fù)的數(shù)量?3.redis作為緩存還是DB ,還是兩個(gè)混用,在項(xiàng)目中怎么使用,如何權(quán)衡?4.緩存是需要淘汰的,怎么確保緩存淘汰不影響業(yè)務(wù),不影響需要持久化的數(shù)據(jù)?(有點(diǎn)兒懵,搞不懂問題)5.設(shè)置點(diǎn)贊和取消點(diǎn)贊、連續(xù)兩次點(diǎn)贊無效,這兩種方法哪種好?(面試官說更有趣了)6.kafka異步通知是什么場景,為什么要用kafka?(為什么用沒說到點(diǎn)上)7.代駕項(xiàng)目中GEO搜索附近司機(jī)是如何實(shí)現(xiàn)的?數(shù)據(jù)量特別大情況下怎么做?8.用戶叫代駕后,怎么看到附近司機(jī)的位置,如果不用現(xiàn)成的工具,怎么做?反問1.面試評(píng)價(jià)?在搞清楚業(yè)務(wù)的前提下,明確系統(tǒng)的局限性和邊界,數(shù)據(jù)規(guī)模不同,系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法也不同===========分割線===========對(duì)業(yè)務(wù)場景和細(xì)節(jié)確實(shí)要搞清楚些,八股也要結(jié)合項(xiàng)目去準(zhǔn)備3.31 官網(wǎng)狀態(tài):淘汰
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